【塊點來聚聚】區塊鏈應用進行式!目前台灣有哪些熱騰騰的應用案例?
【塊點來聚聚】區塊鏈應用進行式!目前台灣有哪些熱騰騰的應用案例?
2025.05.26 | 區塊鏈
##### WEB3+ 塊點來聚聚:區塊鏈應用進行式

區塊鏈技術的價值,不僅限於加密貨幣的投資熱潮,改變日常生活、產業生態的實際應用正在展開,台灣更是其中的佼佼者。2025年5月場的「塊點來聚聚」活動,邀請到房地產投資數位化創新企業Spark Lands、國泰金控、數位發展部以及美商Turing Space,一同聊聊近期受矚目的關鍵應用。

從數位發展部數位皮夾,到現實世界資產代幣化應用,區塊鏈技術如何落地應用,改變金融環境和產業生態?區塊鏈技術落地又有什麼關鍵要點?

##### 代幣化怎麼強化房地產投資?

在傳統印象中,不動產投資往往需要高額資金門檻,是富人才能參與的市場。然而,Spark Lands營運長王心平在本場論壇中提出,以Web3技術為基礎的「真實世界資產代幣化(RWA)」機制,正顛覆這樣的門檻與既定認知,讓更多人以小額參與房地產投資。

王心平指出,不動產本質是高度中心化的實體資產,而Web3世界主打的「去中心化」精神,看似衝突,實則互補。透過區塊鏈、代幣化、智慧合約三大核心技術,他們將原本大筆金額的不動產收益,打包為可拆分的「收益債權憑證」,再發行到區塊鏈上,讓一般投資人可用小額資金參與、交易與持有。

從「物換物」到貨幣體系、銀行制度,再到現今的區塊鏈,代表人類對「信任」的技術演進。而RWA(Real World Assets)則是讓Web3世界裡的虛擬貨幣真正與現實中的「貨」建立連結,例如:房地產、美債、美元、碳權等實體資產。

在Spark Lands的應用實例中,公司會先自行取得房地產的所有權,再將不動產所產生的收益,轉化為可上鏈的債權合約,這些合約經過合規審計、智慧合約設定後,進行代幣化,並以數位憑證形式發送給投資人。使用者可透過官方網站完成KYC實名認證與錢包開通,輕鬆參與投資並享有收益自動分配。

##### RWA已經是「進行式」

除了房地產之外,RWA已成為金融科技與Web3交會的新熱點。國泰金控Web3生態發展小組產品經理潘孝旻(EP)指出,這股趨勢在全球快速成長。

許多國際機構如Citi、BCG、McKinsey甚至Standard Chartered,都提出RWA未來市值將可達數兆美元的預測,顯示其潛力與市場信心。

EP提到,RWA正被視為傳統金融市場的強心針,實際落地的應用案例也愈來愈多,例如債券、基金、黃金等資產都已有代幣化產品推出。以匯豐銀行在香港推出的黃金代幣為例,已開放零售投資人直接購買,展現傳統金融機構擁抱Web3的積極態度。

EP強調,無論是債券、基金還是黃金,即便轉為「代幣」形式,仍具備原始金融屬性,因此各國監管單位依舊以傳統金融商品規範管理。至於交易平台的開發,目前可見政府主導型中心化平台以及金融聯盟型交易所,兩種案例。

RWA不是未來式,而是進行式。金融機構若能在法規合規、基礎建設與鏈上資金接軌三方面取得突破,將有機會在這場資產數位化浪潮中掌握先機。

##### 最日常的Web3應用:數位皮夾

提及與你我都有關的區塊鏈技術應用,「數位憑證皮夾」是最貼切的案例。數位發展部數位國際司科長李岳寅指出,傳統實體證件越來越多,民眾在使用時常面臨難以管理、資料洩漏與隱私過度揭露的困境,而數位皮夾的核心目標,就是讓使用者實現資料自主、身分自管。

數位憑證皮夾是一種數位憑證容器,可儲存如駕照、健保卡、學歷證書等各類證件,並透過使用者授權進行驗證。它不是數位身分證、也不是支付工具,而是一個供民眾管理和使用自身數位資料的應用程式。

關鍵在於,資料保存在使用者自己的手機端,非由政府或平台集中儲存,徹底杜絕被駭或資料濫用的風險。即使駭客攻擊政府機關,也無法取得民眾資料,因為系統採用分散式架構,大幅提升資訊安全性。

李科長表示,目前的網路架構中,並無「身分識別層」,用戶在網路上的身分難以驗證,導致詐騙頻傳、AI冒充、人機難辨。要根本改善這一現象,必須建立一套屬於每個人的數位身分管理系統。

傳統的身分驗證模式如註冊帳號密碼或聯邦式(如Google登入)雖提供便利,卻存在安全性與平台依賴問題。一旦帳號被駭或平台停擺,用戶即無法存取自己的服務。因此,數位發展部以「使用者自主」為原則,打造了無需平台背書、可自由授權分享資料的數位基礎設施。

##### 實現憑證的真偽驗證

資安威脅與數位轉型同步加劇的背景下,Turing Space聚焦於「建立可信且永續的數位網路」,透過可驗證憑證(VC)、去中心化身分(DID)等技術,解決資料驗證、跨境身分辨識與信任流通的問題。

美商Turing Space資深商務經理陳侑瑋首先簡介三個關鍵信任應用技術,分別為去中心化身分(DID),代表使用者在數位世界的唯一識別碼,不含個資,並儲存於區塊鏈上,具備去中心化特性。另外是可驗證憑證(VC),指的是包含學歷、身分證、駕照、健保卡等資訊,且憑證上標明發證單位與內容,便於驗證與溯源。

這套架構結合區塊鏈與密碼學技術,實現憑證的真偽驗證、授權展示與最小揭露,為數位社會建立信任基礎。而Turing也透過三大產品Turing Certs、Turing Wallet以及Turing Verify實踐落地的應用。

不僅協助伯克萊法學院、台大、陽明交大等學術單位發行數位證書,Turing也與WHO、APEC、歐盟等國際機構合作,支援全球流通的標準化憑證發行。

關鍵字: #區塊鏈
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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