七大行聯手發行「G7穩定幣」！傳統金融積極上鏈，將重洗市場版圖？|數位時代 BusinessNext

七大行聯手發行「G7穩定幣」！傳統金融積極上鏈，將重洗市場版圖？

七大銀行領銜推動 G7 法幣穩定幣計畫，力拚合規、可審計鏈上支付資產，將與加密原生穩定幣正面交鋒，重塑市場競局。

##### 七大行領銜組聯盟，鎖定G7通貨發行1：1儲備穩定幣由美國銀行（Bank of America）、花旗（Citi）、高盛（Goldman Sachs）、德意志銀行（Deutsche Bank）、瑞銀（UBS）、巴克萊銀行（Barclays）與法國巴黎銀行（BNP Paribas）等七大國際銀行領銜，攜手桑坦德銀行（Banco Santander）、三菱日聯金融集團（MUFG）、多倫多道明銀行（TD Bank）等機構，共同啟動一項跨境穩定幣計劃， **目標在公有鏈上發行以G7通貨為錨定資產、採1：1儲備金機制的數位貨幣。**

聯盟強調，整體設計將確保完全遵循各地監管與風險控管規範，並聚焦於支付結算、流動性管理與跨境清算效率的提升。雖然尚未公布技術棧與上線時程，但多家成員已與監理機關保持密切溝通，後續將視試點結果與規範進度對外說明。

此一聯盟被視為傳統金融系統對鏈上資產最具規模的集體進軍。在總統川普回任後的親加密政策推動下，包含衍生性金融商品保證金可接受穩定幣在內的監管進展，為大型銀行測試「合規可監管」的鏈上支付資產提供了政策空間。參與銀行表示，此舉不僅為機構客戶提供更穩定的鏈上結算資產，也可望促進市場競爭、降低跨境支付摩擦成本。

##### 監管清晰度提升，公鏈路線與儲備透明成關鍵根據法國巴黎銀行發行的[聯合聲明][1]指出，擬發行之穩定幣將以美元、歐元、日圓與英鎊等G7貨幣為主，並以「公開透明的儲備與審計」作為核心承諾。

由於代幣將發行於公有鏈，如何在合規前提下滿足可監管錢包、黑名單處理、凍結與贖回流程，以及跨法域的KYC／AML要求，成為技術與治理的重要環節。 對大型銀行而言，把鏈上結算與既有總帳、資訊網路與資金池管理整合，也關乎隔夜融資與資金部位的及時性。

在美國，《GENIUS法案》為支付型穩定幣建立聯邦架構，並逐步細化發行者的儲備要求與資訊揭露。銀行派強調，若能以銀行資產負債表背書、結合約業清算規則與穿透式儲備揭露，將有機會在零售支付、B2B應收應付與跨境貿易結算上，形成與加密原生穩定幣平行的「機構級鏈上美元、歐元」通道。

##### 市場版圖重洗牌，與加密原生發行者正面交鋒 **根據DefiLlama[數據][2]顯示，目前穩定幣總市值已攀升至約3000億級別，其中Tether長期居於領先，市占約1790億；美元穩定幣整體供給約2900億並持續走高。**

銀行聯盟的進場，將直接挑戰Tether與Circle等加密原生發行者的主導地位，提供「可驗證儲備、可被監理、可嵌入銀行基礎設施」的替代選擇。市場也早現端倪：歐洲已有包含ING、UniCredit在內的九家銀行宣示推動歐元穩定幣；法國Société Générale年內率先發行美元掛鉤代幣；美國州級層面則由懷俄明與北達科他相繼試水州發穩定幣。

競爭將不僅限於「誰先上線」，而在「誰能把鏈上結算接到現有金融管線」。 銀行若能把穩定幣納入託管、資金池、商戶清算與票據系統，配合可預測的合規操作與週期性審計，將對機構資金更具吸引力； 相對地，加密原生穩定幣則憑藉多鏈覆蓋、開放式開發者生態與更快的產品迭代，持續穩固零售與新興市場的占有率。兩套體系極可能在不同客群與場景中並行。

##### 潛在影響與下一步：跨境結算、流動性與多通貨網路若計畫落地，最直接的變化將出現在跨境結算與流動性管理。以機構級、可審計的G7穩定幣作為「鏈上現金」，可望縮短國際電匯時間、降低代理行費用，並讓企業以智能合約自動化對帳與付款條件；對造市商與資產管理機構而言，多通貨穩定幣網路也有利於外匯對沖與 24 小時資金調度。

不過，關鍵變數仍在治理與技術細節，包括選用何種公鏈、是否支援多鏈互操作、清算最終性如何界定、以及極端情況下的贖回與風控機制。目前，聯盟尚未釋出時間表，顯示其優先順序在於監管溝通與試點驗證。可以確定的是，當七大銀行把G7法幣「搬上鏈」，傳統金融與加密原生體系之間的邊界，將被重新劃定。

本文授權轉載自《加密城市》

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。