重點一 ： 經濟部將於2025年啟動「AI應用規劃師」國家級證照考試，分初級、中級兩項。
重點二 ： 初級考試聚焦AI基礎概念與工具應用，首梯3月22日開跑（目前報名已截止），第二梯次5月3日考試，報名截至日期為即日起至4月11日；至於中級考試則於5月17日登場，報名截止日期也為4月11日。
重點三 ： iPAS證照具高度鑑別度，獲廣達、鴻海等大廠支持，淨零碳管理師最受矚目。
隨著人工智慧（AI）科技的快速發展，台灣經濟部積極推動產業AI化。為此，經濟部長郭智輝日前表示， 將於2025年正式啟動「AI應用規劃師」的國家級證照考試，分為初級、中級兩項專業證照，第一梯次初級考試將於3月22日登場。
經濟部產業發展署官員指出，AI技能已成為職場上的重要競爭力，但「不是只會用Chat GPT就是AI人才」，經濟部在與產業溝通了解需求後，推出「AI應用規劃師」產業人才能力鑑定（iPAS），協助企業媒合所需的AI人才。
關於測驗方式，無論初級或中級都以電腦測驗為主（單選題），每科100分，該科達70分為及格，依試場提供電腦應試（勿自行攜帶設備），電腦設備及輸入法等皆依考場提供之規格為準，考試開始前會撥放電腦測驗操作教學短片，考生須依題目要求， 以滑鼠及鍵盤操作填答應試。
「AI應用規劃師」證照考試分為初級和中級， 初級考試鎖定文組、非資工專業人士 ，考試重點包括人工智慧、資料處理、機器學習以及鑑別式和生成式AI基本概念，以及在工作上如何應用AI工具，例如運用AI工具生產報表和分析文稿，藉此提高工作效率。
考試科目如下，查詢考試樣題請點我：
一、人工智慧基礎概論（L11）
- 人工智慧的基本概念與應用範疇。
- 大數據特性與應用。
- 技術應用，如機器學習、自然語言處理等。
- 生成式 AI 的應用場景。
- 國際合作在 AI 治理中的重要性。
二、生成式AI應用與規劃（L12）
- No Code/Low Code 平台的特性與應用。
- 使用生成式 AI 工具時的內容品質管理。
- 教育場景中生成式 AI 工具的正確使用方式。
- 生成式 AI 的倫理風險。
而中級考試則鎖定資通訊科系的專業人士，考試難度相對較高。 產發署官員表示，報考者需要具備演算法和設計物聯網架構等專業知識，了解如何協助公司導入AI，考試內容包含大數據分析、深度學習、自然語言和音訊處理、AI導入評估規劃與風險等面向。
一、人工智慧技術應用與規劃（L21）
- AI 和 ML 技術的實際應用情境辨別。
- 文本資料處理技術，如斷詞（Tokenization）。
- 自然語言處理（NLP）的主要用途及其應用。
- 深度學習模型的特性與限制。
二、機器學習技術與應用（L23）
- 特徵工程方法及其適用性。
- 機器學習模型選擇，如線性迴歸應用於銷售預測。
- MapReduce 計算框架的基本原理。
- 卷積神經網路（CNN）架構特點，如 Inception 模型的加寬設計。
- 模型訓練中可能出現的過度擬合（Overfitting）問題及迴歸模型性能評估指標。
在考試時程方面，初級考試規劃每年舉辦4次，中級考試每年舉辦2次。初級第一梯次考試預計在今年3月22日舉行，中級考試則預計在5月17日首次辦理。
產業人才能力鑑定（iPAS）具有公信力和鑑別度。近年來，隨著淨零趨勢推升企業對永續人才的需求，經濟部去年首度推動iPAS淨零碳規劃管理師考試，獲得企業的熱烈迴響，推升iPAS總報考人數達3萬人，年增145%，其中淨零碳規劃管理師的報考者占6成。
經濟部產業發展署近年推動iPAS，透過國家級職能鑑定，涵蓋資安、3D列印、電動車、工具機和智慧機械等20項專業領域，考試平均通過率約3成，具高度鑑別度，獲得廣達、鴻海、佳世達、和碩聯合、健椿、李長榮化工和上銀等大廠響應支持。
責任編輯：李先泰
