你收到的Offer可能是AI寫的!揭密北韓駭客新騙術:假招募、真搬空雲端金庫
你收到的Offer可能是AI寫的!揭密北韓駭客新騙術:假招募、真搬空雲端金庫
2025.08.05 | 區塊鏈
##### 發生什麼事? - 北韓駭客組織開始以提供高薪IT自由工作為誘餌,透過LinkedIn、Telegram等社交平台接觸目標公司的員工。他們藉此建立信任,誘騙受害者執行惡意程式,以此入侵企業內部系統。 - 駭客的最終目標是企業的雲端平台(如AWS、Google Cloud)。由於加密貨幣公司普遍採用「雲端優先」架構,雲端成為存放關鍵資產的「金庫」。駭客在取得初步權限後,會橫向移動至雲端,竊取憑證並尋找處理交易的關鍵主機,以盜取價值數百萬美元的加密貨幣。 - 這類攻擊並非個案,而是由國家級、規模達數千人的組織在背後策動,已造成數十億美元的損失。駭客的技術不斷升級,不僅懂得繞過安全機制,更開始利用AI人工智慧來產生更逼真的釣魚信件與惡意腳本,使其威脅的規模和成功率都顯著提高。
##### 一封「夢幻工作」的邀約,竟是公司災難的開始? 根據Google Cloud與雲端資安公司Wiz的最新研究報告,北韓駭客組織正採用社交工程手法,以高薪的自由工作者職位為誘餌,誘騙科技從業人員,進而滲透企業的雲端系統,竊取價值數百萬美元的加密貨幣。

Google Cloud在其《2025年下半年雲端威脅情勢報告》中指出,Google威脅情報小組(GTIG)正在積極追蹤名為「UNC4899」的北韓駭客組織。這個組織被認為隸屬於北韓偵察總局,其活動與公開報導的「TraderTraitor」威脅行為高度重疊。

報告揭露了兩起發生在2024年第三季至2025年第一季的真實案例。在這兩起事件中,UNC4899的成員分別透過LinkedIn和Telegram等社交平台接觸不同公司的員工,偽裝成提供軟體開發的自由工作機會。

駭客透過多次溝通與目標建立信任後,便會指派任務,誘使員工在自己的工作站上執行惡意軟體。一旦員工上鉤,惡意軟體如下載器「GLASSCANNON」及後門程式「PLOTTWIST」和「MAZEWIRE」便會被植入,並與駭客的指揮與控制中心建立連線。

隨後,駭客便能對受害企業的內部網路進行偵察,竊取登入憑證,最終將目標轉移至企業的雲端環境。

報告中詳細描述了其中一起針對Google Cloud的攻擊:駭客利用竊得的憑證,透過匿名VPN服務遠端操作,成功鎖定了負責處理加密貨幣交易的主機。

儘管過程中一度因多因素驗證(MFA)的保護而受阻,但駭客最終發現了一個擁有管理員權限的帳戶。他們短暫地禁用了該帳戶的MFA要求,在成功竊取「價值數百萬美元的加密貨幣」後,又迅速重新啟用MFA以掩蓋行蹤,手法極為狡猾。

另一起事件則發生在AWS的雲端環境中,同樣造成了數百萬美元的加密貨幣損失。

##### 惡意攻擊的演變與龐大規模

資安公司Wiz的報告也證實了這一威脅,並指出「TraderTraitor」更像是一種活動模式的總稱,其背後涵蓋了「Lazarus Group」、「APT38」、「BlueNoroff」等多個知名的北韓駭客團體。

這些活動最早可追溯至2020年,當時他們便已開始利用求職誘餌,誘騙員工下載基於JavaScript和Node.js的惡意加密貨幣應用程式。此類活動曾導致多起重大資安事件,包括駭客組織「拉撒路集團」(Lazarus Group)竊取知名區塊鏈遊戲Axie Infinity側鏈Ronin價值6.2億美元的資產。

到了2024年,他們更加倍鎖定加密貨幣交易所,製造了多起驚人的竊案,包括日本交易所DMM Bitcoin的3.05億美元失竊案,以及2024年底Bybit交易所損失15億美元的駭客攻擊。

##### 雲端成為主戰場,AI助長威脅

專家分析,北韓駭客之所以將目標集中在雲端系統,是因為加密貨幣產業的公司通常較新,傾向於採用「雲端優先」(cloud-first)的架構。

Wiz的戰略威脅情報總監班傑明.里德(Benjamin Read)表示:「我們相信TraderTraitor專注於雲端相關的漏洞,因為數據在那裡,錢也就在那裡。」

這些駭客組織的規模驚人,里德估計其相關從業人員「可能多達數千人」,並在多個重疊的團隊中運作。僅在2025年上半年,他們竊取的加密貨幣總額就已高達16億美元。

「雖然很難得出一個具體數字,但很明顯,北韓政權正在投入大量資源。」

Google威脅情報小組的歐洲顧問長傑米.科利爾(Jamie Collier)指出,北韓駭客是採用新技術的先行者,他們早已開始利用人工智慧(AI)來產生「更具說服力的關係建立郵件」並用AI編寫惡意腳本。AI的使用產生了「戰力倍增」的效果,讓他們能夠擴大攻擊規模。

「在聯繫目標時,他們經常冒充獵頭、記者、主題專家或大學教授,」他補充道,他們通常會來回溝通幾次,以便與目標建立融洽的關係。

根據TRM Labs的一份報告,去年全球被盜的加密貨幣資金中,有35%流向了北韓。專家一致認為,鑑於北韓駭客組織持續演進的技術和靈活的策略,他們在可預見的未來仍將是加密貨幣領域最主要的威脅之一。

科利爾總結道:「我們沒有看到任何跡象表明他們會放慢腳步,並預計這種擴張將會持續下去。」

參考資料:[decrypt][1]、[google cloud][2]
關鍵字: #駭客
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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