營收暴衝88%! Coinbase交易所Q4繳出亮眼成績單,一切都是牛市行情助攻?
營收暴衝88%! Coinbase交易所Q4繳出亮眼成績單,一切都是牛市行情助攻?
2025.02.14 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • Coinbase交易所近日發布2024年第四季財報,營收獲利、用戶數與交易量都大幅成長,繳出了超出市場預期的亮眼成績單。
  • 受到美國大選以及市場的牛市行情影響,加密貨幣市場交易量顯著增加,Coinbase作為美國最大交易所,也因此獲得可觀的交易收入。
  • Coinbase第四季度營收23億美元,其中交易收入16億美元,訂閱和服務收入也達6.41億美元,顯示市場交易活躍度顯著提升,以及Coinbase在多元化業務發展方面取得不錯的進展,降低了對單一業務的依賴。
Coinbase交易所發布2024年第四季財報

2024年第四季度,加密貨幣市場經歷了一波牛市行情,比特幣價格持續攀升,市場情緒高漲全球加密貨幣市場迎來了一波強勁的反彈,這也直接反映在了Coinbase交易所的財務數據上。

作為美國最大的加密貨幣交易所,Coinbase在這段時間內取得了令人矚目的業績,營收和淨利潤均大幅超出預期。在這份亮眼的財報背後,既看到了Coinbase在牛市中的豐收,也看到了其未來發展所面臨的挑戰。

Coinbase在2024年第四季中,繳出了超出市場預期的亮眼成績單。根據官方在2月13日公布的財報, Coinbase在第四季實現了23億美元的營收,較上一季度大幅增長88%,淨利潤更是達到了驚人的13億美元 ,展現出強勁的盈利能力。

這主要得益於市場交易量的顯著增加,而Coinbase作為美國最大的加密貨幣交易所,從中獲得了可觀的交易手續費收入。

「交易手續費收入」 一直是Coinbase的主要收入來源之一,包括一般散戶投資人和機構投資人兩大類用戶的交易手續費。其餘營收則來自區塊鏈挖礦、託管服務手續費等 「訂閱與服務收入」 ,因此市場熱度將很大程度的影響公司的獲利。

隨著比特幣價格持續上漲,越來越多的投資者湧入加密貨幣市場,這直接推動了Coinbase交易量的增長。第四季中,Coinbase的交易量達到了4390億美元,超過了分析師預期的4040億美元。

Coinbase在2024年第四季中, 交易收入為16億美元 ,和上一季相比成長了172%。其中, 消費者交易收入為13.5億美元 ,較上一季度暴增178%; 機構交易收入為1.413億美元 ,增長了155%。可以看出市場交易活躍度顯著提高,為Coinbase帶來了豐厚的交易手續費收入。

除此之外,Coinbase的各業務線全面開花,都有相當顯著的增長。穩定幣收入和區塊鏈獎勵收入等「訂閱與服務收入」,也分別達到了2.259億美元和2.149億美元。

Coinbase第四季為何表現如此亮眼

Coinbase在2024年第四季的表現可謂光芒四射,這背後主要受到了多項因素的影響。

影響一:市場回暖

2024年美國總統大選的結果對加密貨幣市場產生了一定的影響。川普政府對加密貨幣持相對友好的態度,這在一定程度上提振了市場信心。

加密貨幣市場整體呈現復甦態勢,比特幣等主要貨幣價格上漲,交易活動也隨之熱絡,這為 Coinbase 帶來了更多交易手續費收入。

影響二:機構投資者進場

機構投資者對加密貨幣的興趣日益濃厚,他們的大額交易成為Coinbase收入的重要來源。

影響三:多元化業務佈局

Coinbase多元化的業務佈局也功不可沒,除了交易所業務,其穩定幣、區塊鏈獎勵等服務也貢獻了可觀的收入。

影響四:產品創新和國際擴張

Coinbase 在產品創新和國際擴張方面持續發力,不斷推出新產品吸引用戶,並積極拓展海外市場。

Coinbase 2024年表現強勁,迎接加密貨幣新時代

Coinbase在2024年取得了令人矚目的業績, 全年營收達到66億美元,淨收入為26億美元。 更重要的是,過去幾個月監管環境發生了巨大的變化,為Coinbase和整個加密貨幣產業開啟了新的發展機遇。

在美國大選後,加密貨幣社群的聲音得到了廣泛關注,以往透過強制執法進行監管的時代正逐漸過去。川普政府也積極履行其承諾,致力於使美國成為全球加密貨幣之都。同時,全球各國領導人也開始關注並加大對加密貨幣的投資。

在這個新時代的開端,Coinbase表示將繼續深耕其核心業務:建設。

因此,Coinbase在2025年設立了3大目標:驅動營收增長、提升應用價值、擴大基礎建設。

驅動營收增長

也就是營運市場中擴大交易市場佔有率,加速USDC市值增長,並持續提升訂閱和服務收入,包括質押、託管、Coinbase One等業務。

提升應用價值

核心在於讓加密貨幣支付在消費者和企業之間普及。Coinbase計劃透過簡化使用者採用和使用穩定幣的流程來實現這一目標。同時,也將致力於透過Base、SmartWallet和Coinbase Developer Platform等第二層平台,吸引更多人進入鏈上世界。

擴大基礎建設

包括在美國實現具有里程碑意義的加密貨幣立法,並建立最值得信賴、最具擴展性的平台,為未來十年的增長奠定基礎。Coinbase正積極與監管機構和立法者合作,共同塑造美國的加密貨幣監管框架,並對穩定幣和市場結構立法的通過充滿信心。

此外,擴大規模也代表持續加強平台建設,這樣才能在更高的採用率和更廣泛的應用下,也能為客戶提供最佳的Coinbase體驗。

Coinbase在2024年第四季度的財報表現十分亮眼,這既是市場回暖的結果,也是Coinbase自身努力的體現。隨著加密貨幣市場的發展和監管政策的日益明朗,Coinbase有望在未來取得更大的成就。

參考資料:cnbccointelegraph

關鍵字: #財報 #交易所
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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