2025加密大揭秘:為什麼大家都搶買比特幣和瑞波幣,Solana卻跌落神壇?
2025加密大揭秘:為什麼大家都搶買比特幣和瑞波幣,Solana卻跌落神壇?
2025.06.25 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 截至2025年5月,比特幣佔所有用戶總資產的30.95%,穩居第一。隨著美國監管環境趨向友善及現貨ETF的普及,機構採用率顯著提升,進一步鞏固了比特幣的市場主導地位。
  • 瑞波幣受益於市場對其現貨ETF獲批的高度預期,持有量在2024年11月至2025年5月間翻倍。這使得瑞波幣超越Solana,成為繼比特幣和以太幣之後的第三大非穩定幣加密資產。
  • 與瑞波幣的強勁表現形成對比,Solana 的持有量在同一時期大幅下降35%。報告指出,部分機構資金已從Solana轉移至瑞波幣,這可能與投資者認為瑞波幣現貨ETF獲批的可能性較高有關。
2025年加密貨幣市場新格局:比特幣穩固霸主地位

隨著2025年過半,加密貨幣市場的格局正悄然發生變化。根據Bybit在2025年5月的最新報告,揭示了幾項關鍵趨勢:比特幣(BTC)的王者地位日益鞏固,持續吸引著大量投資;而瑞波幣(XRP)在現貨ETF的預期下,表現出驚人的上漲勢頭,一躍成為市場的焦點;相較之下,Solana(SOL)的持有量則出現了顯著下滑。

比特幣作為首個去中心化的數位貨幣,自2009年誕生以來,一直扮演著加密貨幣市場的領頭羊角色。其基於區塊鏈技術的特性,確保了交易的透明性與不可篡改性,使其被譽為「數位黃金」。進入2025年,比特幣的影響力持續擴大。

根據Bybit在2025年5月的最新報告,揭示了幾項關鍵趨勢:截至2025年5月,投資者持有的每三枚加密貨幣中,就有一枚是比特幣,這讓比特幣在所有用戶總資產中的佔比,從2024年11月的25.4%上升至30.95% 。這項數據清楚地表明了市場對比特幣的強烈信心與偏好。

比特幣強勁的表現,主要是受到美國對加密貨幣更友善的監管環境以及現貨比特幣ETF的推出,所帶動的機構採用增加影響 。現貨ETF的問世,為機構投資者提供了更便捷、合規的比特幣投資途徑,極大地降低了進入門檻,促使更多大型資金湧入市場。

值得注意的是,比特幣在川普政府上任後,表現優於所有主要的全球資產,包括股市、股票、國債和貴金屬,這也讓它作為一個能產生額外收益的投資組合多元化資產,引起了市場極大的興趣。

截至2025年6月5日,持有比特幣的公司數量幾乎翻倍,超過244家公司將比特幣納入其資產負債表 。這不僅彰顯了比特幣的資產儲值功能,也反映出企業對其未來價值的認可。

與此同時,比特幣和以太幣 (ETH) 在非穩定幣投資中的集中度已攀升至 58.8%,主要受以太幣價格反彈的推動 。不過,雖然以太幣的持有比例在2025年5月從4月的3.89%低點翻了一倍多,但它還是沒能回到2024年11月11.12%的高峰。

目前,如果投資者持有1美元的以太幣,他們很可能持有4美元的比特幣 。這表示在大多數投資組合中,比特幣的佔比仍然遠高於以太幣。

瑞波幣崛起,Solana下跌:市場資金流向變化

在瑞波幣(XRP)現貨ETF有望獲得美國證券交易委員會(SEC)批准的預期下,瑞波幣的持有量顯著增長,從2024年11月的1.29%,翻倍至2025年5月的2.42%。

XRP在2024年11月超越Solana,成為比特幣和以太幣之後的第三大非穩定幣加密貨幣。加密投資產業普遍認為,瑞波現貨ETF的批准,甚至可能比Solana現貨ETF還要更早通過,這導致機構投資者將部分資金從Solana轉移到瑞波幣。

相比之下,儘管2024年第三季Solana呈現出看漲趨勢,但持有量的顯著下降卻與其形成鮮明對比。

Solana的持有量從2024年11月的2.72%,降至2025年5月的1.76%,自2024年10月以來,下降了35%。這顯示市場資金正從部分表現不佳的山寨幣流出,轉向更具潛力或更穩定的資產。

機構與散戶投資者行為差異:洞察市場策略

報告還指出,儘管比特幣勢頭強勁,但散戶交易者的比特幣配置,從2024年11月以來,下降了37%,僅有11.6%,約為機構持有量的一半。

由此可以看出,散戶投資者可能將其比特幣持有量變現,來購買包括瑞波幣和穩定幣在內的山寨幣。機構投資者則持續增加比特幣持有量,顯示出對其長期潛力的信心。

這種差異反映了不同類型投資者對風險和回報的偏好,機構更傾向於比特幣的穩定性和長期增長潛力,而散戶則可能尋求更高的波動性帶來更快的回報。

整體來說,2025年5月的加密貨幣市場反映出比特幣主導地位的持續增強,同時伴隨著瑞波幣的崛起和Solana的下滑。

這些趨勢將在未來一段時間內,持續影響加密貨幣投資者的資產配置策略。對於投資者而言,無論是選擇穩健的比特幣,或是追求高潛力的山寨幣,都需基於充分的研究與風險評估,才能更了解這些市場動態與發展。

參考資料:bybitcointelegraph

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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