三星折疊機Z Fold 7來了!7/9發布拚「全球最薄」,導入Perplexity有望擺脫Google體系?
三星折疊機Z Fold 7來了!7/9發布拚「全球最薄」,導入Perplexity有望擺脫Google體系?
##### 三星折疊機Z Fold 7來了!

三星於6月24日發出邀請函,宣布Galaxy Unpacked 發表會將於台灣時間7月9日晚間10點在紐約布魯克林舉行,今年主題為「The Ultra Experience Is Ready To Unfold」,從預告影片中可見兩款手機剪影,預期將亮相下一代旗艦摺疊機Galaxy Z Fold7 與 Z Flip7。

三星 Galaxy Unpacked

根據目前市場傳聞,這一代摺疊機將有硬體工藝的大升級,劍指OPPO Find N5搶當「市場最薄摺疊機」。另外,三星本次的標語為「Ultra Unfolds」,翻譯為「Ultra體驗,即刻展開」,令外界猜測是否會有Ultra等級的高階性能機種現身。

##### 亮點預測一:挑戰全球最薄摺疊機?

摺疊手機設計是否夠輕薄,長年都是各大品牌的攻防焦點。過去三星也曾被華為、OPPO等品牌在發布會上劍指,稱其摺疊機機身厚重、對折時不夠貼合,甚至一度讓中國品牌成功以「輕薄」作為產品賣點搶佔市場。如今,三星似乎有意在這一大指標上,重新搶回領先地位。

根據產業知名爆料者ICE CAT(@UniverseIce)的資訊,書本式大摺疊Z Fold7展開厚度僅3.9mm、摺疊厚度8.9mm,並搭載4,400mAh 電池,力求在輕薄與續航之間取得平衡。

韓國科技YouTuber「TheSINZA」近期也釋出 Z Fold7模型機影片,測量結果顯示其展開厚度約4.54mm、摺疊約 9mm,與前代相比明顯更薄。雖與不同來源數據有落差,但Z Fold7可能將刷新三星歷代摺疊機厚度紀錄,甚至挑戰 OPPO Find N5現有的「全球最薄摺疊機」頭銜(摺疊厚度 8.93mm、展開 4.21mm)。

OPPO Find N5
去年發表的OPPO Find N5是目前市面上最薄摺疊機。
圖/ 隋昱嬋攝影

「輕薄化」可能是近年三星硬體策略的主力, 今年推出了Galaxy S25 Edge超薄手機,厚度僅為5.8毫米,重量為163 克,比三星最高階手機S25 Ultra薄約30%、輕約25%,擁有鈦金屬機身、2億像素後置相機以及高階人工智慧功能。

摺疊機方面,去年也曾在部分市場推出Z Fold Special Edition作為輕薄試水溫,展開僅4.9 毫米。

三星S25 Edge
三星S25 Edge展現硬體輕薄化新技術。
圖/ 三星

本次Z Fold7可能正式推出輕薄旗艦,將是三星從硬體層面反攻的重要武器。

##### 傳攜手Perplexity,打造AI搜尋新陣營

除了硬體升級,AI也是觀察重點,三星也被傳出將與AI搜尋新創Perplexity AI合作,根據《彭博》報導,三星有意投資這家2022年成立的新創公司,也計劃整合Perplexity搜尋服務與App,甚至嵌入Bixby助理與三星瀏覽器。

Perplexity
Perplexity近年成為手機品牌AI搜尋新寵兒。
圖/ Perplexity AI

目前仍不確定摺疊機是否會搶先導入,不過和Perplexity的合作被視為三星重新調整AI策略的關鍵一步,過去Galaxy全系列手機都深度依賴Google Gemini的AI生態,包括搜尋、助理與應用程式,Perplexity若成功取代部分功能,將使三星擺脫對Google的單一依賴,展開全新體系的可能性。

Perplexity在AI搜尋領域的成長迅速,已與Motorola達成合作,也傳出與蘋果進行初步技術接洽,可能改變AI服務在Android陣營的分布版圖。

##### 三星市佔過半,但競爭者步步進逼

三星在摺疊機領域目前仍有50.4%的市佔,但持續被其他品牌強力挑戰,最強勁的對手華為甚至一度超越三星奪下市佔第一,2024年第二季摺疊機出貨量年增高達229%,成長速度遠超業界平均。在北美也受到Motorola千元以下Razr系列挑戰,在西歐則面臨榮耀主打輕薄設計的 Magic V系列壓力。

整體市場格局正快速變化,對三星構成壓力,力求靠硬體軟體雙革命取回領先優勢。

本文合作轉載自:[數位時代][1] >延伸閱讀:[三星推AI大計!Galaxy S26傳整合Perplexity為AI助手:為何Samsung不再專情Google?][2]

責任編輯:李先泰

關鍵字: #手機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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