關稅戰第一消息來源都在這!Truth social是什麼?台灣可下載嗎?DJT又是什麼?
關稅戰第一消息來源都在這!Truth social是什麼?台灣可下載嗎?DJT又是什麼?
川普愛用社群平台:Truth social

「現在正是買入的好時機!DJT。」美國總統川普近日在自家社群平台Truth Social上發文,呼籲民眾趕緊買進,而就在這篇貼文發出幾個小時後,美國政府便宣佈暫停多國關稅90天,全球股市應聲大漲,讓川普被台灣網友戲稱「川投顧」,同時也使得能夠第一時間得知川普消息的Truth Social,備受外界關注。

近日美國祭出的對等關稅政策在世界各國投下震撼彈,外界對川普的一舉一動格外關注,而川普目前主要使用、有著逾950萬追隨者的Truth Social,自然成為外界了解川普發言、洞察國際政治及股市風向的重要平台。

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宣佈暫緩關稅幾個小時前,川普在Truth Social上喊話呼籲大家趕緊買進。
圖/ Truth Social
Truth Social是什麼?「川投顧」都在哪放話

Truth Social是川普在2022年推出的社群平台,由川普媒體及技術集團(Trump Media & Technology Group)所持有,暫時沒有官方中文名稱,直譯可稱作「真實社交」或「真相社交」。

這個平台的成立必須追溯到2021年初的美國國會動亂事件,當時川普被認為透過社群平台煽動暴力,遭到推特(現為X)、Facebook等眾多社群平台封殺,此後他決定要成立自己的社群平台,這便是Truth Social在一年後推出的原因。

川普曾標榜,Truth Social是不被科技巨頭把持、真正注重言論自由的社群平台,2022年上線後一度登上App Store下載榜首。根據《彭博社》報導,去年11月川普勝選後Truth Social日活躍用戶約為35.5萬人,較前一個月成長3%左右,與目前主流社群平台仍有較大差距。

川普在Truth Social上有著約950萬追隨者,是該平台上有著最多粉絲數的帳號,不過與川普在X上超過1億的追隨者相比,或許仍是小巫見大巫。

延伸閱讀:「沒有人能脫身,尤其是中國!」美國1個月內還有新的半導體產業豁免關稅?

川普貼文愛加DJT,這是什麼?

川普這篇受到關注的「買進」貼文中,其中一個討論焦點是結尾的「DJT」。DJT本身是川普名字Donald J. Trump的縮寫,《美聯社》提到,川普時不時會在Truth Social的貼文中標註,強調這篇貼文是他本人撰寫。

然而問題在於,DJT同時也是Truth Social母公司川普媒體及技術集團的股票代號,該公司去年透過SPAC上市。外界紛紛議論川普究竟有沒有為旗下公司打廣告,目前美國政府沒有針對這篇貼文做解釋。

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DJT也是川普媒體及技術集團的股票代號,因此引發外界聯想。
圖/ Google

無論如何,目前這篇貼文成為了許多反對者大作文章的焦點。「他喜歡這樣控制市場,但最好小心點。」前白宮道德律師理查.佩恩特(Richard Painter)就表示,證券法禁止利用內幕消息交易或幫助別人交易,「看到貼文就買進的人賺到了很多錢。」

Google Play/App Store就能下載,台灣人也能用Truth Social

雖然目前Truth Social尚沒有支援中文界面,想關注川普第一手消息的台灣民眾,依然可以直接利用網站,或者透過Google Play及App Store下載App來使用這個社群平台。

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台灣民眾也可在Google Play/App Store找到Truth Social的下載頁面。
圖/ Google Play

Truth Social帳號申請過程與主流社群平台沒有太大差異,需要提供手機(無手機者需要另外寫信申辦)、信箱等資訊,唯一需要注意的是,該平台目前僅開放年滿18歲的用戶使用。Truth Social的UI布局、功能與X、Threads極為相似,若是有使用這些平台習慣的用戶相信很快就能上手。

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Truth Social的帳號辦理與一般社群平台沒有差異,不過該平台聲稱僅提供18歲以上用戶使用。
圖/ Truth Social

目前還很難說川普在對等關稅的操作,是否促進了Truth Social的用戶增長,但對於想第一時間掌握關稅戰動態的人而言,Truth Social毫無疑問是其中一個需要關注的平台。

本文合作轉載自:數位時代

資料來源:美聯社Truth SocialBloomberg

關鍵字: #社交應用
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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