穩定幣興起鈍化西方金融制裁威力，中國能藉此突破SWIFT＋CHIP雙封鎖鐵籠嗎？|數位時代 BusinessNext

穩定幣興起鈍化西方金融制裁威力，中國能藉此突破SWIFT＋CHIP雙封鎖鐵籠嗎？

穩定幣興起削弱金融制裁威力，中國在推動數位人民幣與禁止穩定幣間陷入兩難，美國則擁抱法制化以延續美元霸權，全球金融格局恐將改寫。

##### 金融制裁工具逐漸失靈，穩定幣浮現為破局利器金融研訓院9月23日發佈的[《地緣政治關鍵議題報告》][1]直指，穩定幣正快速崛起為撼動全球金融秩序的關鍵變數，尤其對中國等受制於SWIFT體系的國家來說，其潛力堪比「戰略武器」。過去西方國家藉由SWIFT與CHIPS系統，將其打造為金融制裁工具，封鎖如伊朗、俄羅斯等國的國際交易通道。然而，穩定幣的出現，讓這類「金融封鎖」的效果日益鈍化。

報告指出，中國儘管早在2015年便建立CIPS（人民幣跨境支付系統），並推動數位人民幣與多邊央行數位貨幣橋mBridge等計劃，試圖建構替代路徑，但目前CIPS與SWIFT在實務上仍高度依賴彼此。

例如，人民幣跨境清算雖透過CIPS執行，但間接參與者仍須經由SWIFT傳遞交易資訊。中國人民銀行統計顯示，僅2024年就有超過821萬筆交易、總額高達人民幣175兆元是在兩者協作下完成的。

##### 傳統金融防線淪為「馬其諾防線」，中國政策陷兩難 **報告中形容中國過去對SWIFT封鎖風險的因應，如同一條預先築好的馬其諾防線，試圖抵禦地緣風險，但在穩定幣突飛猛進的發展下，戰場已經轉移。** 俄羅斯遭排除於SWIFT後，迅速轉向穩定幣支付能源與進口商品，據估2024年與中國的石油貿易中，就有約1900億美元係透過穩定幣完成。該國企業更進一步發行盧布穩定幣A7A5，並建立區塊鏈支付平台RT-Pay，展現穩定幣在制裁陰影下的韌性。

相較之下，中國的數位人民幣與mBridge雖技術成熟，但卻因參與國不足、法規協調難度高、以及政治疑慮，推展受限。2024年，BIS宣佈退出mBridge計劃，被外界解讀為地緣政治退場的徵兆。此外，在監管上中國仍禁止穩定幣流通，使其在全球支付新賽道中陷入進退兩難。金融研訓院分析指出， 中國若繼續堅守政府主導的中心化路徑，恐將錯失穩定幣帶來的全球金融重構契機。

##### 西方主導權動搖，美國轉向擁抱穩定幣法制化對於穩定幣可能弱化西方制裁力道，美國反倒選擇正面迎戰。2025年7月，時任總統川普簽署《GENIUS法案》，要求美元穩定幣必須百分百儲備美債或等值資產，並納入更嚴格監管體系。外界解讀此舉不僅是為美債「續命」，也意圖將穩定幣納入美元霸權的延伸工具。

目前全球流通穩定幣中，逾80％是以美元計價，而美國政府更希望透過法制保障與金融網路優勢，讓穩定幣成為主導跨境支付的新主力。

根據估計， 到2030年穩定幣儲備中持有的美債規模將上看1.2兆美元，雖仍遠不及目前高達37兆美元的整體美債體系，但其影響力不可忽視。

##### 政策選擇壓力升高，中國會轉向擁抱穩定幣嗎？報告最後強調，中國正處於「要不要擁抱穩定幣」的關鍵轉捩點。過去對加密貨幣的高壓政策，雖保障政府對金融體系的控制，但也抑制了穩定幣發展空間。如今面對全球金融格局劇變，中國若持續排斥穩定幣，恐使原先苦心經營的數位金融基礎建設淪為「無用防線」。

雖然中國人民銀行官員對穩定幣持保留態度，但香港近來已率先啟動穩定幣監管架構，被視為中國試水溫的象徵。中國是否將比照俄羅斯模式，支持由民間主導發行商民幣穩定幣，已成各界觀察焦點。面對美元穩定幣快速擴張，與傳統制裁工具效力日減的雙重壓力下，中國勢必得重新思考其國際金融佈局與監管策略，否則可能被排除於新一輪支付體系重構的主導權之外。

本文授權轉載自《加密城市》

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。