國際衝突升溫、資金轉向!戰爭如何影響股市與比特幣走勢?
國際衝突升溫、資金轉向!戰爭如何影響股市與比特幣走勢?
2025.06.24 | 區塊鏈

自2025年6月以來,伊朗與美國在中東地區的軍事對峙再度升溫,引發一連串空襲、報復行動及對全球能源供應的威脅,不僅加劇地緣政治風險,也牽動全球金融市場情緒。

「戰爭、能源、資產布局」等相關議題,成為全球投資人關注的焦點。中東與美國的衝突,在短短幾週內,已經造成股票市場、能源價格及加密貨幣價格均出現劇烈波動。

本文將深入解析戰爭對股票或比特幣的影響,探討市場避險情緒的轉變、資產脈動邏輯,以及比特幣是否已具備「數位黃金」的避險地位。

##### 股市:避險情緒升溫、板塊分化明顯

戰爭爆發時,市場最直接的反應是風險趨避(risk-off)情緒。當投資人對未來不確定性感到恐懼時,會從高風險資產撤出資金,轉而投入被視為相對安全的投資工具。

地緣政治事件常常導致股市劇烈震盪,美股三大指數(道瓊、標普500、那斯達克)通常會在衝突消息傳出後出現下跌。而波動率指數(VIX),即「恐慌指數」,也會快速攀升,代表市場不確定性升溫。

此外,市場資金會從成長型股票(特別是科技股)抽離,轉向價值股或防禦性資產,反映出投資人對未來成長預期的下修。

值得注意的是,戰爭可能不會讓股市全面崩盤,而是造成產業板塊之間的強烈分化。這種分化源於市場對「哪些行業將因戰爭受益、哪些行業會遭殃」的再評估。

例如以色列與伊朗發生衝突時,地緣緊張局勢下,軍工國防類股票逆勢走高,成為避險資金追捧對象,戰事爆發當日,美國國防巨頭洛克希德.馬丁(Lockheed Martin)和諾斯洛普.格拉曼(Northrop Grumman)的股價分別上漲約3.7%和3.9%。

此外,石油與天然氣企業等能源股,如埃克森美孚(ExxonMobil)與雪佛龍(Chevron),常因戰爭可能影響能源供應而受惠。油價一旦飆升,這些企業的利潤空間將擴大,投資人將其視為短期對抗通膨與避險的工具。

這種板塊間的分化,使得市場雖然整體面臨壓力,但也為策略型資金提供了新的配置方向。也就是說,戰爭情勢會重塑資產吸金程度的排序,防禦性、能源與軍工股,會因其抗震性與潛在收益而成為焦點。

##### 能源與貴金屬為主要受益者

戰爭尤其牽動石油市場,以荷姆茲海峽為例,其承載全球近1/3的石油海運出口量。只要中東衝突升高、運輸受阻疑慮升溫,油價就會飆升。例如6/16以色列和伊朗的戰火擴大時,紐約與倫敦原油期貨價格雙雙飆漲約7%。

除能源之外,黃金也被視為終極避險資產。6月中旬,以色列與伊朗交戰的消息引發黃金買盤激增,6月13日金價單日上漲約1.5%,之後隨著戰況拉長,金價一路攀升逼近歷史高點,也就是每盎司3,450美元。

今年以來,黃金累計上漲近30%,凸顯在通脹壓力和地緣風險疊加背景下,其具有避險和抗通脹的雙重吸引力。

另外,債券也可能因為資金流入避險而價格上升,尤其是美國國債。美國國債被市場視為全球最安全的資產之一。當不確定性升高,投資人會尋求本金安全與穩定現金流,買入國債即為其中手段。

##### 比特幣能確實充當「數位黃金」嗎?

加密貨幣市場日益融入全球資本版圖,地緣衝突對虛擬資產的影響也受到關注。本輪美伊緊張局勢中,比特幣等加密資產的走勢,提供了一次檢驗其避險屬性的機會。不過市場數據顯示,比特幣在此次地緣衝擊中,可能還未表現出如同黃金般的避險避風港特質。

6月13日以色列空襲伊朗後,比特幣一度急挫近4%,當日跌破10.6萬美元關口。大量槓桿多頭倉位遭到強制平倉,24小時內全市場超過11億美元的加密貨幣頭寸被清算。外媒指出,這種同步於股市的拋售反應,說明在突發危機下,投資者傾向於將比特幣視為風險資產而非避險資產來處置。

不過,隨著戰事進展,比特幣價格也出現了一定程度的反彈。在美軍空襲後伊朗的報復相對克制,且停火出現曙光的消息之下,6月下旬比特幣扭轉跌勢並重回十萬美元大關之上。外媒分析,這種走勢與美股等風險資產在同一時期的回升相似。

然而,支持者認為比特幣在長期,仍可能具備抗通膨的功能,只是當前市場定位,仍處於從高風險投機資產轉向價值保存資產的過渡期。事實上,除了價格波動外,穩定幣等加密貨幣在衝突地區變成資本轉移渠道的案例,亦有所增加。

##### 關鍵時刻的資產抉擇

戰爭對股票或比特幣的影響,不僅體現在價格波動,更反映資本市場對未來風險的重新定價。在地緣風險升高的時代,資產配置需更加彈性且重視防禦性,無論是股市中的軍工與能源板塊,或是逐步建立避險聲譽的比特幣,皆提供投資人全新的策略選項。

本文所提供之資訊僅供參考,並非任何形式之投資建議。投資涉及風險,請讀者審慎評估自身風險承受能力,並建議諮詢專業投資顧問後再行決策。

資料來源:[IG International][1]、[Investopedia][2]、[Cointelegraph][3]、[Reuters][4]
關鍵字: #投資
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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