幣安親手養出的對手?Hyperliquid神秘創辦人竟是昔日孵化營學員?
幣安親手養出的對手?Hyperliquid神秘創辦人竟是昔日孵化營學員?
7年間,從孵化營學習者到巨頭挑戰者

7年能改變什麼?在加密世界里,7年能讓一個站在Binance Labs孵化營合影中的年輕人,變成一個讓Binance不得不正視的競爭對手。

最近,下面這張塵封已久的照片突然被考古,點燃了社媒上的討論熱情。

光看照片,可能你會覺得這就是一張YZi Labs(原Binance Lab)在18年放出的普通合照,內容大概是當時邀請了知名創投孵化器Y Combinator的老大Garry Tan,為BUIDLers孵化計劃的新項目創始人們進行授課指導。

圖中C位黑色衣服的正是Garry,但重點在他的背後:

這位戴眼鏡、穿著淺色毛衣、表情略顯青澀的小夥,看起來非常像現在Hyperliquid的創始人Jeff Yan。如果把這個照片再放大一點,再和Jeff公開的近照相對比,從特徵上來說確實高度相似。

考慮到Hyperliquid目前在Perp DEX領域的地位,日交易量動輒數十億美元,在某種程度上已成為Binance合約業務的直接競爭者,那麼這張照片的意義就不只是「考古」這麼簡單了。

評論區很快炸開了。

許多人標註了Jeff的帳號chameleon_jeff想問到底是否是同一個人,也有一部分聲音指出Binance可能無意間培養了一個競爭對手。

無論如何,如果照片屬實,那麼一個技術型創始人,在7年間完成從孵化營學習者到巨頭挑戰者的蛻變,本身就是一個值得拆解的樣本。

早年做預測市場,Jeff領先N個版本

上面那張照片裡對Jeff的考古,其實並不是空穴來風;更有力的佐證來自Binance Labs的官方記錄。

在他們發布的Medium文章中,2019年Season 1孵化項目名單里出現了一個名為Deaux的項目,創始人正是Jeff Yan。

Deaux是什麼?簡單來說,它是一個 去中心化的預測市場平台

從當時的描述來看,Deaux想做的是:

讓任何人都能在鏈上創建預測事件,用戶可以對這些事件下注,價格由市場供需決定。它採用混合架構,訂單匹配在鏈下完成,最終結算在鏈上執行。

這種設計在2018年已經相當超前,既要性能,又要去中心化,為預測市場提供一個加密基礎設施。

沒錯,這也是今天Polymarket們正在做的事情。從這個角度看,Jeff確實領先了N個版本。

這也不是事後諸葛亮的吹捧。從還能搜到的公開信息來看,Deaux的設計理念主打鏈上/鏈下混合、高性能訂單匹配和去中心化結算,與今天的Hyperliquid也有相似之處。

Jeff看到了正確的方向,也設計了合理的方案,只是Deaux沒能起飛。它的網站如今已失效,社群媒體帳號也停留在了2019年。

領先十步的代價,可能就是生不逢時。

2018年的Crypto市場剛從牛市巔峰跌入寒冬,用戶關注的是幣價何時反彈,而不是如何用鏈上預測市場賺錢。更重要的是,當時的加密基礎設施,如公鏈性能、錢包體驗、和用戶教育等都還不夠成熟。

一個需要頻繁交易、對延遲敏感的產品,很難在當時的技術條件下提供流暢體驗。

但項目沒做成並不意味著失敗。2020年前後,Jeff創辦了Chameleon Trading,也就是Hyperliquid的前身。無論是預測市場還是衍生品交易,本質上都是「訂單匹配+風險管理」的遊戲。

這次,他把目標鎖定在了永續合約交易上,一個更成熟、需求更剛性、用戶更明確的市場。

同時時機也恰到好處。FTX在2022年崩盤,市場對中心化交易所的信任跌至冰點,去中心化交易的需求被徹底點燃。

但Jeff沒有走複製Uniswap或複製dYdX的老路,而是選擇了一條更難但更徹底的路徑,自己做L1鏈。

同時,它不依賴外部流動性提供商,而是透過HLP(Hyperliquid Liquidity Provider)機制,讓用戶直接參與做市。更激進的是,它採用零手續費模式,靠代幣經濟學和生態增長來支撐營運。

從Deaux到Hyperliquid,你能看到Jeff做項目的連貫性:都是鏈上/鏈下混合、高性能訂單簿、去中心化結算。

只不過這一次,他選對了賽道,也踩對了時機。

隱身創始人

有趣的是,儘管X上關於那張照片的討論越來越熱鬧,Jeff本人從未對此發表任何評論。

翻看Hyperliquid的推特帳號,你幾乎看不到Jeff的個人照片或生活分享,只有產品更新、技術文檔,以及偶爾的meme;而Jeff本人的帳號裡,也很少涉及個人IP的打造,更多的是在談產品和優化,以及對市場的看法。他的上一條推文,還停留在9月23日。

這種相對低調的風格,似乎並不太符合加密行業強調強行銷、制造注意力的節奏。大多數創始人熱衷於AMA、Podcast、個人IP打造成項目的一部分。但Jeff看起來是另一個路線,隱身在程式碼和產品背後,用交易量和用戶增長來回應質疑。或許這也是他能從Binance Labs孵化營走到今天的原因之一,不怎麼在乎外界噪音,專注做有連貫性的產品。

從學徒到競爭者

從2018年孵化營的學徒,到2025年成為永續合約DEX的頭部玩家,Jeff相關的老照片之所以會引起討論,無非是大家感慨於Jeff的堅持,以及Binance Labs當年孵化的項目,如今可能成了自己的競爭對手。

站在吃瓜群眾的角度看,你會覺得這是Binance在養虎為患嗎?

加密行業一貫倡導邊緣顛覆和開放創新,之前的Binance Labs,也更像是一個兼收並包的孵化器,選擇開放,而不是控制。

把孵化器比作武館,可能更容易理解這件事:

師傅教你功夫,但不能要求你永遠跟著師傅。你可以出去開自己的館,甚至挑戰師傅。你很難說這是是「背叛」,更像是一種傳承。

如果Binance Labs只投資「不競爭」的項目,或者擔憂孵化項目的創始人做的更大,那它還能叫孵化器嗎?

所以,孵化器是不能要求講忠誠度的。

反過來看,Binance Labs可能投對了人,一個有潛力的創始人,即使這個創始人後來做的產品和母公司有競爭關係。

從更長遠的角度看,Binance作為行業巨頭,它的價值不只是自己賺多少錢,還包括推動整個加密生態的繁榮。如果Binance因為「可能培養競爭對手」就停止孵化,那才是真正的短視。

更重要的是,競爭對行業和玩家們來說,可能是利好。

Hyperliquid的崛起,逼著其他交易所必須在產品體驗、費率結構、透明度甚至是財富效應上持續改進。

用戶有了更多選擇,可以用腳投票。

從某種意義上說,Jeff做的事情和當年Binance挑戰傳統交易所的邏輯是一樣的:

用更好的產品,重新定義「交易所應該是什麼樣子。只不過這一次,挑戰的對象從 Coinbase、Bitfinex,變成了Binance自己。

那我們能從這起社群熱潮中學到什麼?

或許這個故事真正的啟示,不是「Binance培養了競爭對手」這種表面戲劇性,而是更深層的東西:

知識可以傳播,人才可以流動,競爭可以發生,而所有人最好都能從加密生態中受益。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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