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福斯攜手區塊鏈新創Hivemapper，導入由駕駛群眾協作建構的Bee Maps，即時提供自駕車所需的街景資訊，讓地圖從靜態轉為動態，且能隨街道變化即時更新。
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即便福斯自駕車搭載多組感測器，仍難應對突發路況。透過Bee Maps提供的路緣、施工與上下車點資料，福斯能強化車輛在複雜場景下的導航與定位能力。
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Hivemapper是DePIN賽道的代表項目，透過加密獎勵激勵大眾貢獻地圖數據。此模式已應用於自駕、物流與共乘服務，成為區塊鏈與真實世界連接的重要橋樑。
當自駕車走入城市，一張即時、精準的地圖就成為了關鍵配備。近日，德國汽車大廠福斯集團（Volkswagen）旗下自駕技術部門「Volkswagen ADMT」，攜手區塊鏈新創Hivemapper，將該公司推出的Bee Maps街景地圖服務，導入福斯的自駕車隊「Robotaxi」。
傳統自駕車高度依賴地圖資訊進行定位與決策，但這些地圖通常更新緩慢，無法快速應對城市街道的快速變化。福斯選擇與Hivemapper合作，看中的正是主打「即時、去中心化、群眾協作」的地圖系統。
Bee Maps的運作邏輯，是讓全球駕駛在車上安裝Hivemapper專用的「Bee」行車記錄器，並將拍攝的街景影像上傳至平台，透過AI模型自動辨識車道標記、施工區域、交通號誌等空間元素，建立具備時效性與地點精準度的地圖資料。
貢獻者每完成一段有效地圖資料，就能獲得名為HONEY的加密代幣作為獎勵。這種將區塊鏈獎勵機制導入地圖製作的模式，讓Hivemapper成功打造出「全球最新的地圖數據」。
「這是靜態地圖邁向『即時地圖』（living map）的轉變。」Hivemapper執行長艾力．西曼（Ariel Seidman）表示，「真正的自駕車運作，靠的是能與街道變化同步變化的高品質資料。」
Volkswagen ADMT自駕部門目前在德國漢堡部署約30輛ID.Buzz自駕電動車，並預計在2026年底前與Uber合作，將服務擴展至美國洛杉磯，實現無人駕駛叫車服務。
這些車輛每秒鐘可產出約5 GB的感測資料，包含13顆攝影機與9顆雷達蒐集的資訊，雖然已具備強大感知能力，卻仍難以在惡劣天氣或突發施工等場景中獨立運作。
因此，福斯將導入Bee Maps作為外部地圖來源，提供包括路緣（curb）對齊、精準上下車點識別等資料，輔助ADMT團隊在無需派遣人工測繪車的前提下，驗證各種特殊場景下的導航演算法，提升自駕車的決策能力。
據了解，Bee Maps提供的地圖數據可透過API介面串接進車輛的定位與路線規劃系統，採用使用量付費的模式，而非傳統授權合約，使合作更具彈性。
福斯與Hivemapper的合作，正是DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network）應用場景的最佳案例之一。這種架構，代表透過區塊鏈技術與加密獎勵，動員大眾參與實體世界資料的蒐集與建立，並服務傳統產業或進行新興應用。
除了福斯外，共乘平台Lyft也已開始導入Hivemapper的地圖資料，用於標示叫車上下車點，物流業者則利用其資料偵測限高、施工或新設限速區域等資訊。
有別於過去僅依賴官方或特定公司蒐集地圖資訊，DePIN的誕生讓「地圖」這項基礎建設變得去中心化、開源且即時更新，提升應對動態街景的彈性與覆蓋率。
在智慧交通領中，地圖不再只是用來導航的輔助工具，而是讓車輛能「看懂世界」、即時決策的神經中樞。而這樣的需求，也正好為DePIN找到了理想的落腳點。
