蘋果WWDC25｜iOS 26改版6亮點搶先看：AI代接電話、網購、即時翻譯⋯還有什麼酷東西？|數位時代 BusinessNext

「上次有這麼大規模介面更新，已經是iOS 7了。」蘋果執行長庫克（Tim Cook）在WWDC開場時直接表明，這是12年以來最大的一次變身。

蘋果WWDC登場

蘋果年度開發者大會WWDC於台灣時間6月10日凌晨登場，iOS、macOS、watchOS、iPadOS等軟體作業系統祭出全新設計「Liquid Glass」（液態玻璃），帶點立體感的半透明玻璃材質、圓潤的邊界，將會是蘋果產品未來統一的設計語言。

蘋果也宣告以新的命名方式開啟全新的設計世代，OS版本標示從版本計數的「19」改為年分「26」，以2026開啟新紀元。

除了介面，蘋果今年把Apple Intelligence整合進各大App中，包含照片、通話、訊息、地圖等都有AI驅動的個人化功能，新功能Visual Intelligence更是具辨識和搜尋功能版本的Siri。

《數位時代》今年前進WWDC現場直擊新功能發布。

iOS 26改版6亮點搶先看

亮點一：Liquid Glass「透明感」新介面

蘋果把全系統改用Liquid Glass的風格設計，顧名思義就是半透明的玻璃造型，帶點鏡面效果，會折射、反射光源，邊緣帶有陰影呈現立體風格。

在這個設計語言之下，所有的選單、按鍵、App圖式、小工具都會變成半透明，和畫面更融合，按鍵的造型也磨圓邊角，變成藥丸形狀。

亮點二：空間照片生成，還有半透明時鐘

近年蘋果在鎖定螢幕畫面新增了非常多的自訂功能，今年在新的設計語言下，時鐘將以用半透明立體方式呈現，還可以隨著桌布上主畫面自動調整大小，甚至在往上滑查看通知時，時鐘也能隨之縮小，確保不會擋住畫面中的主角。

鎖定畫面的照片和相簿中的照片，現在都可以生成「空間照片」的3D模式，讓場景彷彿有深度，而且會隨著畫面移動調整角度。

亮點三：Visual Intelligence視覺化搜尋辨識

蘋果這次把關於Apple Intelligence的更新都融入在各大OS的功能中，唯一一項獨立命名發表的AI功能為「Visual Intelligence」（視覺智慧），顧名思義就是帶有視覺辨識能力的助理，相當於能辨識圖片版本的Siri，可以用圖像畫面和它互動。

可以在檢視任何內容時打開Visual Intelligence，協助搜尋或操作，例如在滑社群軟體時看到一盞好看的燈，可以請Visual Intelligence直接上Google、Etsy（美國電商）以圖搜圖找到賣家和價格。

如果滑到一張演唱會海報，也可以請Visual Intelligence辨識裡面的時間、地點等資訊，直接請它協助加入行事曆。

亮點四：「接線生」可過濾陌生來電

這次有最多功能更新的是電話App，全新的「來電過濾」，彷彿多了一位負責接電話的助理，碰到陌生來電會先以靜音方式接通，類似語音信箱，等到對方說出自己的名字和想講的內容，系統確認不是詐騙或可疑來電，才會響起鈴聲讓用戶自己接聽。

另一項功能有點類似「代排」，當打給銀行或是其他客服，需要排隊等待的情境﹐會由「Hold Assist」功能在背景代為等候，並且在真人客服接通時，通知使用者接起電話。

蘋果也宣布Beta版即時翻譯， 在聊天過程中同步會把內容翻譯成對方語言的字幕，話音一落，就會用語音方式重新翻譯一遍 ，這項功能正式推出後，即使對方不是用iPhone也能在電話中開啟這個功能。

亮點五：陌生訊息集中收納，群組聊天AI可提議投票

在「訊息」app 中也有類似的過濾功能更新，有點像instagram中的陌生訊息資料夾，來自陌生寄件者的訊息將統一顯示在專屬資料夾裡，並且這些訊息將維持靜音狀態不會發送通知，直到使用者進去資料夾按下「接受」，或者標記為已知號碼為止。

訊息功能也添加不少團體群組裡可以共同互動的功能，例如投票，Apple Intelligence能偵測出適合使用投票的時機提出建議，例如在大家討論出遊時住的飯店，各有不同意見時，跳出來詢問是否要新增投票。

使用者也可以運用去年發表的圖片生成功能「影像樂園」，自己輸入指令生成符合對話內容的背景圖。

亮點六：地圖幫你記住去過的地方

地圖也有功能用上了Apple Intelligence，地圖會記得你常用的路線，例如通勤上班、接送小孩時走的路，未來在建議路線時也會同步顯示出來，方便比較挑選替代路線。

另外還推出一項Visited Places功能，去過的地點會記錄整理起來，方便未來查找，比如去過很棒的咖啡廳但是想不起來時，直接在Visited Places查找即可。使用者可以選擇讓 iPhone直接偵測自己位於餐廳或商店等地點記錄下來，蘋果也強調Visited Places受到加密保護，連蘋果也無法存取裡面的數據。

iOS新功能秋季正式登場，向下支援至iPhone 16

◆ 新的軟體功能將於今年秋天在iPhone 11 後續機型以免額外付費軟體更新的形式提供。

◆ Apple Intelligence功能需搭配支援的裝置使用，iPhone 16 機型、iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max、iPad mini (A17 Pro)，以及搭載 M1 或後續晶片的iPad和Mac機型。
◆ 支援語言：英文、法文、德文、義大利文、葡萄牙文 (巴西)、西班牙文、日文、韓文或中文 (簡體)。
◆ 更多支援的語言將於今年年底前推出：丹麥文，荷蘭文、挪威文、葡萄牙文 (葡萄牙)、瑞典文、土耳其文、中文 (繁體) 和越南文。

AI功能擠牙膏！更聰明的Siri，要等到2026

蘋果透過Liquid Glass的改版，把視覺風格全面向visionOS設計語言靠攏，同時也加入空間照片等原本為專屬於visionOS的功能，等於把最先進UI設計透過軟體更新下放到其他裝置裡使用，也代表著更多開發者可以依照visionOS的風格設計，達到全生態系統一的效益。

今年萬眾矚目的Siri仍然沒登場，也大改發表的形式，並未把Apple Intelligence的功能集中在同一個橋段，而是嵌入在各個不同APP中，分門別類為日常生活提供協助，Vision Intelligence則展現了Siri去年承諾會更新的部分功能，包括以圖搜圖和行事曆等跨APP協作功能。

本文合作轉載自：數位時代

延伸閱讀：蘋果WWDC25預測｜iOS將迎史上最大革新？除了把App圖標「方改圓」，Siri更新有戲嗎？

責任編輯：李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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