兩天蒸發1億美元!UXLINK、SFUND接連被駭,加密項目安全性敲警鐘
兩天蒸發1億美元!UXLINK、SFUND接連被駭,加密項目安全性敲警鐘
2025.09.25 | 區塊鏈
##### 重點一次看 ### 事件概述 9月22日至23日,SocialFi項目UXLINK和Launchpad平台Seedify.fund接連遭遇駭客攻擊,導致兩者市值在兩天內蒸發超1億美元,引發市場對加密項目安全性的廣泛擔憂。

UXLINK攻擊細節

  • 駭客透過智能合約漏洞獲取項目金庫控制權,盜取400萬美元資產,並憑空增發10萬億枚UXLINK代幣進行拋售,最終獲利超1100萬美元。
  • 代幣價格暴跌超80%,市值從1.4億美元驟降至1680萬美元,部分用戶因抄底行為損失慘重。

Seedify.fund(SFUND)攻擊細節

攻擊者透過跨鏈橋漏洞增發巨額SFUND代幣並拋售,獲利約120萬美元,導致代幣價格短時間內暴跌73%,市值大幅縮水。

行業反思與挑戰

  • 兩次攻擊均暴露了智慧合約權限管理和代幣鑄造機制的安全隱患,即使經過稽核的項目也可能存在深層漏洞。
  • UXLINK計劃通過代幣置換補償用戶,但面臨交易所下架風險和信任重建難題。
  • 投資者需警惕安全風險,避免盲目抄底,項目方應加強代碼稽核和持續安全監控。

核心結論

安全是加密生態的基石,項目方需提升技術防護,投資者應優先評估風險,避免黑天鵝事件導致資產歸零。

##### UXLINK與SFUND接連遭遇駭客攻擊,兩天蒸發1億美元 9月22日的加密貨幣市場,白天市場驟跌的寒意未退,夜間又添新霜。

9月22日晚間,備受矚目的SocialFi項目UXLINK遭遇駭客攻擊,攻擊者透過合約漏洞從項目金庫中盜取了400萬美元的資產,並憑空增發了高達10兆枚代幣,並在鏈上大幅拋售套取資金池資產,最終獲利超1100萬美元。

消息一出,市場信心瞬間崩塌,UXLINK代幣價格在短短數小時內暴跌超過80%,市值從約1.4億美元的高點瞬間蒸發至1680萬美元。然而,駭客風暴尚未平息,僅僅24小時後,9月23日晚,老牌Launchpad平台Seedify.fund的原生代幣SFUND也未能幸免。其跨鏈橋金庫被駭客「排乾」,價值超170萬美元的資產被洗劫一空,導致SFUND價格應聲跳水,創下歷史新低,市值再度蒸發超1000萬美元。

兩天,兩個看似無關的項目,超過1億美元的市值在駭客的精准打擊下化為烏有。這不禁讓每一個從業者和投資者再次捫心自問:在波動的市場週期之外,來自代碼深處的安全漏洞,是否才是懸在加密世界頭頂最鋒利的達摩克利斯之劍?

##### UXLINK的「白日驚雷」,一場關於權限的致命遊戲 UXLINK的崩盤,是一場典型的、由智慧合約權限漏洞引發的「內部爆破」。整個事件的經過,如同一部精心編排的技術犯罪電影,迅速而致命。

事件的主要原因來自一個被忽視的「萬能鑰匙」。分析顯示,攻擊者的第一步是執行了一次delegateCall函數調用。這次交易從UXLINK合約中移除了合法的管理員角色,並添加了一個由駭客控制的新多重簽名所有者 。

根據Cyvers Alerts的爆料顯示,在獲得完全的管理控制權後,駭客立即開始從UXLINK的金庫錢包轉移資產。初期被盜資產包括約400萬美元的USDT、50萬美元的USDC、3.7枚WBTC和25枚ETH。這一步為攻擊者鎖定了直接且有保障的利潤。

隨後,攻擊者進入了最具破壞性的階段:未經授權地鑄造代幣。鏈上數據顯示,攻擊者創造了高達10兆枚新UXLINK代幣。這一活動也徹底摧毀了市場信心,即便UXLINK迅速作出反應,與多家主要CEX進行溝通暫停了交易。但鏈上的價格隨著巨量增發也隨之崩潰,最低價格甚至達到小數點後6位數,幾近歸零。類似LUNA無限增發的一幕再次上演。

截至9月23日,按照鏈上的價格顯示,UXLINK的市值約為80美元左右。

手握幾乎無限供應量的UXLINK代幣,攻擊者開始在各大去中心化交易所有計劃地進行拋售。為了混淆視聽,他們使用了至少六個不同的錢包進行操作,將新鑄造的UXLINK代幣兌換成高價值資產。鏈上分析公司Lookonchain報告稱,攻擊者透過這些銷售至少獲得了6732枚ETH,當時價值約2810萬美元。但在這一收益資產方面,目前社群媒體上存在兩種分歧,有不少安全公司(包括UXLINK官方引用的損失金額為1130萬美元)。

不過,無論是按照哪種計算方法,都比不上社群此次遭受的損失嚴重。在崩盤前,UXLINK的市值約為1.5億美元,而達到最低價格後,中心化交易所的價格顯示的市值跌至1600萬美元,社群蒸發的市值約為1億美元。

且在這個過程中,不少用戶錯以為駭客在盜取金庫資產後就會停手,因此打算抄底賭一把。社群媒體上,不少用戶分享道,本想透過買入現貨或者開多合約的方式企圖從中搏一把反彈,結果虧損超過99%。最多的一個地址,投入超90萬美元資產,最終虧損99.8%。

##### 明星項目的「至暗時刻」, UXLINK何去何從? 攻擊發生前一天,UXLINK官方還發佈了一條推文,「即將有大事發生」,但沒成想一語成讖。

事件發生後,UXLINK官方也迅速作出反應,表示緊急聯繫了多家CEX暫停UXLINK交易,並將啓動代幣互換計劃。不過,由於未能收回合約權限,因此未能阻止駭客進行上兆級別的代幣增發。受此重創,UXLINK在社群的信心和生態建設都將面臨巨大挑戰。

在被攻擊之前,UXLINK一度是本輪週期中最受關注的明星項目之一,尤其在韓國市場,其影響力不容小覷。作為一個SocialFi平台,UXLINK憑借其獨特的「熟人社交」和群組裂變模式,在短時間內積累了龐大的用戶基礎。根據公開資料,項目累計完成了超過900萬美元的融資,投資方不乏知名機構。

UXLINK將韓國視為核心市場,投入了大量資源進行本地化運營和市場推廣,積累了大量真實用戶,據官方的數據顯示,UXLINK在2024年就已實現了註冊用戶超1000萬的里程碑。

隨後,UXLINK成功上線韓國最大的合規交易所Upbit,並多次登頂韓國主要交易所Upbit和Bithumb的日交易排名。且永續合約也成功在Binance上線,進一步擴大了其全球影響力。

攻擊發生後,UXLINK團隊表示將制定新的代幣置換計劃,透過快照等方式為受損用戶提供補償。然而,前路依然充滿荊棘。

最大的挑戰來自於信任的重建和交易所的態度。尤其是對於Upbit這樣的合規交易所,代幣經濟模型的穩定性和安全性是其上幣和維持交易對的核心考量。歷史上,不乏因類似事件而被下架的先例。例如,曾經的Pundi AI(PUNDIX)就因遭受駭客攻擊,導致代幣異常增發,最終被Upbit等韓國合規交易所以「資訊披露不及時」為由終止交易支持。

UXLINK當前面臨的局面與此高度相似。如果其新的代幣方案無法說服Upbit和其他交易所,證明其能徹底修復漏洞並恢復健康的經濟模型,那麼「被下架」將是大概率事件。一旦失去核心市場的流動性,UXLINK想要東山再起,將難上加難。

##### 無獨有偶,SFUND的警鐘與行業的反思 就在市場還在消化UXLINK事件的衝擊時,9月23日晚,Web3項目孵化與啟動平台Seedify.fund的治理代幣SFUND的被盜再次給整個行業敲響了警鐘。

SFUND的攻擊原理與UXLINK如出一轍,根據Specter的爆料,SFUND的駭客透過在Baseshang獲取權限後進行了增發,最高進行了3秭(10的24次方)代幣發行。

隨後在BSC鏈鑄造了100億枚代幣,並拋售為120萬美元的ETH。根據此前的關聯訊息顯示,這個駭客與之前的朝鮮駭客組織Serenity Shield有著明顯關聯。

雖然這次的被盜金額並不多,但對市場的信心打擊同樣是巨大的。15分鐘內,SFUND的價格暴跌73%,市值從2700萬美元最低跌至1100萬美元。其劇本與UXLINK高度類同,只是不知道這其中是巧合還是兩次攻擊都出自同一駭客集團之手。

雖然截至目前兩次事件的完整安全報告還未公佈,不過我們仍可從中獲得一些思考。兩次事件的背後原因,都出自合約的權限問題以及代幣鑄造的開關上。

SFUND創始人在發佈警告訊息時,強調其合約經過稽核且已運行三年。這表明稽核並非萬能護身符,常規稽核可能無法發現所有深層邏輯漏洞,持續的安全稽核和代碼審查至關重要。

但對於用戶來說,我們並不具備審查合約以及其運轉邏輯的邏輯。該如何避坑,的確成為了一門深奧的學問。而更為簡單的方式可能就是即便是現貨囤幣,也應當設置一些必要的止損訂單,以免黑天鵝事件出現導致血本無歸。

其次,在這兩次事件當中,有不少用戶抱著僥倖心理提前抄底,結果遭受了重大損失。這種操作無異於刀口舔血,並不可取。

此外,對項目方提出「快照換幣」的方案,通常為以攻擊發生前的某個時間點為準,記錄所有用戶的持倉,並發行一種新幣按比例兌換給用戶。這種方案的本質是亡羊補牢,並不代表能夠彌補所有的損失。

從UXLINK到SFUND,兩天之內,我們目睹了代碼漏洞如何像推倒多米諾骨牌一樣,瞬間摧毀一個項目的價值和生態。這再次證明,在加密這個黑暗森林里,安全永遠是「1」,其他的品牌、社群、市值都是後面的「0」。沒有了安全這個「1」,後面的一切都毫無意義。對於項目方而言,必須以最高的敬畏之心對待每一行代碼。對於投資者而言,則必須在追逐高回報的同時,將潛在的安全風險置於決策的首位。否則,下一個歸零的,可能就在不遠的將來。

本文合作轉載自:《PANews》

關鍵字: #駭客
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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