開創虛擬資產永續金融新時代 禾亞數位科技榮獲創新金融獎殊榮
開創虛擬資產永續金融新時代 禾亞數位科技榮獲創新金融獎殊榮

(2025 年 10 月 28 日,台北訊)第五屆「數位金融獎」頒獎典禮於 10 月 28 日圓滿落幕,禾亞數位科技(HOYA BIT 加密貨幣交易所)憑藉具開創性的「永續虛擬資產金融平台」從中脫穎而出,由副總經理林逸騏代表領獎,一舉摘下創新金融獎,成為唯一獲獎的虛擬資產業者!本屆吸引逾 200 組金融業者報名角逐,評選標準嚴謹,歷經四階段審核,並由金管會、政治大學及產官學界組成的關鍵評審團,以及銀行局、證期局代表擔任頒獎人。此項殊榮不僅是對禾亞數位科技在推動永續金融科技實踐上的高度肯定,更標誌著台灣虛擬資產產業已兼具邁向具備環境社會責任(ESG)貢獻力的重要里程碑。

禾亞數位科技董事長彭云嫻分享:「本次榮獲創新金融組優質獎,不僅肯定了禾亞數位科技在技術上的開創性,更代表虛擬資產產業正式承擔起環境永續的責任。未來我們也將持續深化永續金融服務,以實現碳中和為目標,並達到『永續經營』的願景」。

權威評選高度肯定!禾亞數位「鏈上永續金融應用」締造新標竿

「數位金融獎」是台灣金融界的權威指標,禾亞數位科技聚焦於最具挑戰與潛力的「區塊鏈結合永續金融」領域。核心價值在於成功解決加密貨幣交易長期以來「高碳足跡、能耗不透明、缺乏環境責任」的三大產業痛點。透過平台創新的 「永續比特幣碳足跡鏈上標記機制」,將虛擬資產交易轉化為可驗證、可量化、可治理的永續金融工具。

禾亞數位科技的關鍵技術優勢包含:
● 國際雙認證領先全球: 禾亞數位科技是全球第一家同時完成 ISO 14064-1(組織碳盤查)及 ISO 14067(產品碳足跡)兩大國際標準查證的加密貨幣交易所,具有最高等級的可信度與國際認可。

● 能源標示與智能履約: 平台將與再生能源夥伴合作,導入「能源標示機制」,並透過「區塊鏈碳足跡模組」自動計算其環境衝擊值,並上鏈進行憑證生成。交易完成後,即自動執行碳補償履約,同時產出符合國際準則(如 TCFD、ISSB)的 ESG 報告摘要,大幅簡化企業永續合規流程。

賦能企業數位轉型 激勵個人永續行動

此外,禾亞數位科技的平台價值體現於對企業與個人的雙重賦能。在個人端部分,當消費者在平台上完成任務後,可獲得由環境部環保綠點發放的獎勵,這不僅實現了創新的永續金融模式,更有效連結永續行為與現實消費場景。同時,此平台也探索了點數經濟與數位資產的價值交換,創造將超商點數、會員點數轉換為加密貨幣或數位資產的可能性,為市場帶來全新的價值流動與創新。

此次獲獎,禾亞數位科技不僅證明了台灣自主研發的永續金融科技服務具備國際輸出實力,更將持續深化創新實踐,引領產業,為全球企業提供高效、可信的 ESG 金融整合資訊方案,共同推動全球永續金融發展。

關於 HOYA BIT
HOYA BIT 致力於提供台灣最安全、最透明的加密資產交易服務,以 「HOYA 好野」為核心使命,在完成金管會洗錢防制登記後,持續於技術合規、資訊安全以及用戶體驗優化,為用戶心中最信賴且最具前瞻性的虛擬資產入口。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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