HOYA新戶入金限額10萬、MAX要求更新收入，注意這2時間|數位時代 BusinessNext

HOYA新戶入金限額10萬、MAX要求更新收入，注意這2時間

MaiCoin、幣託、HOYA BIT交易所將調整新戶入金限額為單日十萬，MAX還要求更新職業收入資料。此前兩平台已停用超商加值服務。

##### MaiCoin、幣託、HOYA BIT調整新戶入金限額

台灣三間加密貨幣交易所 MaiCoin 集團（含 MAX 交易所）、幣託 BitoPro 與 HOYA BIT，近日相繼發布重要公告，調整新用戶的新台幣入金限額規定。

根據 MaiCoin 的新聞稿，自 2025 年 6 月 28 日起，新註冊的個人用戶將適用更嚴格的限額規則， 單筆、單日入金限額均為 10 萬元新台幣，單月限額則為 300 萬元。

幣託 BitoPro 也發了類似的公告，原因是配合銀行新台幣加值限額規範， 同樣會在 6 月 28 日起對新戶實施相同的入金限制，注意這些新規定僅適用於 6 月 28 日之後註冊的新用戶。

HOYA BIT 交易所也在近日公布類似的公告，新戶入金限額與上面兩家交易所描述的相同，並表示 2025 年 6 月 28 日之前（含）的舊用戶不受影響，將繼續適用原有的入金限額制度。

但 MaiCoin、幣託、HOYA BIT 也都強調，新戶在達成以下的條件後，就可以升級額度：

幣託：通過身分驗證 Level 2 滿 31 天 (含)
MaiCoin：開戶天數超過 31 天
HOYA BIT：註冊 HOYA BIT 帳戶滿 31 天（含）
幣託：單月累積入金額達新台幣 50 萬元（含）
MaiCoin：單月累積入金額達新台幣 50 萬元。(註：MAX 與 MaiCoin 平台分開計算，每月重新計算累積金額。)
HOYA BIT：單月累計入金達新台幣 50 萬元。

達成條件後，次月升級的用戶單筆入金額度將變成 150 萬、單日入金限額 200 萬，以及單月入金限額變成 500 萬。

除了入金限額調整外， MaiCoin 昨日（6/24）還公告，為遵循法規並提升帳戶安全，將自 7 月 1 日起要求用戶更新職業、收入來源等基本資料並完成問卷填寫。

因此，用戶需特別留意 6 月 28 日的入金新規生效，以及 7 月 1 日的資料更新要求這兩個重要時間點。

##### MaiCoin、幣託此前雙雙暫停超商加值服務 [《加密城市》][4]此前報導，MaiCoin 與幣託都已在今年 5 月 30 日起，暫停超商加值買加密貨幣的服務，並建議用戶改用銀行轉帳或台幣、美元餘額進行付款。

暫停超商加值的原因，是為了配合主管機關要求，確保虛擬資產交易金流透明可追溯，超商加值服務恢復日期將待與主管機關討論後另行公告。

##### 加密專法草案6月送審，監管框架逐漸成形台灣加密貨幣監管環境正迎來重大變革。金管會近期公布[《虛擬資產服務法》草案][5]，最快 6 月底前就會送交行政院審查。

據《鏈新聞》報導，金管會預計針對草案舉辦超過 22 場公聽會，本次草案還首度將「虛擬資產借貸業務」正式納入規範，這在國際上仍屬少數受到法律納管的領域。

台灣大學法律學院副教授楊岳平表示，學界普遍預估即便今年完成立法，正式上路至少仍需兩至三年時間。

本文合作轉載自：[加密城市][6]

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。