Google推出AI代理支付協議,支援穩定幣付款!奠定AI-to-AI支付體系基礎
Google推出AI代理支付協議,支援穩定幣付款!奠定AI-to-AI支付體系基礎
Google探索AI支付新場景,穩定幣成核心

當人工智慧成為我們生活和工作不可或缺的一部分,它將如何進行價值交換?Google給出了答案:透過穩定幣。

9月16日,Google宣布推出一項全新的開源支付協議,旨在為不同人工智慧應用之間的價值傳遞建立統一標準。該協議不僅支援傳統支付方式如信用卡和簽帳金融卡,還首次將穩定幣納入體系之中。

與Coinbase、以太坊基金會等加密公司合作,Google在此次協議中強化了對穩定幣的支持,試圖解決AI代理(AI Agents)在未來廣泛應用中可能遇到的跨境支付、價值傳輸和結算效率等難題。Google Cloud Web3負責人James Tromans在接受《財富》採訪時表示:「我們從零開始構建這個系統時,就同時考慮了傳統和現有的支付通道能力,以及像穩定幣這樣的未來支付能力。」

這一動作意味著,Google不再僅是通過廣告政策或雲端節點托管等間接方式與加密行業保持距離,而是首次直接將穩定幣納入產品架構,探索其在AI生態下的真實應用場景。

Google推出AI支付協議,穩定幣成核心元素

根據官方披露,此次支付協議的制定有超過60家機構參與,覆蓋科技、金融、電商以及加密原生組織。與Coinbase的合作被視為關鍵環節:作為合規程度最高的美國加密交易所之一,Coinbase在穩定幣領域深耕多年,其與Circle推動的USDC已成為主流穩定幣代表。

協議設計的邏輯在於同時相容傳統支付網路和下一代支付能力。換句話說,未來AI代理既可以透過信用卡完成交易,也能直接調用穩定幣實現即時結算。這種雙軌並行的模式,為Google打造一個可持續的AI-to-AI支付體系提供了基礎。

穩定幣的導入將特別受到關注。相比比特幣等波動性強的加密資產,穩定幣與美元等法幣掛鉤,能夠在自動化支付場景下提供穩定的價值錨,減少交易風險。在AI代理頻繁觸發的跨境支付或微服務調用中,穩定幣的低成本、快速結算優勢尤為突出。

然而,將穩定幣作為核心支付工具也面臨著不小的挑戰。首先是監管碎片化。儘管一些主要經濟體(如美國)對穩定幣的監管框架日漸明朗,但全球範圍內的法律和合規要求仍高度複雜且不統一。不同國家對穩定幣的發行、流通、清算都有不同規定,這無疑會給AI代理進行全球化、自動化支付帶來合規障礙。

此外,技術安全與風險控制亦是重中之重。AI代理的自主支付能力要求極高的鏈上安全性和智慧合約審計,任何漏洞都可能導致不可逆轉的資金損失。如何構建一個既能保障支付效率又能有效防範洗錢、欺詐等風險的系統,也將是Google及其合作夥伴需要長期攻克的難題。

與此同時,用戶對這種新型支付方式的接受度與教育成本,以及如何在AI代理擁有直接支付能力時進行權限管理與風險審計,也是不容忽視的挑戰。

合縱連橫,標準化與多方協作的必然選擇

這一支付協議是Google在AI Agent生態布局的延伸。

今年4月,Google曾推出統一通訊協議,讓不同公司的AI Agent能夠「對話」。如今,支付功能的加入則意味著AI交互從訊息交換走向價值交換。

為確保協議的互操作性和合規性,Google不僅聯合Coinbase,還與包括Salesforce、American Express在內的機構合作。以太坊基金會等加密原生組織的參與,則保證了穩定幣和鏈上支付部分的安全性與技術可擴展性。

此外,Sui與EigenCloud也成為該協議的首批合作夥伴。前者由Mysten Labs開發,提供亞秒級的可編程支付能力,並透過Walrus去中心化存儲、Move智慧合約和zkLogin隱私身份,構建起一個高效且注重隱私保護的基礎設施,使得AI代理能夠以接近實時的速度完成價值交換,並確保交互的安全與合規。而EigenCloud則將重點放在「可驗證性」上,其理念在於讓AI代理的所有行為不僅能被記錄,還能被證明和追責。

這種跨界協作反映了一個現實:AI與支付的未來並不能由單一公司主導,必須通過標準化協議實現不同主體的互聯互通。Google方面也在強調,該協議的目標並非替代現有支付網絡,而是通過兼容和擴展,讓AI Agent在未來能夠靈活調用不同支付手段。

行業前景與小結

從更宏觀的角度來看,Google與Coinbase的合作釋放出一個信號:AI與加密金融的融合正在提速。

隨著AI Agent在購物、理財、內容生產等領域的應用逐漸增多,其支付需求也從單次交易轉向持續、自動化、跨地域的小額支付。

在這一背景下,穩定幣的價值凸顯出來。其全球通用性、實時性、可編程性和成本優勢,使其成為AI-to-AI交易的天然工具。無論是跨境支付還是自動執行的智慧合約場景,穩定幣都能提供比傳統支付體系更高效的解決方案。

這也是為什麼Shopify、Meta、Apple等大型科技公司近年來紛紛探索穩定幣的應用。隨著美國等市場在監管上逐步放鬆,穩定幣正在從加密市場的利基工具,演變為全球支付與AI經濟中的重要橋梁。

總體而言,Google此次發布的支付協議不僅是一次產品更新,更像是全球支付體系演進的前奏。它表明:如果AI-to-AI交易場景快速普及,穩定幣可能成為支撐其運行的核心貨幣形態。對於加密行業而言,這既是新的落地機會,也意味著未來十年可能迎來一次支付邏輯的重構。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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