一上線就出現詐騙！台灣大交易所找麻吉大哥代言？官方：勿輕信不實謠言|數位時代 BusinessNext

一上線就出現詐騙！台灣大交易所找麻吉大哥代言？官方：勿輕信不實謠言

詐騙廣告假借麻吉大哥等名人代言，冒用 TWEX 交易所名義吸金，並引導下載木馬程式，TWEX 發聲明澄清無關，提醒民眾提高警覺避免受騙。

##### 假冒名人代言詐騙廣告橫行，麻吉大哥遭強行冠名近日 Facebook 上出現大量假冒台灣大哥大虛擬資產交易所 TWEX 的詐騙廣告，不法集團竟假借麻吉大哥黃立成、Steaker 創辦人黃偉軒等知名人士代言，引發網友熱議。這些詐騙廣告標榜「推出桌上電腦版本」，並宣稱加入會員就有高額獎金、抽獎、免費交易指標等優惠。

詐騙集團不僅假冒名人代言，還刻意選擇在幣圈具有爭議性的麻吉大哥作為主要代言人。此外，詐騙廣告還假造宣傳秘銀幣（$MITH）已經上架 TWEX，並聲稱獲得富邦銀行、台灣大哥大支持，企圖增加可信度來欺騙無知的投資人。

《加密城市》特別提醒，這些廣告的目的大多是誘騙使用者入金投資，先讓使用者獲利，待多次入金後最終無法提領，最終讓投資人血本無歸。更危險的是，詐騙集團還誘導使用者下載所謂「電腦版安裝檔」，該檔案會被防毒軟體偵測出木馬程式，可能控制電腦內的錢包等資產資訊。

##### TWEX 緊急澄清聲明，嚴正否認與詐騙集團合作面對詐騙廣告氾濫，台灣大虛擬資產交易所 TWEX 營運商富昇數位股份有限公司於今（6/27）日發佈緊急聲明，警惕不法份子冒用公司名義散播虛假廣告。該公司表示，近期關注到有外部單位或個人未經授權或同意，對外宣稱與 TWEX 有合作關係，相關資訊均屬不實。

TWEX 在聲明中強調，台灣大虛擬資產交易所合作之任何個人、項目、公司或其它第三方資訊，僅以公司官網公告為唯一依據，呼籲使用者勿輕信未經證實之資訊。該公司明確表示，未經正式公告或確認，任何第三方如有引用、暗示或聲稱與公司存在合作關係，均屬不實，公司保留依法追究之權利。

TWEX 提醒民眾，真正的交易所網址為 https://www.twex.tw/default.html，如無法辨識廣告真偽，請洽真正的客服人員求證。

##### Meta 廣告審查機制再受質疑，民眾應提高警覺這起事件再次凸顯 Meta 平台廣告審查機制的漏洞。儘管 Facebook 聲稱擁有完善的廣告審查制度，但詐騙廣告仍能輕易通過審核，在平台上大量投放，對使用者造成潛在威脅。

業界人士指出，詐騙集團利用知名人士形象和合法企業品牌來增加可信度，是常見的詐騙手法。民眾在看到類似廣告時，應該提高警覺，務必透過官方管道查證資訊真偽，避免因一時疏忽而遭受財務損失。專家建議，使用者在投資虛擬資產前，應該仔細查證交易所的合法性和安全性，不要輕信社群媒體上的廣告宣傳。

本文合作轉載自：[加密城市][2]

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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