再次盜取15億美元加密貨幣,朝鮮如何培養出世界一流駭客的?
再次盜取15億美元加密貨幣,朝鮮如何培養出世界一流駭客的?
朝鮮再次盜取15億美元加密貨幣

2月21日,加密貨幣交易所Bybit遭遇15億美元駭客攻擊事件,再次將朝鮮駭客組織Lazarus Group 所為推到風口浪尖。

近幾年,這個組織屢屢得手,從KuCoin 交易所被盜到Ronin 跨鏈橋被盜,甚至是Defiance Capital 創始人個人錢包被黑,幕後黑手都是這家神秘駭客組織。

你或許好奇,作為一個全球最封閉的國家,朝鮮是如何在數位戰場上培養出如此驚人的力量?

在傳統軍事領域,朝鮮難以與美韓聯盟抗衡,但網路戰為其提供了「四兩撥千斤」的戰略槓桿。

於是上世界從80年代開始,朝鮮政府耗費了大量力氣進行駭客培訓,內部制定代號為「Secret War」。

2007年叛逃到韓國的朝鮮人Jang Se-yul,早前就讀於朝鮮的頂級工科學校Mirim University(現在更名為University of Automation朝鮮自動化大學)。大學期間,Jang曾與其他駭客們修讀了121局開設的課程。

畢業後,Jang加入了朝鮮政府偵察總局,121局便是旗下的精英間諜機構。也就是在那時,他開始接觸121局中的頂級駭客們。

Jang Se-yul後來接受Business Insider採訪時表示,與朝鮮的核威脅相比,其網路戰的威脅更實際、也更危險。他說:「這是一場無聲的戰爭。一槍未發就已經開戰。」

問題是,一個如此窮苦、資源如此貧乏的國家是如何下大力氣去搞網路戰?

Jang Se-yul的回答是:因為培養一名駭客十分便宜。

通常來說,朝鮮分為基本群眾(核心階層)、複雜群眾(普通中間階層)、敵對階級殘餘分子(地主、富農後代等敵對階層)等三大階層,下面再分為56個階層。這些階層分類都記載在居民台帳上,在幹部錄用過程中使用。

世界朝鮮研究中心理事長安讚日表示,過去朝鮮駭客也是要看出身背景的職業,因為如果他們對黨的忠誠度下降,將對體制造成威脅。

直到後來國際社會全方位對朝鮮實施制裁,朝鮮賺取外彙途徑受阻後,只能透過在網路攻擊非法賺取外彙。

這也為網路戰人才開辟了特殊通道,不拘一格降人才。

Jang的母校——自動化大學,就是朝鮮駭客培養的核心基地,他表示「每個班級隻招收100名學生,但申請者多達5000人。」

可以說這是大學入學考的PLUS版本,一旦申請成功,成為駭客,就可以成為朝鮮最上層那1%的人,只是這個過程也格外艱辛。

這些年輕駭客出師之前,要接受近9年的嚴格訓練,最小的從17歲開始就接受訓練。

在學校的時候,他們每天上六節課,每節課90分鐘,學習各種程式語言和操作系統。每天花大量的時間分析微軟的Windows操作系統等程序,研究如何攻破美國、韓國等敵對國家的電腦資訊系統。

此外,他們的核心任務是開發出自己的駭客程式和電腦病毒,而不必依靠外面現有的駭客程式。

在Jang 看來,朝鮮的駭客,其技術水準毫不遜色於Google或是中情局的頂級程式設計師,甚至有可能更好。

從接受教育的第一天開始,這些「黑小將」們就被賦予了使命和目標,會分為不同的組別,專注攻擊不同的國家地區,例如美國、朝鮮和日本。駭客一旦被分進特定的「國家組」,他們會花費將近兩年時間臥底進入該國家,學習當地的語言文化知識,以便在技術之外,也不露出破綻。

Jang稱,他的一個朋友就為121局的一個海外部門工作,但他表面上是朝鮮一家貿易公司的職員。沒有人知道他的真實身份,而他的公司也在正常經營業務。

由於網路戰的特殊性,這些年輕駭客可以自由使用網路,第一時間掌握到國外的最新動態,並且也深知自己的國家非常「封閉保守」,但是這並不會動搖他們的愛國之心與對領袖的忠誠。

「哪怕是別人強制性的勸說,甚至是給他們提供韓國總統府的工作,他們也不會背棄自己的國家。」Jang如此表示。

當然,一旦成為駭客,也就意味著金錢與特權。

年輕駭客月薪可達2000美元,是駐外大使的兩倍。除此之外,他們還能獲得平壤市中心超過185平方公尺的豪華公寓,並且可以將家人遷至首都,這無疑都是極其誘人的條件。

在鍵盤取代導彈的新時代,年輕駭客們的鍵盤將會成為加密貨幣的達摩克利斯之劍。

本文合作轉載自:深潮

關鍵字: #駭客
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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