馬斯克蠟燭兩頭燒，特斯拉營收「3年來最差」！回防補血衝本業：會減少在DOGE的工作|數位時代 BusinessNext

馬斯克蠟燭兩頭燒，特斯拉營收「3年來最差」！回防補血衝本業：會減少在DOGE的工作

特斯拉財報創下三年來最差表現。馬斯克順勢宣布，會減少在白宮DOGE（政府效率部門）部門的工作，專注在自己的「本業」上。

美國總統川普祭出關稅大刀，馬斯克也不可倖免。同時特斯拉財報也創下三年來最差表現。馬斯克順勢宣布，會減少在白宮DOGE（政府效率部門）部門的工作，專注在自己的「本業」上。

特斯拉營收「3年來最差」

美國總統川普（Donald Trump）向全世界祭出關稅的大刀，預計5月份還要對所有汽車零件進口，祭出25%的關稅，連他的好朋友、好同事特斯拉（Tesla）馬斯克（Elon Musk）也躲不了這陣旋風。

一向自信滿滿的馬斯克，在最新一季財報電話會議上，罕見地竟沉默長達十秒，深深嘆了一口氣，語帶無奈地坦言：「我會繼續建議總統降低關稅，但這就是我能做的全部。」

特斯拉Q1財報不如預期，創下近三年最差

特斯拉今年第一季財報出爐，結果卻差強人意。

營收部分為193.4億美元，年減9%，低於市場預期的213.7億美元，創下近三年來最差表現。汽車收入為163.5億美元，年減20%，淨利更是驟減71%，從去年同期的13.9億美元跌到僅剩4.09億美元，每股盈餘0.27美元，遠低於預期的0.41美元。

CNN主播Erin Burnett就在節目上犀利評論：「馬斯克的帝國今晚遭遇重大打擊。」

不只如此，接下來馬斯克還要面對關稅大刀來襲，川普政府預告， 將對中國汽車零件施加最高25%的關稅，5月即將正式上路 。外媒分析指出，雖然特斯拉在美國有在地供應鏈優勢，但核心電池與許多重要零件依然高度依賴中國進口。

全球船運追蹤系統顯示，從中國到南加州的貨船數量暴跌44%，顯示供應鏈緊張已非空穴來風。《CNN》評論，馬斯克如今正處於「關稅戰」的核心漩渦之中，美中兩大市場受挫，未來營運壓力只增不減。

馬斯克在財報會議上沉默10秒後直言：「關稅對一家公司來說非常艱難，特別是在利潤本來就偏低的情況下。」

不過他認為，特斯拉比起其他車廠，依然有美國在地供應鏈的優勢。同時他強調，會持續給總統川普相關的建議，「但當然還是他作主啦。」

此外，外媒也點出，特斯拉獲利表現翻車，與部分地區出現的「拆特斯拉行動」（Tesla takedown）行動有關。由於馬斯克擔任川普政府職務，引發抵制特斯拉的呼聲。雖然主辦單位聲稱大多數抗議是和平進行，但仍有部分活動演變成縱火破壞行為，更波及特斯拉展示空間及充電站。

事實上，特斯拉股價自年初以來已重挫超過40%，市值蒸發超過1300億美元（約台幣4.16兆元）。

DOGE角色轉變，馬斯克將大幅減少參與

馬斯克於2024年總統大選期間，投入近3億美元協助川普重返白宮後，創立DOGE（Department of Government Efficiency，政府效率部門）部門，並擔任政府特別員工（special government employee），致力於削減政府規模與成本。據DOGE官網數據，該部門至今已達成約1,600億美元的預算節省，但部分數據遭質疑並已被刪除。

不過，馬斯克也在這次的財報會議中表示，自5月起，他在DOGE投入的時間將「大幅縮減」。未來他每週只會花一到兩天處理政府相關事務，「只要總統需要我，我就會支持」。

馬斯克在今年2月初開始，以「特別政府雇員」（special government employee）身份在白宮「兼職」。根據美國司法部的規定，「特別政府雇員」是指一年內為政府工作不超過 130 天的個人，而川普新政府預計在5月底就要到達這個門檻。

對此川普回應，「到了某個時間點，我們就必須放手讓他做這個決定了，我會再跟伊隆談談」。

本文合作轉載自：數位時代

資料來源：CNBC、BBC

本文初稿由AI撰寫，編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。