全球首例!瑞士3大銀行完成跨行公有鏈交易測試,打開DeFi合規之門
全球首例!瑞士3大銀行完成跨行公有鏈交易測試,打開DeFi合規之門
UBS、Sygnum 與 PostFinance 攜手完成歷史性測試

瑞士三大金融機構:UBS、Sygnum Bank及PostFinance,近日成功完成一項由瑞士銀行家協會(Swiss Bankers Association,簡稱SBA)主導的創新試驗,實現全球首例「合法且具約束力的區塊鏈跨行支付」。

這項概念驗證(Proof of Concept, PoC)透過一種名為「存款代幣」(Deposit Token)的新型數位工具,模擬在公有區塊鏈上進行銀行間支付與資產交割,大幅推進傳統金融與區塊鏈的融合應用。

根據官方公告, 這次測試建立於以太坊公鏈的許可制架構之上,整合智慧合約、瑞士法規下的支付指示標準,以及傳統的瑞士銀行清算系統(SIC)。 代幣雖不具備貨幣本位功能,但能作為具法律效力的付款指令,在鏈上觸發交易,同步於鏈下完成實際清算。整體設計目的在於保留銀行核心架構的信任基礎,並透過鏈上透明度與自動化,提升效率與互通性。

測試兩大應用場景,涵蓋跨行支付與資產交割

本次概念驗證主要涵蓋兩大應用場景。

  • 第一是跨銀行間的點對點支付,例如客戶A欲從UBS匯款至在PostFinance的客戶B,透過存款代幣於公鏈上發起交易,智能合約驗證後即觸發瑞士SIC系統完成清算。

  • 第二場景則模擬更複雜的金融操作,將存款代幣與代幣化資產(如證券、債券)進行自動化交割,形式類似託管或擔保交易,亦即「交割即付款」(Delivery-versus-Payment, DvP)機制的鏈上實踐。

「交割即付款」(Delivery-versus-Payment, DvP)機制的鏈上實踐。
圖/ SBA

該測試使用單一的以太坊智能合約架構,具備角色權限控管、合規審查與制裁名單過濾等模組,確保交易符合洗錢防制(AML)、反恐融資(CTF)等規定。這代表,即便運行於開放的區塊鏈網路中,銀行仍能保有嚴格的合規性要求,這為區塊鏈技術進入正式金融體系鋪平關鍵一步。

項目成功背後的限制與挑戰:鏈下整合仍是關鍵

雖然這次試驗結果確認了技術與法律上的可行性,但報告同時指出現階段仍有兩大項限制需克服。

  • 系統架構依賴鏈下核心銀行資料庫與手動整合流程,導致無法完全實現「鏈上原生」(on-chain native)操作。

  • 目前的設計僅適用於特定場景,若要擴大至全國性甚至跨國清算網路,還需引入更多銀行、基礎設施提供者與監管機構的協同參與。

根據 SBA 報告,後續可行的進展方向包括:

  • 探索區塊鏈原生的帳本設計
  • 與央行數位貨幣(Wholesale CBDC)的結合
  • 透過智能合約觸發即時全額結算(RTGS)等功能

Sygnum與PostFinance也表示,這項技術不僅可應用於國內支付系統,未來更可能成為跨境金融交易的基礎骨幹。

實驗成功為銀行開啟DeFi合規之門,與全球趨勢接軌

UBS數位資產負責人Christoph Puhr表示,這次試驗證明了傳統銀行存款與公有區塊鏈之間的互通性可以成為現實,並進一步驅動代幣化資產市場的創新發展。

他認為:「此項測試加速了金融系統的現代化轉型,使我們得以積極參與國內與國際金融架構的未來設計。」

事實上,這項PoC與全球央行對代幣化基礎設施的實驗趨勢相呼應。早在今年5月,美國紐約聯準銀行創新中心就與國際清算銀行(BIS)合作測試智能合約在央行體系的可行性,並指出智能合約具有快速部署與政策彈性等潛力。然而BIS也提醒,目前多數央行系統仍不具備對應的技術架構,需進一步升級以支援高階應用場景。

瑞士銀行家協會強調,此次測試雖不代表存款代幣將立即導入,但已納入其數位貨幣戰略重點之一。從此次成功案例可看出,當傳統金融機構願意主動擁抱區塊鏈與代幣化技術時,不僅有望提高效率,也為整個金融產業未來注入新的競爭力與信任基礎。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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