以Wii為師 手機遊戲現曙光
以Wii為師 手機遊戲現曙光
2007.10.01 |

隨軟硬體環境成熟,手機遊戲開始在市場中自動渲染,自認不是電玩族的消費者,有時不經意看朋友、家人玩過後,也順手完成人生中第一次手機遊戲的下載。

「手機遊戲正在高度成長期,」台灣大哥大新創服務副總經理谷元宏表示,隨手機硬體及遊戲軟體等環境逐漸成熟,尤其消費者口耳相傳的能量驚人,在手機上玩遊戲的需求正邁向高度成長期,以台灣大哥大為例,八月手機遊戲營收較七月大幅增加五成,「這是一塊值得開發的市場。」

不像聽音樂屬大眾市場,行動遊戲有特定族群,根據電信業者估計,台灣手機用戶中,僅約一成曾下載過手機遊戲。不過,低普及率卻也意味成長空間大,不僅手機大廠諾基亞積極推動,國內如遠傳、台哥大、威寶等業者不約而同搶攻手機遊戲大餅。

「今年全球手機銷量預估十一億支,每支只花五美元(約新台幣一百五十元)玩遊戲,一年就是五十五億美元(約新台幣一千八百億元)的產值,」拓墣遊戲產業分析師何耀庭表示,手機與遊戲結合,力道遠比遊戲機更驚人。

崛起的三大指標

二○○七年,全球手機遊戲出現不同以往的動能,從年初國際電信大展3GSM上就可嗅出。

「今年看到手機遊戲的轉捩點,」資策會通訊產業分析師蔡華展指出,去年全球WCDMA用戶成長率首度超越GSM,代表無線寬頻的環境更加成熟,硬體追上軟體,賦予手機遊戲一大成長溫床。

蔡華展表示,從三大指標可看出手機遊戲的轉變,首先在巴塞隆納的3GSM電信展上,手機硬體不再是焦點,主要訴求變成行動內容,代表行動通訊由硬體端邁向軟體的趨勢更加確立,遊戲也是行動內容的重要一環。

傳統遊戲開發商轉向行動遊戲,則為手機遊戲露曙光的第二項指標。蔡華展表示,如美商藝電(EA)、日系Namco等傳統遊戲機軟體開發商,不再固守既有地盤,今年起陸續跨足行動平台,其中藝電為此購併全球最大行動遊戲商Jamdat,都為手機遊戲產業挹注不少信心。

諾基亞重推N-Gage遊戲平台,蔡華展視為第三項重要指標,他表示,手機製造商為訴求差異化,開發各種服務平台是趨勢,諾基亞大動作布局N-Gage,拋磚引玉,也象徵手機遊戲有了好的出發。

**一塊尚未開發的金礦 **

手機遊戲引來國際大廠注目,不僅諾基亞,日本營運大廠NTT DoCoMo一向對手機遊戲不遺餘力,受到Wii啟發,今年宣布「DoCoMo 2.0」世代來臨,其中一大重點策略,就是用手機玩遊戲,仿效Wii的感應式互動玩法,一口氣推了三款感應式遊戲手機。

「我們很看好手機遊戲的發展,」何耀庭表示,平均一款手機遊戲的費用比主機或掌上型遊戲機還低,不過以量制價,今年全球手機遊戲的市場規模將達四十八億美元(約新台幣一千五百八十餘億元),到二○一○年,可望一舉衝破一百億美元(約新台幣三千三百餘億元)大關。

手機遊戲市場就像一塊尚未被開發的金礦,被賦予高度期許,不過卻也面臨許多挑戰,加上需電信營運商、遊戲開發商、手機製造商三方高度配合,難度更高。 電信業者估計,台灣僅六分之一的既有手機可支援Java,可玩遊戲的手機不足,加上台灣手機品牌多,各家規格不同,測試相容遊戲十分耗時費工。

「手機品牌多、硬體規格多,是手機遊戲無法快速普及的關鍵原因,」谷元宏解釋,不像日本由電信業者開規格,台灣則是手機廠各做各的,為了讓遊戲與各種手機相容,如音效、顯示效果等,電信業者回過頭得花很多力氣。

首要解決兩大挑戰

某不願具名分析師直指:「年輕人是最大的遊戲族群,卻沒錢支付遊戲下載的手機連線費;一般上班族每天忙到吃飯都沒空,一有空檔還得想怎麼寫報告,真想玩遊戲,回家玩PS不就好了?」

何耀庭表示,手機遊戲普及需克服兩大挑戰,包括電信營運商與遊戲開發商的整合度,再來就是最關鍵的費率,如何提供消費者願意的下載費率。電信業者主動出擊搶攻手機遊戲,使挑戰出現轉機。

巴哈姆特站長陳建弘表示,手機按鍵小又硬,例如發射子彈、閃避敵人要連續按鍵不容易,若要成功打進大眾市場,必須符合簡單操作、隨時停止與繼續兩大基本要求。

陳建弘以長期觀察遊戲產業的經驗建議,手機遊戲的規則不僅要非常簡單,操作按鍵最多不能超過兩顆,按鍵過多,遊戲操作複雜度自然增加。又如手機遊戲強調隨時攜帶的方便性,遊戲就能隨時暫停、記錄、繼續玩。

手機遊戲露曙光,遊戲內容及電信營運服務商將是兩大受益者,雖然台灣因遊戲開發產業不如日本興盛,電信營運商又傾向以代理國外遊戲為主,遊戲業者受益程度較小,不過在諾基亞及台灣四大電信業者帶動下,台灣消費者即將感受手機遊戲的威力。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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