國際衝突升溫、資金轉向!戰爭如何影響股市與比特幣走勢?
國際衝突升溫、資金轉向!戰爭如何影響股市與比特幣走勢?
2025.06.24 | 區塊鏈

自2025年6月以來,伊朗與美國在中東地區的軍事對峙再度升溫,引發一連串空襲、報復行動及對全球能源供應的威脅,不僅加劇地緣政治風險,也牽動全球金融市場情緒。

「戰爭、能源、資產布局」等相關議題,成為全球投資人關注的焦點。中東與美國的衝突,在短短幾週內,已經造成股票市場、能源價格及加密貨幣價格均出現劇烈波動。

本文將深入解析戰爭對股票或比特幣的影響,探討市場避險情緒的轉變、資產脈動邏輯,以及比特幣是否已具備「數位黃金」的避險地位。

##### 股市:避險情緒升溫、板塊分化明顯

戰爭爆發時,市場最直接的反應是風險趨避(risk-off)情緒。當投資人對未來不確定性感到恐懼時,會從高風險資產撤出資金,轉而投入被視為相對安全的投資工具。

地緣政治事件常常導致股市劇烈震盪,美股三大指數(道瓊、標普500、那斯達克)通常會在衝突消息傳出後出現下跌。而波動率指數(VIX),即「恐慌指數」,也會快速攀升,代表市場不確定性升溫。

此外,市場資金會從成長型股票(特別是科技股)抽離,轉向價值股或防禦性資產,反映出投資人對未來成長預期的下修。

值得注意的是,戰爭可能不會讓股市全面崩盤,而是造成產業板塊之間的強烈分化。這種分化源於市場對「哪些行業將因戰爭受益、哪些行業會遭殃」的再評估。

例如以色列與伊朗發生衝突時,地緣緊張局勢下,軍工國防類股票逆勢走高,成為避險資金追捧對象,戰事爆發當日,美國國防巨頭洛克希德.馬丁(Lockheed Martin)和諾斯洛普.格拉曼(Northrop Grumman)的股價分別上漲約3.7%和3.9%。

此外,石油與天然氣企業等能源股,如埃克森美孚(ExxonMobil)與雪佛龍(Chevron),常因戰爭可能影響能源供應而受惠。油價一旦飆升,這些企業的利潤空間將擴大,投資人將其視為短期對抗通膨與避險的工具。

這種板塊間的分化,使得市場雖然整體面臨壓力,但也為策略型資金提供了新的配置方向。也就是說,戰爭情勢會重塑資產吸金程度的排序,防禦性、能源與軍工股,會因其抗震性與潛在收益而成為焦點。

##### 能源與貴金屬為主要受益者

戰爭尤其牽動石油市場,以荷姆茲海峽為例,其承載全球近1/3的石油海運出口量。只要中東衝突升高、運輸受阻疑慮升溫,油價就會飆升。例如6/16以色列和伊朗的戰火擴大時,紐約與倫敦原油期貨價格雙雙飆漲約7%。

除能源之外,黃金也被視為終極避險資產。6月中旬,以色列與伊朗交戰的消息引發黃金買盤激增,6月13日金價單日上漲約1.5%,之後隨著戰況拉長,金價一路攀升逼近歷史高點,也就是每盎司3,450美元。

今年以來,黃金累計上漲近30%,凸顯在通脹壓力和地緣風險疊加背景下,其具有避險和抗通脹的雙重吸引力。

另外,債券也可能因為資金流入避險而價格上升,尤其是美國國債。美國國債被市場視為全球最安全的資產之一。當不確定性升高,投資人會尋求本金安全與穩定現金流,買入國債即為其中手段。

##### 比特幣能確實充當「數位黃金」嗎?

加密貨幣市場日益融入全球資本版圖,地緣衝突對虛擬資產的影響也受到關注。本輪美伊緊張局勢中,比特幣等加密資產的走勢,提供了一次檢驗其避險屬性的機會。不過市場數據顯示,比特幣在此次地緣衝擊中,可能還未表現出如同黃金般的避險避風港特質。

6月13日以色列空襲伊朗後,比特幣一度急挫近4%,當日跌破10.6萬美元關口。大量槓桿多頭倉位遭到強制平倉,24小時內全市場超過11億美元的加密貨幣頭寸被清算。外媒指出,這種同步於股市的拋售反應,說明在突發危機下,投資者傾向於將比特幣視為風險資產而非避險資產來處置。

不過,隨著戰事進展,比特幣價格也出現了一定程度的反彈。在美軍空襲後伊朗的報復相對克制,且停火出現曙光的消息之下,6月下旬比特幣扭轉跌勢並重回十萬美元大關之上。外媒分析,這種走勢與美股等風險資產在同一時期的回升相似。

然而,支持者認為比特幣在長期,仍可能具備抗通膨的功能,只是當前市場定位,仍處於從高風險投機資產轉向價值保存資產的過渡期。事實上,除了價格波動外,穩定幣等加密貨幣在衝突地區變成資本轉移渠道的案例,亦有所增加。

##### 關鍵時刻的資產抉擇

戰爭對股票或比特幣的影響,不僅體現在價格波動,更反映資本市場對未來風險的重新定價。在地緣風險升高的時代,資產配置需更加彈性且重視防禦性,無論是股市中的軍工與能源板塊,或是逐步建立避險聲譽的比特幣,皆提供投資人全新的策略選項。

本文所提供之資訊僅供參考,並非任何形式之投資建議。投資涉及風險,請讀者審慎評估自身風險承受能力,並建議諮詢專業投資顧問後再行決策。

資料來源:[IG International][1]、[Investopedia][2]、[Cointelegraph][3]、[Reuters][4]
關鍵字: #投資
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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