國際衝突升溫、資金轉向!戰爭如何影響股市與比特幣走勢?
國際衝突升溫、資金轉向!戰爭如何影響股市與比特幣走勢?
2025.06.24 | 區塊鏈

自2025年6月以來,伊朗與美國在中東地區的軍事對峙再度升溫,引發一連串空襲、報復行動及對全球能源供應的威脅,不僅加劇地緣政治風險,也牽動全球金融市場情緒。

「戰爭、能源、資產布局」等相關議題,成為全球投資人關注的焦點。中東與美國的衝突,在短短幾週內,已經造成股票市場、能源價格及加密貨幣價格均出現劇烈波動。

本文將深入解析戰爭對股票或比特幣的影響,探討市場避險情緒的轉變、資產脈動邏輯,以及比特幣是否已具備「數位黃金」的避險地位。

股市:避險情緒升溫、板塊分化明顯

戰爭爆發時,市場最直接的反應是風險趨避(risk-off)情緒。當投資人對未來不確定性感到恐懼時,會從高風險資產撤出資金,轉而投入被視為相對安全的投資工具。

地緣政治事件常常導致股市劇烈震盪,美股三大指數(道瓊、標普500、那斯達克)通常會在衝突消息傳出後出現下跌。而波動率指數(VIX),即「恐慌指數」,也會快速攀升,代表市場不確定性升溫。

此外,市場資金會從成長型股票(特別是科技股)抽離,轉向價值股或防禦性資產,反映出投資人對未來成長預期的下修。

值得注意的是,戰爭可能不會讓股市全面崩盤,而是造成產業板塊之間的強烈分化。這種分化源於市場對「哪些行業將因戰爭受益、哪些行業會遭殃」的再評估。

例如以色列與伊朗發生衝突時,地緣緊張局勢下,軍工國防類股票逆勢走高,成為避險資金追捧對象,戰事爆發當日,美國國防巨頭洛克希德.馬丁(Lockheed Martin)和諾斯洛普.格拉曼(Northrop Grumman)的股價分別上漲約3.7%和3.9%。

此外,石油與天然氣企業等能源股,如埃克森美孚(ExxonMobil)與雪佛龍(Chevron),常因戰爭可能影響能源供應而受惠。油價一旦飆升,這些企業的利潤空間將擴大,投資人將其視為短期對抗通膨與避險的工具。

這種板塊間的分化,使得市場雖然整體面臨壓力,但也為策略型資金提供了新的配置方向。也就是說,戰爭情勢會重塑資產吸金程度的排序,防禦性、能源與軍工股,會因其抗震性與潛在收益而成為焦點。

能源與貴金屬為主要受益者

戰爭尤其牽動石油市場,以荷姆茲海峽為例,其承載全球近1/3的石油海運出口量。只要中東衝突升高、運輸受阻疑慮升溫,油價就會飆升。例如6/16以色列和伊朗的戰火擴大時,紐約與倫敦原油期貨價格雙雙飆漲約7%。

除能源之外,黃金也被視為終極避險資產。6月中旬,以色列與伊朗交戰的消息引發黃金買盤激增,6月13日金價單日上漲約1.5%,之後隨著戰況拉長,金價一路攀升逼近歷史高點,也就是每盎司3,450美元。

今年以來,黃金累計上漲近30%,凸顯在通脹壓力和地緣風險疊加背景下,其具有避險和抗通脹的雙重吸引力。

另外,債券也可能因為資金流入避險而價格上升,尤其是美國國債。美國國債被市場視為全球最安全的資產之一。當不確定性升高,投資人會尋求本金安全與穩定現金流,買入國債即為其中手段。

比特幣能確實充當「數位黃金」嗎?

加密貨幣市場日益融入全球資本版圖,地緣衝突對虛擬資產的影響也受到關注。本輪美伊緊張局勢中,比特幣等加密資產的走勢,提供了一次檢驗其避險屬性的機會。不過市場數據顯示,比特幣在此次地緣衝擊中,可能還未表現出如同黃金般的避險避風港特質。

6月13日以色列空襲伊朗後,比特幣一度急挫近4%,當日跌破10.6萬美元關口。大量槓桿多頭倉位遭到強制平倉,24小時內全市場超過11億美元的加密貨幣頭寸被清算。外媒指出,這種同步於股市的拋售反應,說明在突發危機下,投資者傾向於將比特幣視為風險資產而非避險資產來處置。

不過,隨著戰事進展,比特幣價格也出現了一定程度的反彈。在美軍空襲後伊朗的報復相對克制,且停火出現曙光的消息之下,6月下旬比特幣扭轉跌勢並重回十萬美元大關之上。外媒分析,這種走勢與美股等風險資產在同一時期的回升相似。

然而,支持者認為比特幣在長期,仍可能具備抗通膨的功能,只是當前市場定位,仍處於從高風險投機資產轉向價值保存資產的過渡期。事實上,除了價格波動外,穩定幣等加密貨幣在衝突地區變成資本轉移渠道的案例,亦有所增加。

關鍵時刻的資產抉擇

戰爭對股票或比特幣的影響,不僅體現在價格波動,更反映資本市場對未來風險的重新定價。在地緣風險升高的時代,資產配置需更加彈性且重視防禦性,無論是股市中的軍工與能源板塊,或是逐步建立避險聲譽的比特幣,皆提供投資人全新的策略選項。

本文所提供之資訊僅供參考,並非任何形式之投資建議。投資涉及風險,請讀者審慎評估自身風險承受能力,並建議諮詢專業投資顧問後再行決策。

資料來源:IG InternationalInvestopediaCointelegraphReuters

關鍵字: #投資
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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