發生什麼事?
OpenAI正式向用戶介紹ChatGPT的「深度研究(Deep Research)」功能,幫助學術專家進行快速、精準的網路研究工作,將往往需要長時間執行的工作,縮短至5到30分鐘。
深度研究功能以o3模型為基底,並進行資料搜尋,除了文字資料分析之外,還能對圖片和PDF檔案進行理解與整合。
即便功能強大,但用戶仍擔心深度研究功能有技術缺陷,可能提供錯誤的引用或不正確的資料,畢竟OpenAI表示,AI難以辨別「權威資料」與「謠言」的差別。
OpenAI宣布推出「深度研究」工具
OpenAI宣布推出新的ChatGPT「深度研究」工具,協助使用者快速、精準進行複雜的網路研究。根據官方撰寫的文章,對於金融、科學、政策和工程等領域的專業人士而言,深度研究工具將能帶來非常大的效益。除此之外,也能幫助那些想買汽車、家電和家具的用戶,因為這類型購物行為通常也需要進行仔細研究。
OpenAI產品長凱文.維爾(Kevin Weil)表示,深度研究工具能以短短5到30分鐘時間,完成通常需要30分鐘甚至數天的研究工作。
該工具使用AI進行資料搜尋、整理並產出精確報告。這過程不僅包括文字資料的分析,還可對圖片和PDF進行深入理解及整合。根據OpenAI的描述,這項技術能有效從網路上各種來源提取資訊,並自動化進行再搜尋,使它能夠綜合多元資料來支援決策過程。
具體來說,使用者只需要在工具中輸入想研究的內容,附加相關的文件或表格,AI便會在短時間內經過綜合分析並進行報告,同時標註引用來源。
「深度研究」工具如何面對錯誤問題?
即便「深度研究」在短時間內能夠提供大量資訊、生成報告,但它依然面臨著AI技術常見的缺陷,也就是「幻覺現象(hallucination)」,意即提供錯誤的引用或不正確的資料。為了減少此問題,OpenAI提到,所有的ChatGPT深度研究結果都會有詳細的文獻引用,並且對思考過程進行簡單說明,這樣使用者就能更容易查證和驗證所提供的資訊。
然而外媒《TechCrunch》指出,這些防範措施是否能有效減少AI的錯誤仍不確定,畢竟OpenAI自家的搜尋功能ChatGPT Search就經常出現錯誤,有時甚至提供的答案,比Google搜尋還不準確。
為了提高深度研究的準確性,OpenAI針對最近推出的o3推理AI模型進行升級。這個模型透過強化學習來訓練,強化學習是一種讓AI以試錯的方式,來學習並達成特定目標的過程,理應能讓AI在未來的任務中表現更好。
OpenAI表示,深度研究o3模型在「人類最後考試」(Humanity’s Last Exam)的表現當中,準確率達到了26.6%,而其準確率比其他模型對手如Gemini Thinking(6.2%)、Grok-2(3.8%)以及GPT-4o(3.3%)都還要高。
資料來源:TechCrunch、New York Times
