幣安親手養出的對手?Hyperliquid神秘創辦人竟是昔日孵化營學員?
幣安親手養出的對手?Hyperliquid神秘創辦人竟是昔日孵化營學員?
##### 7年間,從孵化營學習者到巨頭挑戰者 7年能改變什麼?在加密世界里,7年能讓一個站在Binance Labs孵化營合影中的年輕人,變成一個讓Binance不得不正視的競爭對手。

最近,下面這張塵封已久的照片突然被考古,點燃了社媒上的討論熱情。

光看照片,可能你會覺得這就是一張YZi Labs(原Binance Lab)在18年放出的普通合照,內容大概是當時邀請了知名創投孵化器Y Combinator的老大Garry Tan,為BUIDLers孵化計劃的新項目創始人們進行授課指導。

圖中C位黑色衣服的正是Garry,但重點在他的背後:

這位戴眼鏡、穿著淺色毛衣、表情略顯青澀的小夥,看起來非常像現在Hyperliquid的創始人Jeff Yan。如果把這個照片再放大一點,再和Jeff公開的近照相對比,從特徵上來說確實高度相似。

考慮到Hyperliquid目前在Perp DEX領域的地位,日交易量動輒數十億美元,在某種程度上已成為Binance合約業務的直接競爭者,那麼這張照片的意義就不只是「考古」這麼簡單了。

評論區很快炸開了。

許多人標註了Jeff的帳號chameleon_jeff想問到底是否是同一個人,也有一部分聲音指出Binance可能無意間培養了一個競爭對手。

無論如何,如果照片屬實,那麼一個技術型創始人,在7年間完成從孵化營學習者到巨頭挑戰者的蛻變,本身就是一個值得拆解的樣本。

##### 早年做預測市場,Jeff領先N個版本 上面那張照片裡對Jeff的考古,其實並不是空穴來風;更有力的佐證來自Binance Labs的官方記錄。

在他們發布的Medium文章中,2019年Season 1孵化項目名單里出現了一個名為Deaux的項目,創始人正是Jeff Yan。

Deaux是什麼?簡單來說,它是一個 去中心化的預測市場平台

從當時的描述來看,Deaux想做的是:

讓任何人都能在鏈上創建預測事件,用戶可以對這些事件下注,價格由市場供需決定。它採用混合架構,訂單匹配在鏈下完成,最終結算在鏈上執行。

這種設計在2018年已經相當超前,既要性能,又要去中心化,為預測市場提供一個加密基礎設施。

沒錯,這也是今天Polymarket們正在做的事情。從這個角度看,Jeff確實領先了N個版本。

這也不是事後諸葛亮的吹捧。從還能搜到的公開信息來看,Deaux的設計理念主打鏈上/鏈下混合、高性能訂單匹配和去中心化結算,與今天的Hyperliquid也有相似之處。

Jeff看到了正確的方向,也設計了合理的方案,只是Deaux沒能起飛。它的網站如今已失效,社群媒體帳號也停留在了2019年。

領先十步的代價,可能就是生不逢時。

2018年的Crypto市場剛從牛市巔峰跌入寒冬,用戶關注的是幣價何時反彈,而不是如何用鏈上預測市場賺錢。更重要的是,當時的加密基礎設施,如公鏈性能、錢包體驗、和用戶教育等都還不夠成熟。

一個需要頻繁交易、對延遲敏感的產品,很難在當時的技術條件下提供流暢體驗。

但項目沒做成並不意味著失敗。2020年前後,Jeff創辦了Chameleon Trading,也就是Hyperliquid的前身。無論是預測市場還是衍生品交易,本質上都是「訂單匹配+風險管理」的遊戲。

這次,他把目標鎖定在了永續合約交易上,一個更成熟、需求更剛性、用戶更明確的市場。

同時時機也恰到好處。FTX在2022年崩盤,市場對中心化交易所的信任跌至冰點,去中心化交易的需求被徹底點燃。

但Jeff沒有走複製Uniswap或複製dYdX的老路,而是選擇了一條更難但更徹底的路徑,自己做L1鏈。

同時,它不依賴外部流動性提供商,而是透過HLP(Hyperliquid Liquidity Provider)機制,讓用戶直接參與做市。更激進的是,它採用零手續費模式,靠代幣經濟學和生態增長來支撐營運。

從Deaux到Hyperliquid,你能看到Jeff做項目的連貫性:都是鏈上/鏈下混合、高性能訂單簿、去中心化結算。

只不過這一次,他選對了賽道,也踩對了時機。

##### 隱身創始人 有趣的是,儘管X上關於那張照片的討論越來越熱鬧,Jeff本人從未對此發表任何評論。

翻看Hyperliquid的推特帳號,你幾乎看不到Jeff的個人照片或生活分享,只有產品更新、技術文檔,以及偶爾的meme;而Jeff本人的帳號裡,也很少涉及個人IP的打造,更多的是在談產品和優化,以及對市場的看法。他的上一條推文,還停留在9月23日。

這種相對低調的風格,似乎並不太符合加密行業強調強行銷、制造注意力的節奏。大多數創始人熱衷於AMA、Podcast、個人IP打造成項目的一部分。但Jeff看起來是另一個路線,隱身在程式碼和產品背後,用交易量和用戶增長來回應質疑。或許這也是他能從Binance Labs孵化營走到今天的原因之一,不怎麼在乎外界噪音,專注做有連貫性的產品。

##### 從學徒到競爭者 從2018年孵化營的學徒,到2025年成為永續合約DEX的頭部玩家,Jeff相關的老照片之所以會引起討論,無非是大家感慨於Jeff的堅持,以及Binance Labs當年孵化的項目,如今可能成了自己的競爭對手。

站在吃瓜群眾的角度看,你會覺得這是Binance在養虎為患嗎?

加密行業一貫倡導邊緣顛覆和開放創新,之前的Binance Labs,也更像是一個兼收並包的孵化器,選擇開放,而不是控制。

把孵化器比作武館,可能更容易理解這件事:

師傅教你功夫,但不能要求你永遠跟著師傅。你可以出去開自己的館,甚至挑戰師傅。你很難說這是是「背叛」,更像是一種傳承。

如果Binance Labs只投資「不競爭」的項目,或者擔憂孵化項目的創始人做的更大,那它還能叫孵化器嗎?

所以,孵化器是不能要求講忠誠度的。

反過來看,Binance Labs可能投對了人,一個有潛力的創始人,即使這個創始人後來做的產品和母公司有競爭關係。

從更長遠的角度看,Binance作為行業巨頭,它的價值不只是自己賺多少錢,還包括推動整個加密生態的繁榮。如果Binance因為「可能培養競爭對手」就停止孵化,那才是真正的短視。

更重要的是,競爭對行業和玩家們來說,可能是利好。

Hyperliquid的崛起,逼著其他交易所必須在產品體驗、費率結構、透明度甚至是財富效應上持續改進。

用戶有了更多選擇,可以用腳投票。

從某種意義上說,Jeff做的事情和當年Binance挑戰傳統交易所的邏輯是一樣的:

用更好的產品,重新定義「交易所應該是什麼樣子。只不過這一次,挑戰的對象從 Coinbase、Bitfinex,變成了Binance自己。

那我們能從這起社群熱潮中學到什麼?

或許這個故事真正的啟示,不是「Binance培養了競爭對手」這種表面戲劇性,而是更深層的東西:

知識可以傳播,人才可以流動,競爭可以發生,而所有人最好都能從加密生態中受益。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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