黑客松「攻打」指南:如何在競賽中脫穎而出?大賽評審給出5點建議
黑客松「攻打」指南:如何在競賽中脫穎而出?大賽評審給出5點建議
2025.05.05 | 區塊鏈
黑客松「攻打」指南

近年來,Web3 黑客松逐漸在全球興起,成為業內的開發者盛會。一群來自全球各地的開發人員在活動期間腦力激盪,組建緊密合作的小組,創建出功能正常的應用,以期能獲得大獎。但成功者總是少數,除了技術本身外,如何能在大賽中拔得頭籌,或許是每個開發者的疑問。

ETHGlobal Taipei 2025 黑客松的評委 Yilmaz 近日發文,對參賽者如何能在黑客松中脫穎而出,提出了自己的建議。以下為內容全文。

開發者如何在大賽中脫穎而出?

你跨越半個地球去參加一場黑客松。你的代碼乾淨簡潔,簡直讓人忍不住想舔屏。然而,你卻空手而歸,沒有拿到任何獎品。這是怎麼回事?提示:這不是技術問題。

這種情況屢見不鮮。優秀的開發者、出色的構建者一無所獲。這並不是因為他們技術不好,而是因為他們忽略了黑客松的某些關鍵環節。

最近,我代表 Citrea 在 ETH Global 台北站擔任評委。Citrea 贊助了這次活動,並舉辦了「Citrea 上最佳 Bapp」和「實驗性 DeFi Bapps」等評選活動。

在活動的大部分時間裡,我不僅負責評委,還在觀察——在展位、桌位之間穿梭,聆聽開發者的想法,並一起腦力激盪。看到這些場景讓我想起自己參加競賽的日子,那時我便學會了如何拆解遊戲規則,從而有可能贏得獎勵。

這篇文章將分享一些如何真正「攻克」黑客松的見解——來自一位曾作為架構師,如今作為開發者關係(DevRel),評審過多次 Web3黑客松的人的經驗。

黑客松在開賽日前就已經開始

認為黑客馬拉松從第一天才開始,這是最大的錯誤之一。其實並非如此。我並不是說要預先構建好你的項目(那樣會被立刻取消資格),但有很多事情你可以提前準備。

觀察

你可能是一名學生,也可能是一位經驗豐富的開發者,想要涉足 Web3 生態。但你知道自己要涉足哪個領域嗎?你應該盡早觀察這個行業。不是在推特上閒聊,而是真正深入研究這個領域,看看大家都在做什麼。有哪些薄弱或空白的地方是你能夠填補或改進的,哪些是即將出現的改進,哪些項目在哪些賽道中表現強勁。

對你要涉足的領域有一個整體的了解會非常有幫助。如此說是因為看到很多開發者試圖從他們幾乎一無所知的領域中獲得獎勵。這在大多數情況下是行不通的,因為你根本不知道自己要構建什麼。評委、駭客和顧問在黑客松期間可能會提供一定幫助,但還遠遠不夠。

建立人脈與團隊合作

如果你沒有團隊就踏入賽場,那你就已經落後了。在黑客松開始前,你還有幾天甚至幾週的時間來組建團隊——這給了你時間去篩選成員、測試團隊成員的相容性、提升團隊協作能力,或者調整團隊成員的角色。

不過,獨身參賽並非毫無希望。也許你有意在現場組建團隊,與背景各異的人一起腦力激盪,激發獨特的創意。

如果你還沒有團隊,那就積極主動些:在黑客松開始前參加一些周邊活動、雞尾酒會和主題演講。與開發人員、設計師、產品經理、開發者關係人員,甚至商務拓展人員交流。他們可能不懂寫程式,但他們認識很多人,能幫你找到完美的隊友。

個人在台北以太坊黑客松前就幫助組建了兩支隊伍。他們之前並不認識,但其中一支隊伍最終還獲獎了。

盡早查看賽道

在黑客松開賽的首日前,盡早查看賽道和提供資助的項目。令人驚訝的是,很多參賽者直到活動開始才關注這一點。賽道通常會提前幾天或幾週公布,讓參賽者有時間制定策略。

例如,ETH Global 黑客松開賽前兩週就公布了賽道。一些開發者會提前聯繫項目方,闡述想法並確保與賽道保持一致。這種積極主動的方式使他們能夠調整想法或選擇合適的賽道,從而最大限度地提高獲勝機會。

打破常規

創意至關重要。即使你擁有最簡潔的代碼庫,仍然可能失敗。為什麼?因為你的創意不夠突出。它沒有達到產品市場契合度,或者評審團已經見過太多類似的產品。如果你提交的又是一個 AI 錢包界面,而且與過去兩個月裡六個團隊提交的作品相比幾乎沒有改進,那你毫無希望。由於評委在第一階段就對你的創意/概念沒有興趣,所以很難吸引評委去關注你的代碼。

評委對每份提交作品的評選時間有限,無法深入研究每一行程式碼。因此,產品概念或創意至關重要。這個概念是否合理?它是否獨特,或者對市場上的現有產品有真正的改進?它是否讓人感覺新穎?

舉一個真實的案例。在台北以太坊黑客松上有一隻來自菲律賓的團隊。他們擁有 Web2 背景,完全沒有 Web3 經驗,但他們的創意完全打破常規,新穎的創意立刻吸引了評委的注意。他們甚至沒有提交到我們的賽道,但現在正在我們的孵化項目 Citrea Origins 中與他們合作。這就是一個出色創意的力量,能立即獲得關注。

站在評審團的角度思考。兩天下來,評審團看了二十多個項目已經疲憊不堪。你只有幾分鐘的時間來贏得評委青睞。

腦中的思考清單如下:

  • 這是什麼產品?
  • 這個概念是否新穎?
  • 它是否有潛在的產品市場契合度?
  • 這是否只是其他產品的複製?
  • 這是在本次黑客松期間寫的,還是預先構建的/反覆提交的?

評委們什麼都見過。如果你的項目只是空有其表,很快會被識別。

Talip(Citrea DevRel )一眼就能識別預建項目

與評審團互動

想提高勝算嗎?不妨和評審團交流一下,他們能提供的幫助遠超你的想像。在開始構建之前,闡述你的創意,與評委探討一番。

這不僅能完善你的想法,還能提升關注度。如果評委見過你的臉,聽過你的方案,然後在提交的作品中再次看到你的項目——就會記住你。那麼你自然具有優勢。

引人注目

確保你的作品引人注目。一旦有了絕佳的創意和堅實的團隊,就著手打造——但別止步於此。你或許有能脫穎而出的想法,但要確保獲獎,還得好好展示。很多時候,參賽者會忽略示範環節,只是發個 GitBook,這或許也能行得通。不是說你得做豐富多彩的示範,而且應該有一個條理清晰、解釋詳盡的示範。

  • 給它起個好名字——沒錯,名字很重要。它能定下基調。
  • 設計架構——繪製圖表,簡化說明。
  • 創建可點擊的示範——比影片更有力,讓評委們親身感受。
  • 構建簡潔清晰的 PPT——你的幻燈片應該能夠解釋所有內容,無需你過多講解。

除非絕對必要,否則不要在影片示範上投入太多精力。如果只是五分鐘的用戶界面展示,評委可沒興趣。提供一些互動內容。讓評委感受一下這個應用,體驗一下。

我的一位建築學教授曾說過:「如果我需要提問,那說明你的示範失敗了。」這聽起來可能有點極端,但請將其作為示範的指導方針。因為從更廣泛的角度來看,你的示範本質上就是你的 Pitch Platform。

等等,一切都是為了吸引注意力?一直都是

不止是獎金

最後,請記住:獎金固然不錯,但它們並非真正的獎品。

黑客松是一種注意力經濟。所有人都在關注。即使你沒有獲勝,也能給合適的人留下深刻印象,機會之門就會為你敞開:孵化機會、合作伙伴關係,工作機會。獎金是短期的;而你的聲譽是長期的。

還有,請不要為了湊數而參加五個名不見經傳的黑客松,沒人會在意。打造一些能讓你成長的東西,讓每場黑客松都為您的作品集增添價值。

簡而言之,如何參與黑客松:

  • 盡早組隊
  • 構思新穎的想法
  • 站在評審團角度思考,多互動
  • 製作一個可點擊的、精美的示範
  • 像你的未來取決於它一樣推銷它(因為確實如此)

本文合作轉載自:PANews

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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