穩定幣天才法案正式生效!Fed理事示警:結構性缺口恐釀「類FTX」危機
穩定幣天才法案正式生效!Fed理事示警:結構性缺口恐釀「類FTX」危機
《GENIUS法案》上路,聯準會示警監管灰區風險

美國總統川普今夏簽署的《GENIUS法案》正式生效,象徵著美國首度為穩定幣建立聯邦監管架構。然而,聯準會理事麥可・巴爾(Michael Barr)近日於華府DC Fintech Week論壇上發出警告,該法雖是重要進展,但仍存在「結構性缺口」,可能為金融體系埋下新的系統性風險。

巴爾指出,《GENIUS法案》確立了穩定幣需以高流動性資產(如美國國庫券)全額儲備為支撐的原則,並要求市值超過500億美元的發行商每年進行審計。 但他同時警告,該法允許某些未受保護的儲備資產,如無保險存款與海外回購協議(repo),這些項目在市場壓力下可能迅速貶值,對穩定幣信任造成衝擊。

他舉例指出,2023年矽谷銀行倒閉期間,$USDC發行商Circle曾有約8%儲備資金(逾30億美元)存放於該行,導致短暫脫鉤。

「允許這類資產作為儲備,無異於重演當年貨幣市場基金在2008年『跌破一美元』的歷史教訓。」巴爾表示。

巴爾:恐出現「類FTX」監管套利與混亂

巴爾對監管分工的模糊性表達強烈憂慮,直指《GENIUS法案》若無明確的聯邦與州協調,將誘發「監管套利」;即業者刻意選擇監管最寬鬆的州執照來規避聯邦審查。

他警告:「在最壞情況下,部分發行商可能聲稱,只要履行會計揭露義務,就能從事類似FTX那樣的高風險操作。」

這番言論被視為對美國監管碎片化的嚴厲批評。巴爾提醒,過去2008年金融危機中,AIG金融產品部門因受制於監管力道薄弱的儲貸監理署(OTS)而產生巨大風險,最終拖垮整個金融體系。他警告,如果穩定幣監管出現「聯邦—州分裂」,同樣可能重演當年錯誤。

他進一步指出,目前仍有部分「類穩定幣」產品未納入GENIUS架構,恐造成消費者誤認其受到監管。

巴爾特別強調:「部分支付工具可能被誤以為合規,但實際上沒有任何審慎保護,這將引發混亂與信任危機。」

支持創新但強調「可信儲備」是關鍵

儘管語氣嚴厲,巴爾並未否認穩定幣的潛在價值。 他在演講中表示:「若設計得當、儲備充足且受監管,穩定幣能顯著提升支付效率與全球流動性。」 他特別提到,美國部分州如北達科他州已啟動地方版穩定幣計畫,而傳統機構如SWIFT也正試驗以穩定幣結算跨境支付。

巴爾強調,穩定幣能改善匯款、貿易融資與企業資金管理等環節,但前提是「必須確保在任何市場壓力下都能以一比一兌換,並避免儲備資產在波動時崩盤」。他指出,若穩定幣發行商為追求收益而拉高風險資產占比,將使信任基石動搖,「這正是過去私人貨幣歷史的教訓」。

Circle全球政策副總裁Corey Then亦在同場活動中回應表示:「巴爾的看法我們幾乎全數認同。制定穩定幣細則的工作還有很多,但我們最不希望的是一個過度寬鬆的環境。」

聯準會呼籲統一監管,避免重演金融危機

巴爾在結語中呼籲,美國金融監管機構必須共同制定「完整且一致的規則體系」,填補《GENIUS法案》的空白,以確保市場透明度與消費者安全。

他指出:「技術本身能帶來效率,但缺乏防護欄的創新,終將引入新型風險。」

在美國監管者努力於創新與安全間取得平衡之際,巴爾的警告凸顯一個事實:當金融科技跨越監管疆界時,制度設計的漏洞比技術風險更致命。若無強而有力的協調機制,美國穩定幣市場可能在發展初期,就再度踏上「創新先行、監管補課」的老路。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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