2025加密大揭秘:為什麼大家都搶買比特幣和瑞波幣,Solana卻跌落神壇?
2025加密大揭秘:為什麼大家都搶買比特幣和瑞波幣,Solana卻跌落神壇?
2025.06.25 | 區塊鏈
##### 發生什麼事? - 截至2025年5月,比特幣佔所有用戶總資產的30.95%,穩居第一。隨著美國監管環境趨向友善及現貨ETF的普及,機構採用率顯著提升,進一步鞏固了比特幣的市場主導地位。 - 瑞波幣受益於市場對其現貨ETF獲批的高度預期,持有量在2024年11月至2025年5月間翻倍。這使得瑞波幣超越Solana,成為繼比特幣和以太幣之後的第三大非穩定幣加密資產。 - 與瑞波幣的強勁表現形成對比,Solana 的持有量在同一時期大幅下降35%。報告指出,部分機構資金已從Solana轉移至瑞波幣,這可能與投資者認為瑞波幣現貨ETF獲批的可能性較高有關。
##### 2025年加密貨幣市場新格局:比特幣穩固霸主地位

隨著2025年過半,加密貨幣市場的格局正悄然發生變化。根據Bybit在2025年5月的最新報告,揭示了幾項關鍵趨勢:比特幣(BTC)的王者地位日益鞏固,持續吸引著大量投資;而瑞波幣(XRP)在現貨ETF的預期下,表現出驚人的上漲勢頭,一躍成為市場的焦點;相較之下,Solana(SOL)的持有量則出現了顯著下滑。

比特幣作為首個去中心化的數位貨幣,自2009年誕生以來,一直扮演著加密貨幣市場的領頭羊角色。其基於區塊鏈技術的特性,確保了交易的透明性與不可篡改性,使其被譽為「數位黃金」。進入2025年,比特幣的影響力持續擴大。

根據Bybit在2025年5月的最新報告,揭示了幾項關鍵趨勢:截至2025年5月,投資者持有的每三枚加密貨幣中,就有一枚是比特幣,這讓比特幣在所有用戶總資產中的佔比,從2024年11月的25.4%上升至30.95% 。這項數據清楚地表明了市場對比特幣的強烈信心與偏好。

比特幣強勁的表現,主要是受到美國對加密貨幣更友善的監管環境以及現貨比特幣ETF的推出,所帶動的機構採用增加影響 。現貨ETF的問世,為機構投資者提供了更便捷、合規的比特幣投資途徑,極大地降低了進入門檻,促使更多大型資金湧入市場。

值得注意的是,比特幣在川普政府上任後,表現優於所有主要的全球資產,包括股市、股票、國債和貴金屬,這也讓它作為一個能產生額外收益的投資組合多元化資產,引起了市場極大的興趣。

截至2025年6月5日,持有比特幣的公司數量幾乎翻倍,超過244家公司將比特幣納入其資產負債表 。這不僅彰顯了比特幣的資產儲值功能,也反映出企業對其未來價值的認可。

與此同時,比特幣和以太幣 (ETH) 在非穩定幣投資中的集中度已攀升至 58.8%,主要受以太幣價格反彈的推動 。不過,雖然以太幣的持有比例在2025年5月從4月的3.89%低點翻了一倍多,但它還是沒能回到2024年11月11.12%的高峰。

目前,如果投資者持有1美元的以太幣,他們很可能持有4美元的比特幣 。這表示在大多數投資組合中,比特幣的佔比仍然遠高於以太幣。

##### 瑞波幣崛起,Solana下跌:市場資金流向變化

在瑞波幣(XRP)現貨ETF有望獲得美國證券交易委員會(SEC)批准的預期下,瑞波幣的持有量顯著增長,從2024年11月的1.29%,翻倍至2025年5月的2.42%。

XRP在2024年11月超越Solana,成為比特幣和以太幣之後的第三大非穩定幣加密貨幣。加密投資產業普遍認為,瑞波現貨ETF的批准,甚至可能比Solana現貨ETF還要更早通過,這導致機構投資者將部分資金從Solana轉移到瑞波幣。

相比之下,儘管2024年第三季Solana呈現出看漲趨勢,但持有量的顯著下降卻與其形成鮮明對比。

Solana的持有量從2024年11月的2.72%,降至2025年5月的1.76%,自2024年10月以來,下降了35%。這顯示市場資金正從部分表現不佳的山寨幣流出,轉向更具潛力或更穩定的資產。

##### 機構與散戶投資者行為差異:洞察市場策略

報告還指出,儘管比特幣勢頭強勁,但散戶交易者的比特幣配置,從2024年11月以來,下降了37%,僅有11.6%,約為機構持有量的一半。

由此可以看出,散戶投資者可能將其比特幣持有量變現,來購買包括瑞波幣和穩定幣在內的山寨幣。機構投資者則持續增加比特幣持有量,顯示出對其長期潛力的信心。

這種差異反映了不同類型投資者對風險和回報的偏好,機構更傾向於比特幣的穩定性和長期增長潛力,而散戶則可能尋求更高的波動性帶來更快的回報。

整體來說,2025年5月的加密貨幣市場反映出比特幣主導地位的持續增強,同時伴隨著瑞波幣的崛起和Solana的下滑。

這些趨勢將在未來一段時間內,持續影響加密貨幣投資者的資產配置策略。對於投資者而言,無論是選擇穩健的比特幣,或是追求高潛力的山寨幣,都需基於充分的研究與風險評估,才能更了解這些市場動態與發展。

參考資料:[bybit][1]、[cointelegraph][2]
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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