牛市還沒結束?Tether 2025年第一季財報亮眼:淨利逾10億美元
牛市還沒結束?Tether 2025年第一季財報亮眼:淨利逾10億美元
2025.05.02 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • Tether在2025年第一季實現了破紀錄的逾10億美元營運利潤,並且其總資產遠高於負債,顯示財務狀況良好。特別值得注意的是,Tether的美國國債持倉總額逼近1,200億美元,創下歷史新高。
  • 儘管規模已龐大,USDT的流通供應量在第一季仍顯著增長了約70億美元,同時新增了數千萬個用戶錢包。這顯示市場對USDT作為數位美元的信任度和實用性持續增強,其作為進入數位經濟門檻的地位日益鞏固。
  • Tether和USDC在美元穩定幣市場佔據絕大多數份額,市場規模預期將大幅增長。然而,歐洲等地的監管機構正對過度依賴美元穩定幣及其可能對全球金融體系帶來的潛在風險表達擔憂,這代表儘管Tether業績亮眼,未來的發展仍需應對來自監管層面的挑戰和討論。
Tether發布2025年第一季財報

全球最大穩定幣發行商Tether於近日發布了2025年第一季財報。這份報告經由全球前五大獨立會計師事務所BDO審計確認,證實了Tether財務數據與儲備報告的準確性,並透明地揭示了截至2025年3月31日支持其法定貨幣計價穩定幣的資產明細。

儘管市場面臨波動,Tether在第一季取得了破紀錄的業績。報告顯示,截至2025年3月31日,Tether獲得了顯著的業績增長,主要體現在營運利潤和儲備資產的穩健表現。

核心財務概況:

總資產:1492.75億美元
總負債:1436.83億美元(主要為已發行的數位代幣對應負債,也就是確保所有流通在外的USDT都能按照承諾,讓持有者換回大約等值美元。)

報告明確指出,Tether的資產總額超過其全部負債,顯示公司擁有堅實的財務基礎和充足的資產支持其穩定幣。

另外,公司持有56億美元的超額儲備,這部分資金超出用來完全支持已發行USDT所需,提供了額外的安全緩衝和流動性保障。

盈利能力與投資表現:

在盈利能力方面,Tether本季來自傳統投資的營運利潤超過10億美元,主要得益於其美國國債投資組合的穩健表現,特別是以美國國債為核心的投資表現穩健。而黃金資產的良好表現,也幾乎抵消了加密貨幣市場波動帶來的影響。

截至季末,Tether持有56億美元的超額儲備,儘管和2024年第四季的71億美元相比有所下降,但仍可以看出公司穩健的風險管理和充裕的流動性狀況。

美國國債持倉創紀錄:

報告顯示,Tether在美國國債的總曝險達到了歷史新高,逼近1,200億美元。

其中,直接持有的美國國庫券約為985億美元,其他現金等價資產(如附買回協議)超過230億美元。

龐大的國債持倉,不僅是Tether保守儲備管理策略的體現,也突顯其在全球金融體系中作為美元流動性重要提供者的角色。

這是因為美國國債被全球視為最安全、風險最低的投資之一,畢竟是美國政府發行的債務,違約的可能性較低。而Tether持有大量美國國債作為儲備,就像是拿著「最保險」的資產來支持每個USDT的價值。持有的國債越多,甚至創下新紀錄,就越能讓持有USDT的使用者放心,相信他們的幣是穩固的,確實有安全的資產在背後支撐,不怕Tether無法兌現1 USDT等於1美元的承諾。

隨著對高品質美元資產需求的持續增長,Tether正處於傳統金融與數位工具的交匯點,支持著美元在全球快速發展經濟中的相關性。

USDT普及率與用戶增長:

USDT的市場需求在本季度持續強勁。USDT的流通供應量增加了約70億美元。同時,新增的用戶錢包數量估計約為4,600萬個,比前一季增長了13%。這些數據反映了市場對Tether透明度、韌性以及USDT作為數位美元工具的信任和廣泛應用。

Tether認為,這可以說明用戶對其透明度、韌性以及作為領先數位美元代表的信任不斷提升,USDT被視為進入全球經濟的一個穩定、高效且易於使用的入口。

截至5月1日,USDT的市場市值約為1490億美元。

戰略投資布局:

除了儲備資產,Tether也透過其投資部門在再生能源、人工智慧、點對點通訊和數據基礎設施等領域進行了長期戰略性投資,總計配置了超過20億美元。

Tether強調,這些前瞻性投資並不屬於支援USDT的儲備資產,而是反映了公司致力於建設可持續數位經濟的承諾。

監管合規進展:

2025年第一季也是Tether首次在薩爾瓦多接受正式監管,並依照該國完善的數位資產法規框架獲得了穩定幣發行許可證。這一監管里程碑增強了Tether在全球市場的合規形象和信譽。

美元穩定幣市場主導地位與未來預測

Tether執行長保羅.阿爾多伊諾(Paolo Ardoino)表示:「2025年第一季展現了Tether在穩定性、實力和願景方面的持續領導地位。憑藉創紀錄的美國國債持倉、不斷增長的儲備、強勁的利潤以及USDT在全球範圍內更高的普及率,我們仍然專注於為數億用戶提供信任、透明度和價值。我們的使命很明確:以負責任和合規的方式推動數位經濟發展,並在全球舞台上加強美元的作用。」

值得注意的是,由USDT和Circle的USDC主導的美元穩定幣,在全球穩定幣市場中佔有高達87%的份額。美國財政部預計,美元支持的穩定幣市場規模到2028年可能達到2兆美元。

然而,歐盟官員和部分金融機構(如義大利央行)也對過度依賴美元計價穩定幣及其底層債券可能對全球金融體系帶來的風險表達了擔憂。據義大利央行表示,穩定幣市場或基礎債券的中斷可能會「對全球金融體系的其他部分產生影響」。

參考資料:Tethercointelegraph

關鍵字: #財報
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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