台灣第一起網路爬蟲遭重判!Lawsnote判4年、罰1億,發生什麼事?爭議在哪?
台灣第一起網路爬蟲遭重判!Lawsnote判4年、罰1億,發生什麼事?爭議在哪?
Lawsnote判刑4年、罰1億

法律科技新創七法公司(Lawsnote)遭法源資訊提告侵權,2022年檢方起訴後,法院一審判決認定Lawsnote於2019年間重製法源公司部分法規沿革資料之行為構成侵害著作權,對Lawsnote兩位創辦人分別判刑4年、2年,並賠償新台幣1.0545億元。

Lawsnote方面表示,對於本次判決結果表達尊重,亦深感遺憾,並將依法提起上訴。

發生什麼事?

本案起源於法源於2022年向法院提起訴訟,指控Lawsnote未經授權使用其專利技術,涉及法律資料庫內容的爬蟲技術。

成立於1991年的法源資訊專注於法律資料庫的建置與發行,主要業務包括「法學資料庫」與「法源法學資料查詢系統」。法源資訊與國內多個司法機關合作建置資料系統,是目前國內市佔率最高的法律資料庫及法律相關查詢系統業者。

Lawsnote則成立於2016年,主打線上法學搜尋服務,標榜將法學搜尋結合演算法,比照Google網頁排名的關聯性,開發更人性化的法學搜尋系統。

法源資訊方面認為,Lawsnot的資料庫中有大量內容是直接複製自法源的法學資料庫,侵害了編輯著作權;Lawsnote方面則強調,法源資訊只是把法規沿革等內容進行國字、數字的轉換以及標點符號調整,因此不構成擁有著作權的標準。

法院審理後認為,法源資訊擁有「編輯著作權」,而Lawsnote資料庫中50多萬筆法規沿革與附件是利用爬蟲程式抓取法源資訊網資料庫內容,屬於《著作權法》所稱的「重製」行為,因此判決Lawsnote兩位創辦人郭榮彥與謝復雅分別判4年、2年有期徒刑,並需賠償新台幣1.545億元。

Lawsnote創辦人回應:爬蟲技術行之有年,著作權認定仍有討論空間

對於判決,Lawsnote創辦人郭榮彥也在臉書發表回應,認為這次判決對於「爬蟲合法性」和「著作權認定」,還有值得討論的空間:

1. 關於網路爬蟲的合法性:

  • 郭榮彥認為網路爬蟲是行之有年且無所不在的技術。許多知名網路公司如Google(建立搜尋引擎索引)、Agoda(爬取房價)、比價網(爬取電商資料)、網路溫度計(爬取社群輿論)等都廣泛使用爬蟲。
  • 爬蟲的本質類似於人手動複製貼上的行為,只是透過程式能更快完成。
  • 因此,郭榮彥無法理解法院為何會認定網路爬蟲構成「妨礙電腦使用罪」,這意味著未來所有爬蟲甚至個人網路上的複製貼上行為都可能被視為「無故取得他人電磁紀錄」而違法。

2. 關於法規內容與沿革的著作權爭議:

  • 郭榮彥強調《著作權法》第 9 條明確規定,憲法、法律、命令或公文等不得為著作權之標的。郭榮彥認為「法規內容」和「法規沿革」屬於公文書和單純傳達事實的內容,因此不應具有著作權。
  • 郭榮彥引用《著作權法》第 7 條關於「編輯著作」的定義,即資料的選擇及編排需具有創作性。郭榮彥進一步指出,依照智慧財產法院的見解,如果選擇編排方式極其有限或無法表達創作性,即使付出很多心力編輯,也不會構成著作(否定辛勤原則)。
  • 郭榮彥提到法源公司自己也曾表示,對於法規沿革有一份撰寫標準,所有人都需依此標準撰寫,導致寫出來的法規沿革「都長一樣」。他認為這恰恰證明了其不具備創作性。
  • 郭榮彥指出,政府的「全國法規資料庫」和法源法律網的資料是一樣的。若法源的法規資料具有著作權,則意味著全國法規資料庫的法規也具有著作權,且著作權歸法源所有,郭榮彥認為這顯然不合邏輯。
Lawsnote創辦人針對判決做出回應
各界怎麼看?

本次案件是創新數位服務與法律解讀、傳統服務之間的角力,除了檢視台灣法規對新創的接納程度外,也提醒創業家需要小心法遵相關的規範。

瀛睿律師事務所創辦人簡榮宗:有上訴空間,台灣創業家第一天就要注意法遵問題

瀛睿律師事務所創辦人簡榮宗接受《創業小聚》電訪時表示,Lawsnote在二審仍有上訴空間,「當一行為觸犯兩個罪名時,台灣會選重的判,所以在這個案例中有『妨礙電腦使用罪』已經不是攻防焦點,而是『著作權法』。法源主張他不是單純的法條,而是編輯過的資料,那檢察官跟法官也贊成法源的觀點,所以後續如果Lawsnote能說服法官這樣的編排不具原創性,還是有無罪的可能。」

不過簡榮宗也提到,其實這個案例更重要的意義在於思考台灣司法環境對新創的支持程度。「中小企業及新創發展署每年都會調查台灣新創認為哪些法規該調整,但是我發現每年的意見都一樣,就代表其實沒有什麼改善。那為甚麼沒改?可能是因為立法效率慢,也可能是因為立法後可能影響到既得利益者。」簡榮宗說,每當新的商業模式或服務出現,都是挑戰當代的既有制度和結構,Lawsnote不是第一個案例。

以新創的生長歷程來看,大多是先從小地方試驗後再慢慢長大,會思考到合規問題,簡榮宗提醒,如果是對創業較友善的其他國家,這個路徑也許沒問題,但是在台灣,創業者在創業第一天就需要把合規這件事放在心上。

國民黨立委葛如鈞:台灣需要更開放的《AI基本法》

國民黨立委葛如鈞也在個人臉書發文,表示Lawsnote被課以4年刑責外加1億罰款,對比之下,美國法官William Alsup初判Claude AI母公司Anthropic拿別人的書訓練AI是合法的,儘管個案無法直接相比較,但是也凸顯了《AI基本法》的重要性。

國民黨立委葛如鈞也針對Lawsnote一案發表看法

Anthropic的判決,源自2024年8月,由Andrea Bartz、Charles Graeber和Kirk Wallace Johnson代表作者提起的集體訴訟,控訴 Anthropic在訓練其Claude模型時,未經授權使用許多尚未取得授權的圖書副本,其中涵蓋盜版來源如Library Genesis和Pirate Library Mirror。加州北區聯邦地方法院法官William Alsup在2025年6月24日裁定:Anthropic使用已購買並自行掃描的實體書籍進行數位轉化與模型訓練屬於「fair use」(正當使用),理由是其訓練具高度「transformative」(轉化)性,類似人類讀者學習與創作過程,因此不構成侵權。

這個判決對AI產業來說是個里程碑:首次認定AI使用合法資料庫訓練屬於正當使用,對OpenAI、Meta、微軟等其他AI公司都具有參考價值。

葛如鈞認為,AI服務最重要的就是重視資料的開放與創新使用,如果沒有開放環境,就會形成「高保護、低創新」的失衡。

本文合作轉載自:創業小聚

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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