比特幣站回9.3萬美元!美中貿易關係緩和、機構買盤點燃漲勢,比特幣接下來會漲還是跌?
比特幣站回9.3萬美元!美中貿易關係緩和、機構買盤點燃漲勢,比特幣接下來會漲還是跌?
2025.04.23 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 美官員預期緩和、川普稱關稅將大降,美中貿易關係近期逐漸樂觀,再加上機構投資者興趣回籠的雙重推動下,比特幣價格強勢反彈,一度突破93,000美元。
  • 儘管價格上漲,但鏈上分析顯示市場內部存在隱憂,包括新進投資者需求動能疲弱、市場流動性相對不足,以及散戶投資者參與度依然偏低。
  • 分析指出,此輪上漲更多是由期貨市場的高槓桿所驅動,而非來自現貨市場的廣泛買盤支持。這種結構可能使漲勢不夠穩固,一旦市場情緒轉變或價格小幅回調,容易引發連鎖清算風險,對漲勢的持續性構成挑戰。
貿易樂觀情緒與機構資金回流,比特幣飆破93,000美元

近期加密貨幣市場展現強勁動能,比特幣 (BTC) 於昨(22)日價格大幅飆升,一度突破93,000美元關卡,24小時內漲幅接近7%。

此波漲勢主要受到投資人樂觀情緒重燃,以及對美中貿易緊張關係可能解凍的期待,整體市場氣氛熱絡。市場指標CoinDesk 20指數在過去24小時內上漲了5.2%至7%之間,以太幣 (ETH) 上漲8%突破1,700美元,狗狗幣 (DOGE) 和SUI也分別有8.6%和11.7%的漲幅。

市場情緒的主要提振因素,來自於美國政府官員的發言。美國財政部長史考特.貝森特 (Scott Bessent) 在一場閉門活動中表示,目前與中國的關稅僵局是「不可持續的」,並預期「在不久的將來」會出現緩和,儘管他也提醒全面性的協議可能需要數年時間。

隨後,美國總統川普 (Donald Trump) 向記者表示,美國對中國的關稅將從目前的145%「大幅下降」,緩解了市場對貿易戰螺旋式升級的擔憂。川普同時也表示無意開除聯準會主席鮑爾 (Jerome Powell)。

除了宏觀經濟的利好消息,機構投資者的興趣似乎也在重新覺醒。

近期美元指數持續走弱,部分原因與川普總統對聯準會主席鮑爾在關稅通膨壓力下不願降息的不滿有關,引發了市場對聯準會獨立性的擔憂。

在傳統貨幣體系面臨挑戰的背景下,比特幣作為一種去中心化、供應量固定且不受單一機構操控的資產,其價值儲存和避險的特質正獲得越來越多的關注。避險基金 QCP Capital 分析師指出,資金正從美元風險資產流向比特幣和黃金等避險或抗通膨資產。

根據數據顯示,美國現貨比特幣ETF在4月21日出現了3.81億美元的淨流入,扭轉了前一段時間的流出趨勢。

企業方面,一直堅持購買比特幣的微策略(MicroStrategy)宣布再購入6,556枚BTC,使其總持有量達到538,200枚BTC(價值約484億美元)。

日本的Metaplanet公司也跟進,增持了330枚BTC。

潛在風險與市場脆弱性

儘管比特幣價格近期在利好消息刺激下出現顯著反彈,市場情緒普遍樂觀,然而,鏈上數據分析公司CryptoQuant發出警告,並表示現在市場的漲勢背後,潛藏著一些可能限制進一步上漲甚至引發回調的脆弱性因素。

需求動能顯著減弱:後繼買盤力道不足

CryptoQuant指出,衡量新進投資者興趣的「需求動能指標」已惡化至自2024年10月以來的最低點,顯示市場對新資金的吸引力正在下降。雖然從鏈上數據或市場指標來看,過去30天比特幣需求的淨減少量(約146,000 BTC)相較於三月份的急劇萎縮有所改善,但整體需求仍然是負向的。

也就是說,儘管價格上漲,但真正流入市場、形成長期持有或增持的新買盤力量相對薄弱。如果缺乏持續的新增需求,來承接潛在的獲利了結賣壓,價格上行的基礎可能不夠穩固。

市場流動性仍顯不足:資金活水尚未充沛

穩定幣USDT的市值增長,常被視為加密貨幣市場整體流動性的重要參考指標,因為它是進出加密市場的主要媒介之一。

數據顯示,過去兩個月USDT的市值僅增長了29億美元,這個增長速度不僅低於其30天的平均值,更遠低於歷史上比特幣展開大規模、持續性反彈時常見的(單月)超過50億美元的增長門檻。

流動性不足代表市場深度可能不夠,難以吸收大量交易訂單而不引起劇烈價格波動,尤其是在面對潛在的拋售壓力時,市場可能顯得更加脆弱,缺乏足夠的「燃料」來支持價格持續大幅攀升。

散戶投資者參與度偏低:市場廣度有待加強

數據分析顯示,代表小型投資者的群體(單筆購買量介於0至10,000美元)的淨買入量目前仍處於負值區域(低於0%)。

雖然歷史上散戶投資者往往在價格趨勢確立後,才會慢慢追隨入場,但他們的廣泛參與對於鞏固上升趨勢、提供持續的買盤動力至關重要。

目前散戶的缺席,代表本輪上漲可能缺乏廣泛的市場基礎支撐,更多是機構或大型交易者主導,一旦這些主導力量態度轉變,缺少散戶承接的市場可能更容易出現快速回落。

槓桿驅動疑慮加深:期貨市場過熱風險

分析師和Glassnode的數據都指出,近期比特幣價格的上漲,很大程度上是由衍生性商品市場(尤其是期貨)的槓桿交易所驅動,而非來自現貨市場的實際買盤。

比特幣期貨未平倉合約在短短不到36小時內爆增了24億美元,便是明顯的證據。

過度依賴槓桿推動的漲勢本身就具有較高風險,因為它會放大市場波動性。一旦價格出現小幅回調,就可能觸發大量槓桿多頭部位的強制平倉(爆倉),進而形成連鎖反應,導致價格急劇下跌。

健康的漲勢需要現貨買盤的確認與支持,目前期貨市場的熱度與現貨市場的相對平靜之間存在的差異,若持續擴大,將增加市場回調的風險。

未來比特幣能否持續上漲,將取決於現貨買盤能否跟上、機構興趣是否持續,以及市場能否克服眼前的阻力與潛在的脆弱性。

參考資料:coindeskcointelegraphcointelegraph

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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