前OpenAI技術長Mira Murati於2月18日宣布成立「Thinking Machines Lab」，團隊由來自OpenAI、Meta和Mistral等30名研究人員和工程師組成。
不同於其他OpenAI前高層成立的公司，Thinking Machines Lab並不「只要」追求AI領域的聖杯——AGI（通用人工智慧）——而是希望普及AI應用，更強調AI的安全跟透明性。
「我們不只想做出全自動的AI系統，更想開發能與人類密切合作的AI系統。」Thinking Machines Lab表示，「現有的AI系統在程式設計和數學計算上很厲害，但我們想做的，是應用範圍更廣的AI。」
「我和一群優秀的科學家、工程師及開發者，共同創辦了這家公司。」關於Thinking Machines Lab的目標，Murati指出，除了希望讓使用者可以自行調整AI系統，滿足個別需求外，也希望能開發更強大的AI系統，並推廣開放科學的文化。
Murati指出，現有AI環境的一大問題，就是AI系統的功能雖然很強大，但一般人卻很難理解和使用。
「科學界對最先進AI系統的理解，趕不上AI功能發展的速度。這些系統的訓練方法，大多掌握在頂尖研究實驗室裡，這也限制了大眾對AI的討論，以及大家使用AI的能力。」Thinking Machines Lab表示。
雖然Thinking Machines Lab目前還沒有產品或模型問世，但團隊的目標是開發能夠與人類協作的「多模態」AI系統。「我們不只想開發完全自主的AI系統，更致力於構建能與人類協作的多模態系統。」團隊強調，這種系統更注重人機協作，並能適應各種專業領域。團隊表示，他們正在開發科學和程式設計等領域的AI模型，促成新的科學發現和工程上的創新。
AI安全、透明度也是Thinking Machines Lab的核心目標。相較於其他競爭對手，團隊表示，他們將透過多種方式提升安全性，包括與業界分享最佳實踐與安全開發指南，研究與產品團隊也將採用「共同設計 (co-design)」模式，並承諾透過共享程式碼、資料集與模型規格來保持研究透明度，加速外部研究。
此外，Thinking Machines Lab也強調AI的價值應該體現在對現實世界的貢獻。他們認為，最重要的突破往往來自於重新思考目標，而非僅優化現有指標。
在加入OpenAI之前，Murati曾任職於特斯拉3年，擔任Model X的資深產品經理。期間，特斯拉發布了Autopilot駕駛輔助系統的早期版本。
2018年，Murati加入OpenAI，2022年晉升為技術長，領導了ChatGPT、DALL-E和Codex的開發。在Sam Altman於2024年11月被OpenAI董事會短暫開除的期間，她曾擔任OpenAI的臨時執行長，並在風暴中支持Altman回鍋，而後在同年10月離開OpenAI。
目前，Thinking Machines Lab的團隊約有30人，除了有來自Google DeepMind、Character.ai和Mistral等AI巨頭的研究人員，更有許多OpenAI前高層也加入團隊。除了有曾在OpenAI擔任首席研究員Barret Zoph擔任技術長外，OpenAI共同創辦人John Schulman則擔任首席科學家。
參考資料：《Tech Crunch》、《紐約時報》、《路透社》、《The Verge》、《AXIOS》
本文合作轉載自：創業小聚
