七大行聯手發行「G7穩定幣」!傳統金融積極上鏈,將重洗市場版圖?
七大行聯手發行「G7穩定幣」!傳統金融積極上鏈,將重洗市場版圖?
##### 七大行領銜組聯盟,鎖定G7通貨發行1:1儲備穩定幣 由美國銀行(Bank of America)、花旗(Citi)、高盛(Goldman Sachs)、德意志銀行(Deutsche Bank)、瑞銀(UBS)、巴克萊銀行(Barclays)與法國巴黎銀行(BNP Paribas)等七大國際銀行領銜,攜手桑坦德銀行(Banco Santander)、三菱日聯金融集團(MUFG)、多倫多道明銀行(TD Bank)等機構,共同啟動一項跨境穩定幣計劃, **目標在公有鏈上發行以G7通貨為錨定資產、採1:1儲備金機制的數位貨幣。**

聯盟強調,整體設計將確保完全遵循各地監管與風險控管規範,並聚焦於支付結算、流動性管理與跨境清算效率的提升。雖然尚未公布技術棧與上線時程,但多家成員已與監理機關保持密切溝通,後續將視試點結果與規範進度對外說明。

此一聯盟被視為傳統金融系統對鏈上資產最具規模的集體進軍。在總統川普回任後的親加密政策推動下,包含衍生性金融商品保證金可接受穩定幣在內的監管進展,為大型銀行測試「合規可監管」的鏈上支付資產提供了政策空間。參與銀行表示,此舉不僅為機構客戶提供更穩定的鏈上結算資產,也可望促進市場競爭、降低跨境支付摩擦成本。

##### 監管清晰度提升,公鏈路線與儲備透明成關鍵 根據法國巴黎銀行發行的[聯合聲明][1]指出,擬發行之穩定幣將以美元、歐元、日圓與英鎊等G7貨幣為主,並以「公開透明的儲備與審計」作為核心承諾。

由於代幣將發行於公有鏈,如何在合規前提下滿足可監管錢包、黑名單處理、凍結與贖回流程,以及跨法域的KYC/AML要求,成為技術與治理的重要環節。 對大型銀行而言,把鏈上結算與既有總帳、資訊網路與資金池管理整合,也關乎隔夜融資與資金部位的及時性。

在美國,《GENIUS法案》為支付型穩定幣建立聯邦架構,並逐步細化發行者的儲備要求與資訊揭露。銀行派強調,若能以銀行資產負債表背書、結合約業清算規則與穿透式儲備揭露,將有機會在零售支付、B2B應收應付與跨境貿易結算上,形成與加密原生穩定幣平行的「機構級鏈上美元、歐元」通道。

##### 市場版圖重洗牌,與加密原生發行者正面交鋒 **根據DefiLlama[數據][2]顯示,目前穩定幣總市值已攀升至約3000億級別,其中Tether長期居於領先,市占約1790億;美元穩定幣整體供給約2900億並持續走高。**
穩定幣總市值已攀升至約3000億級別。
圖/ DefiLlama

銀行聯盟的進場,將直接挑戰Tether與Circle等加密原生發行者的主導地位,提供「可驗證儲備、可被監理、可嵌入銀行基礎設施」的替代選擇。市場也早現端倪:歐洲已有包含ING、UniCredit在內的九家銀行宣示推動歐元穩定幣;法國Société Générale年內率先發行美元掛鉤代幣;美國州級層面則由懷俄明與北達科他相繼試水州發穩定幣。

競爭將不僅限於「誰先上線」,而在「誰能把鏈上結算接到現有金融管線」。 銀行若能把穩定幣納入託管、資金池、商戶清算與票據系統,配合可預測的合規操作與週期性審計,將對機構資金更具吸引力; 相對地,加密原生穩定幣則憑藉多鏈覆蓋、開放式開發者生態與更快的產品迭代,持續穩固零售與新興市場的占有率。兩套體系極可能在不同客群與場景中並行。

##### 潛在影響與下一步:跨境結算、流動性與多通貨網路 若計畫落地,最直接的變化將出現在跨境結算與流動性管理。以機構級、可審計的G7穩定幣作為「鏈上現金」,可望縮短國際電匯時間、降低代理行費用,並讓企業以智能合約自動化對帳與付款條件;對造市商與資產管理機構而言,多通貨穩定幣網路也有利於外匯對沖與 24 小時資金調度。

不過,關鍵變數仍在治理與技術細節,包括選用何種公鏈、是否支援多鏈互操作、清算最終性如何界定、以及極端情況下的贖回與風控機制。目前,聯盟尚未釋出時間表,顯示其優先順序在於監管溝通與試點驗證。可以確定的是,當七大銀行把G7法幣「搬上鏈」,傳統金融與加密原生體系之間的邊界,將被重新劃定。

本文授權轉載自《加密城市》

關鍵字: #銀行
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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