LIBRA幣割韭菜害慘投資人!阿根廷總統解散調查小組,時機點耐人尋味?
LIBRA幣割韭菜害慘投資人!阿根廷總統解散調查小組,時機點耐人尋味?
2025.05.21 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 阿根廷總統米雷伊宣布解散$LIBRA調查小組,稱已完成階段任務並將資料移交檢方,但未公開調查結果。

  • $LIBRA幣曾因總統背書暴漲後崩盤,造成數百萬美元損失。外界批評其可能涉及「拉地毯騙局」,米雷伊本人也遭質疑是否圖利親信。

  • 調查小組解散後,$LIBRA幣在24小時內飆漲60%,部分投資人期望醜聞事件淡化後,幣價有反彈機會。

阿根廷總統正式解散「LIBRA迷因幣」調查小組

阿根廷總統哈維爾.米雷伊(Javier Milei)近日簽署政令,正式解散原本專責調查$LIBRA迷因幣醜聞的調查小組。

根據阿根廷官方公報5月20日的公告,米雷伊與司法部長共同簽署《第332/2025號政令》,宣布解散「$LIBRA調查特別工作小組(UTI)」,理由是小組「已完成階段性任務」,相關資訊也已移交給聯邦檢察官辦公室處理。

然而,外媒報導,小組並未公開任何調查報告,外界對於$LIBRA迷因幣背後的開發者身分與資金流向,仍然一無所知。

LIBRA迷因幣風暴怎麼回事?

時間回到2025年2月,米雷伊在X上發布推文,宣傳與「Project Libertad」計畫有關的代幣$LIBRA,該項目官網表示,將利用資金來支持阿根廷本地的小型企業,促進經濟發展。

總統推廣之後,$LIBRA的價格在短短幾個小時內飆升,從約0.22美元飆至超過5美元。然而,僅過了一個小時,投資者就開始發現早期購買者大規模拋售,導致$LIBRA價格迅速崩盤,跌幅達70%。

根據數據分析公司LookOnChain的資料,與該幣初期交易有關的錢包,在價格高峰時共計套現超過1.07億美元。而外媒《ICOBench》報導,約有60名個人投資者損失超過50萬美元,另有24名投資者則損失超過100萬美元。

社群指控$LIBRA的開發者或是那些早期投資項目的人,進行了一種名為「拉地毯騙局」(rug pull)的操作。具體來說,就是透過哄抬價格吸引投資者購買,幣價漲高後再大規模拋售,最終造成後期投資者的損失。

當然,除了項目方之外,米雷伊總統也面臨了外界的激烈批評。幣價崩跌之後,有多位投資人指控政府涉嫌炒作並圖利親近人士。

面對社會與反對派的反彈,米雷伊政府火速成立$LIBRA調查小組,負責查明總統本人與該幣背後開發者的關係是否涉及違法或利益衝突。

調查小組解散時機耐人尋味

如今該小組在未公開發表最終調查結果的情況下被解散,阿根廷本地媒體《Ámbito》指出,特別小組解散後,聯邦檢察署的刑事調查仍會持續。

此外,一名聯邦法官已下令凍結多名疑似涉案人士的資產,同時解除總統米雷伊及其家屬的銀行保密權限,讓調查人員能深入查閱財務紀錄。

米雷伊對外,始終否認與$LIBRA迷因幣有任何非法往來,強調自己只是為了推廣區塊鏈技術,並無圖利意圖。而美國華府風險分析顧問公司Hxagon創辦人詹姆士.波思沃(James Bosworth)指出,米雷伊聲勢正旺,其解除外匯管制的政策進展順利,且其政黨才剛在首都的地方選舉中小勝,這是最適合關閉調查、避免中期選舉前出現不利資訊的時機。

調查小組解散後,根據CoinGecko資料,$LIBRA幣在24小時內價格飆升逾60%,最高一度觸及0.04美元,是近一個月以來的高點。外媒分析,可能是部分投資人期望醜聞逐漸淡去後,該幣還有「第二春」的機會。

無論如何,迷因幣因缺乏基本面支撐、易受情緒與輿論影響,仍屬於風險高的投資標的。投資人必須謹慎評估風險承受能力,避免盲目投入。

資料來源:CryptoSlateDecrypt

關鍵字: #投資
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

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陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

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第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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