以Wii為師 手機遊戲現曙光
以Wii為師 手機遊戲現曙光
2007.10.01 |

隨軟硬體環境成熟,手機遊戲開始在市場中自動渲染,自認不是電玩族的消費者,有時不經意看朋友、家人玩過後,也順手完成人生中第一次手機遊戲的下載。

「手機遊戲正在高度成長期,」台灣大哥大新創服務副總經理谷元宏表示,隨手機硬體及遊戲軟體等環境逐漸成熟,尤其消費者口耳相傳的能量驚人,在手機上玩遊戲的需求正邁向高度成長期,以台灣大哥大為例,八月手機遊戲營收較七月大幅增加五成,「這是一塊值得開發的市場。」

不像聽音樂屬大眾市場,行動遊戲有特定族群,根據電信業者估計,台灣手機用戶中,僅約一成曾下載過手機遊戲。不過,低普及率卻也意味成長空間大,不僅手機大廠諾基亞積極推動,國內如遠傳、台哥大、威寶等業者不約而同搶攻手機遊戲大餅。

「今年全球手機銷量預估十一億支,每支只花五美元(約新台幣一百五十元)玩遊戲,一年就是五十五億美元(約新台幣一千八百億元)的產值,」拓墣遊戲產業分析師何耀庭表示,手機與遊戲結合,力道遠比遊戲機更驚人。

崛起的三大指標

二○○七年,全球手機遊戲出現不同以往的動能,從年初國際電信大展3GSM上就可嗅出。

「今年看到手機遊戲的轉捩點,」資策會通訊產業分析師蔡華展指出,去年全球WCDMA用戶成長率首度超越GSM,代表無線寬頻的環境更加成熟,硬體追上軟體,賦予手機遊戲一大成長溫床。

蔡華展表示,從三大指標可看出手機遊戲的轉變,首先在巴塞隆納的3GSM電信展上,手機硬體不再是焦點,主要訴求變成行動內容,代表行動通訊由硬體端邁向軟體的趨勢更加確立,遊戲也是行動內容的重要一環。

傳統遊戲開發商轉向行動遊戲,則為手機遊戲露曙光的第二項指標。蔡華展表示,如美商藝電(EA)、日系Namco等傳統遊戲機軟體開發商,不再固守既有地盤,今年起陸續跨足行動平台,其中藝電為此購併全球最大行動遊戲商Jamdat,都為手機遊戲產業挹注不少信心。

諾基亞重推N-Gage遊戲平台,蔡華展視為第三項重要指標,他表示,手機製造商為訴求差異化,開發各種服務平台是趨勢,諾基亞大動作布局N-Gage,拋磚引玉,也象徵手機遊戲有了好的出發。

**一塊尚未開發的金礦 **

手機遊戲引來國際大廠注目,不僅諾基亞,日本營運大廠NTT DoCoMo一向對手機遊戲不遺餘力,受到Wii啟發,今年宣布「DoCoMo 2.0」世代來臨,其中一大重點策略,就是用手機玩遊戲,仿效Wii的感應式互動玩法,一口氣推了三款感應式遊戲手機。

「我們很看好手機遊戲的發展,」何耀庭表示,平均一款手機遊戲的費用比主機或掌上型遊戲機還低,不過以量制價,今年全球手機遊戲的市場規模將達四十八億美元(約新台幣一千五百八十餘億元),到二○一○年,可望一舉衝破一百億美元(約新台幣三千三百餘億元)大關。

手機遊戲市場就像一塊尚未被開發的金礦,被賦予高度期許,不過卻也面臨許多挑戰,加上需電信營運商、遊戲開發商、手機製造商三方高度配合,難度更高。 電信業者估計,台灣僅六分之一的既有手機可支援Java,可玩遊戲的手機不足,加上台灣手機品牌多,各家規格不同,測試相容遊戲十分耗時費工。

「手機品牌多、硬體規格多,是手機遊戲無法快速普及的關鍵原因,」谷元宏解釋,不像日本由電信業者開規格,台灣則是手機廠各做各的,為了讓遊戲與各種手機相容,如音效、顯示效果等,電信業者回過頭得花很多力氣。

首要解決兩大挑戰

某不願具名分析師直指:「年輕人是最大的遊戲族群,卻沒錢支付遊戲下載的手機連線費;一般上班族每天忙到吃飯都沒空,一有空檔還得想怎麼寫報告,真想玩遊戲,回家玩PS不就好了?」

何耀庭表示,手機遊戲普及需克服兩大挑戰,包括電信營運商與遊戲開發商的整合度,再來就是最關鍵的費率,如何提供消費者願意的下載費率。電信業者主動出擊搶攻手機遊戲,使挑戰出現轉機。

巴哈姆特站長陳建弘表示,手機按鍵小又硬,例如發射子彈、閃避敵人要連續按鍵不容易,若要成功打進大眾市場,必須符合簡單操作、隨時停止與繼續兩大基本要求。

陳建弘以長期觀察遊戲產業的經驗建議,手機遊戲的規則不僅要非常簡單,操作按鍵最多不能超過兩顆,按鍵過多,遊戲操作複雜度自然增加。又如手機遊戲強調隨時攜帶的方便性,遊戲就能隨時暫停、記錄、繼續玩。

手機遊戲露曙光,遊戲內容及電信營運服務商將是兩大受益者,雖然台灣因遊戲開發產業不如日本興盛,電信營運商又傾向以代理國外遊戲為主,遊戲業者受益程度較小,不過在諾基亞及台灣四大電信業者帶動下,台灣消費者即將感受手機遊戲的威力。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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