搭配投資人名單出爐!哪10家創投率先攜手數發部挹注百億資金給AI新創?
搭配投資人名單出爐!哪10家創投率先攜手數發部挹注百億資金給AI新創?
哪10家創投率先攜手數發部挹注百億資金給AI新創?

數位發展部(以下簡稱數發部)2024年底向國發會爭取到新台幣100億元的資金,用於投資台灣AI新創及相關數位產業,經過幾個月籌備後於3月31日正式上路,並公布了第一批搭配投資人名單。

包含台安生物科技、台灣智慧雲端服務、宇斻管理顧問、安發天使投資(AVA Angels)、能率亞洲資本、國聯創業投資管理顧問(國聯管顧)、創世投創、SparkLabs Taiwan、華陽中小企業開發(華陽創投)、臺企銀管理顧問等10家創投、加速器和企業創投(CVC),成為首批「加強投資AI新創實施方案」的搭配投資人,未來所投資的新創若符合資格,將可以申請該方案加碼投資。

「加強投資AI新創實施方案」10家搭配投資人名單出爐

數發部長黃彥男表示,AI發展包含資金、人才、算力、資料和行銷等5個關鍵資源,而新創在成立初期時常面臨資金不足的困境,因此才會向國發會提出「加強投資AI新創實施方案」以發展台灣數位經濟及AI產業。

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數發部長黃彥男表示,「加強投資AI新創實施方案」採取公私協力的方式運作。
圖/ 曾令懷攝影

「加強投資AI新創實施方案」共計新台幣100億元,整個投資計畫辦理年限為10年,分為前7年的投資期和後3年的處分期,且黃彥男強調,這是公私協力合作投資的方案,並非補助,因此數發部不會主動單獨行動,而是跟隨搭配創投一起投資,投資金額比例為1:1,未來預計在5月、11月還會公布第二批與第三批搭配投資人名單。

數發部次長林宜敬表示,投資具備一定風險,因此搭配投資人的機制就是希望運用創投的專業找尋台灣優秀的新創公司,創投決定投資後,會再評估該新創公司是否適合申請AI專案配投,申請後由國發會進行審核,後續處理規定與國發天使基金相同。

也就是說,新創公司未來從政府部會獲得的第一桶金,除了可能來自國發會的天使基金,也可能來自數發部的加強投資AI新創實施方案,新創可以自己找到搭配投資人,或者由數發部協助媒合搭配投資人,而第一場媒合會將在5月28日舉行。

公司名稱 關注重點
台安生物科技 投資醫藥生物為主,近期也專注AI和半導體應用於生物科技應用
台灣智慧雲端服務 AI相關應用,並提供超算加速器
宇斻管理顧問 聚焦交通和醫療,擁有德國馬牌輪胎集團、福斯集團等國際資源,醫療方面有跟美敦力共同投資
AVA Angels 投資領域以垂直SaaS的早期新創為主,近期跟AWS合作A2Growth Launchpad加速器計畫
能率亞洲資本 國內第二家規劃IPO的永續型創投(去年轉為永續型投資),關注重點:AI數位經濟、數位轉型、自駕車、機器人
國聯創業投資管理顧問 關注領域:資訊及數位、國防及戰略、生技製藥、精準醫療、綠電及再生能源、半導體、光電
創世投創 關注領域:專注於AI、新創和策略投資,以B輪後和Pre-IPO為主
SparkLabs Taiwan 關注領域::專注投資 AI、Deeptech、半導體、數位新經濟軟體應用,採取「入選加速器計畫即獲投資」模式,專注於支持早期新創
華陽創投 關注領域:投資AI、ESG、半導體等等
臺企銀管理顧問 關注領域:AI半導體、生技醫療、數位化經濟

從搭配投資人的分佈來看,從早期天使投資一直到預備上市階段都有所涵蓋,而產業別也分佈廣泛。數發部數位產業署署長林俊秀和次長林宜敬表示,儘管投資標的以AI和數位經濟新創為主,不過AI可以應用於百工百業,所以不排除任何可能性,不過目前來說,台灣的生技醫療量能結合AI的應用,非常有機會走入國際。

國發會主委劉鏡清表示,推動AI產業的發展有3大主軸,包含以大帶小建立數位軟體平台、推動AI應用百萬家企業,以及全民AI生活圈,政府也在積極修法,包括《促進資料創新利用發展條例草案》、《AI基本法》和《產創條例修訂版本》等法案修訂,強化AI發展的韌性。

國發會主委劉鏡清_加強投資AI新創實施方案.jpg
國發會主委劉鏡清表示,政府正在進行多項工作以推動台灣AI發展。
圖/ 曾令懷攝影

本文合作轉載自:創業小聚

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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