蘋果為何想併購Perplexity?背後藏5大考量:砸逾4150億元吃下AI搜尋黑馬,值得嗎?
蘋果為何想併購Perplexity?背後藏5大考量:砸逾4150億元吃下AI搜尋黑馬,值得嗎?

重點一 :為因應與Google每年200億美元的搜尋合作協議可能生變,蘋果(Apple)內部正初步商議收購AI新創公司Perplexity AI,此舉或將成為蘋果史上最大規模的收購案。

重點二 :Perplexity AI近期估值已達140億美元,若蘋果以此價格收購,將遠超過2014年以30億美元收購Beats的紀錄,成為蘋果史上最大收購案。

重點三 :此收購討論仍處於早期階段,由蘋果併購主管Adrian Perica與服務業務主管Eddy Cue主導,尚未與Perplexity AI管理層接觸,時機可能取決於美國政府對Google反壟斷案的最終判決。

蘋果為何想併購Perplexity?

面對與Google長達多年、價值高達每年200億美元(約合新台幣5936億元)的搜尋引擎合作協議,因美國反壟斷官司而面臨不確定性,蘋果內部正嚴肅評估是否收購AI搜尋新創Perplexity AI。

據《彭博社》報導,這家AI新創近期估值已飆升至140億美元(約合新台幣4155億元),若收購成真,不僅將是蘋果有史以來最大規模的併購案,也標誌著蘋果意圖建立自家AI搜尋技術,以應對潛在的業務衝擊並強化其在AI時代的競爭力。

據了解,此次討論由蘋果的併購主管Adrian Perica、服務業務資深副總裁Eddy Cue及其他AI決策者共同參與,但目前仍處於極早期階段,尚未向Perplexity AI提出任何正式要約;據《路透社》報導,Perplexity回應「對收購之事並不知情」,並強調沒有進行任何討論。

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亞拉文·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas)為Perplexity AI聯合創始人兼CEO。
蘋果為何著急於砸錢找即戰力?

Perplexity AI 以其作為「答案引擎」(answer engine) 的獨特定位而聞名,它結合了大型語言模型 (LLM) 與即時網路搜尋,旨在提供直接、準確且附有來源引用的回答,特別適合需要快速獲取特定知識或進行深度研究的場景,其技術能直接強化蘋果生態系統內的資訊搜尋能力。

但統合各家LLM的「答案引擎」的定位,同時也是Perplexity的劣勢。舉例而言,對於需要複雜推理、程式碼編寫、創意寫作(如劇本、行銷文案)、多模態互動(處理圖片、音訊)等任務,較不如 OpenAI 的 ChatGPT o3-pro、Google旗下Gemini 2.5 Pro等模型,導致Perplexity的應用場景相對受限。

Perplexity日前找來《魷魚遊戲》男星李政宰拍攝形象廣告,強調AI語音功能能回答諸多疑難雜症。

若蘋果最終決定推進收購,其潛在的140億美元出價,將遠遠超越該公司過去所有的併購紀錄。蘋果迄今為止最大宗的收購案,仍是2014年以30億美元(約合新台幣890億元)買下的耳機品牌Beats。儘管蘋果近年也完成了對英特爾(Intel)數據機部門的十億美元級交易,以及對中國叫車服務公司滴滴(DiDi)的投資,但收購Perplexity AI的規模無疑更大。

據《彭博社》知名科技記者馬克·古爾曼指出,儘管 Perplexity AI 沒有如 OpenAI 或 Anthropic PBC 般的頂級基礎模型,但它具備多項對蘋果極具吸引力的優勢:

1.成熟的消費級產品:Perplexity 的搜尋工具介面簡潔、支援語音控制,與蘋果的iOS高度契合,能輕易地整合為Safari瀏覽器、Spotlight搜尋,甚至Siri的預設AI搜尋引擎。

2.滿足明確需求:蘋果目前欠缺的正是強大的AI搜尋層和用於日常任務的對話介面,而這恰好是Perplexity的強項。

3.規模適中的團隊:Perplexity擁有約250名員工,其團隊規模便於蘋果進行整合,其AI 人才也能為Siri及蘋果的AI工程團隊注入新血。

4.相對合理的估值:與 OpenAI高達3000億美元或Anthropic約600億美元的估值相比,Perplexity的價格對蘋果而言風險較低,但潛在回報巨大。

5.絕佳時機:蘋果與Google長達多年的搜尋合作正受到美國反壟斷訴訟的威脅。收購 Perplexity將讓蘋果在「後Google搜尋時代」擁有自家的搜尋引擎品牌。

古爾曼表示,儘管 Perplexity 是最熱門的人選,但蘋果的收購雷達上還有其他估值較低的 AI 新創公司,如 Cohere、Sierra AI、Databricks 以及來自法國的 Mistral 也在蘋果的考慮範圍內。

其中,Mistral 對蘋果而言具有獨特的戰略價值。其高效能模型以運算效率和速度聞名,非常適合在裝置端或雲端運行,能直接彌補蘋果現有模型的不足。目前,蘋果的裝置端模型僅有30億個參數,而雲端版本也只有330億個,遠遠落後於競爭對手。

併購時機未定,一切仍待「反壟斷案」結果

蘋果對Perplexity AI的興趣,被視為應對Google反壟斷案的策略後手。美國司法部已在針對Google與蘋果之間的搜尋預設協議的反壟斷訴訟中取得勝利,法院正研議後續處置措施,最壞的情況可能迫使兩家公司終止合作。

一旦失去這筆豐厚的收入,蘋果勢必須要找到替代方案。然而,蘋果在與Perplexity AI進行實質性談判前,很可能會等待該案的最終判決明朗化。屆時蘋果才能確切知道,是否需要以及何時需要徹底改變其搜尋服務策略。

對此,Perplexity AI發表聲明稱,對任何當前或未來的併購討論並不知情;蘋果官方則拒絕評論。值得注意的是,據傳臉書母公司Meta今年稍早也曾試圖收購Perplexity AI,顯示頂尖AI新創已成為科技巨頭爭搶的稀有資源。

本文合作轉載自:數位時代
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:彭博社1彭博社2路透社

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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