2026年加密趨勢前瞻:從DAT 2.0到穩定幣普及,數位資產邁向成熟新階段
2026年加密趨勢前瞻:從DAT 2.0到穩定幣普及,數位資產邁向成熟新階段
##### 數位資產已進入主流視野 去年年底,我曾預測2025年將成為數位資產的「變革性落實之年」,因為在零售和機構市場邁向主流應用方面都已取得重大進展。這一預測已在多個方面得到應證:機構配置增加、更多現實世界資產實現代幣化,以及親加密的監管與市場基礎設施不斷發展。

我們還見證了數位資產國庫公司的迅速崛起,但其路徑並不平穩。自此以後,隨著比特幣和以太坊更深入地融入傳統金融體系並獲得更廣泛的應用,兩者的價格已上漲約15%。

數位資產已進入主流,這一點已毋庸置疑。展望2026年,我們將看到市場持續成熟和演進,探索性嘗試將讓位於更可持續的增長。基於近期數據和新興趨勢,以下是我對來年加密貨幣領域的五大預測。

##### 1. DATs 2.0:比特幣金融服務業務將獲得合法性 數位資產財庫公司今年經歷了快速擴張,但也伴隨著成長的陣痛。從風味酒飲到防曬品牌,各種企業都紛紛將自己重新包裝成加密貨幣的買家與持有者,隨之而來的是投資者的質疑、監管的阻力、管理不善以及估值低迷,都給這種模式帶來了麻煩。

在眾多公司湧現的浪潮中,一些DATs也開始持有一些我們姑且稱之為「山寨幣」的資產,但實際上這些項目大多缺乏歷史業績或投資價值,僅僅是投機工具。但在未來一年,DAT市場及其運營策略中的許多癥結將得到解決,那些真正基於比特幣標準運營的實體企業將在公開市場中找到自己的定位。

許多DATs,即便是規模最大的那些,其股價也將開始更貼近其持有的基礎資產價值。管理層將面臨壓力,需要更有效地為股東創造價值。眾所周知,一家公司若只是持有大量比特幣卻無所作為(同時維持著如私人飛機和高額管理費之類的大筆開支),對股東而言並非好事。

##### 2. 穩定幣將無處不在 2026年將是穩定幣廣泛普及的一年。預計USDC和USDT將不僅僅用於交易和結算,會更多地滲透到傳統的金融交易和產品中。穩定幣可能不僅出現在加密貨幣交易所,還會進駐支付處理器、企業資金管理系統乃至跨境結算體系。對企業而言,其吸引力在於能夠實現即時結算,而無需依賴緩慢或成本高昂的傳統銀行渠道。

不過,與DATs領域類似,穩定幣市場也可能出現過度飽和:太多投機性的穩定幣項目上線,太多面向消費者的支付平台和錢包湧現,太多區塊鏈聲稱要「支持」穩定幣。到今年年底,我們預計許多投機性較強的項目將被市場淘汰或收購,市場將在那些更具知名度的穩定幣發行商、零售商、支付通道以及交易所/錢包之下進行整合。

##### 3. 我們將告別「四年週期」論 我現在正式預言:比特幣的「四年週期」論將在2026年被正式宣告終結。如今的市場範圍更廣、機構參與度更高,已不再是在真空環境中運作。取而代之的,將是一種新的市場結構以及持續的買盤力量,推動比特幣轉向持續、漸進式的增長軌跡。

這意味著整體波動性將降低,其作為價值儲存手段的功能將更穩定,這應會吸引全球更多傳統投資者和市場參與者採納。比特幣將從一種交易工具演變為一個新的資產類別,伴隨著更穩定的資金流、更長的持有週期,以及整體上更少的所謂「週期」。

##### 4. 美國投資者將獲准進入離岸流動性市場 隨著數位資產更廣泛地主流化,加上有利的政府政策支持,法規制定和市場結構的變化將允許美國投資者接觸到海外的加密貨幣流動性。這未必是突然的轉變,但隨著時間的推移,我們將看到更多獲批的關聯機構、更完善的託管解決方案,以及能夠符合美國合規標準的境外平台。

某些穩定幣項目也可能加速這一趨勢。以美元為支撐的穩定幣已經能夠以傳統銀行渠道無法實現的方式跨境流動。隨著主要發行商進軍受監管的離岸市場,它們有望成為連接美國資本與全球流動性池的橋梁。簡而言之,穩定幣最終可能恰恰實現了監管機構一直未能妥善解決的難題:以清晰、可追蹤的方式,將美國投資者與國際數位資產市場連接起來。

這一點至關重要,因為離岸流動性在數位資產市場的價格發現過程中扮演著關鍵角色。市場成熟的下一階段,將是實現跨境市場運作的標準化。

##### 5. 產品將趨於複雜化與精細化 新的一年,比特幣相關的債務和股權產品,以及專注於比特幣計價回報的交易產品,其複雜程度將提升至新的水準。投資者,包括那些此前對數位資產避而遠之的投資者,將會接納這套更新、更精密的產品組合。

我們很可能會看到利用比特幣作為抵押品的結構化產品,以及旨在從比特幣敞口中產生真實收益(而非僅僅賭價格漲跌)的投資策略。ETF產品也開始超越單純的價格跟蹤,透過質押或期權策略提供收益來源,儘管完全多樣化的總回報產品目前仍屬有限。衍生品將變得更加複雜,並能更好地與標準風險框架整合。到2026年,比特幣的功能很可能不再主要是投機工具,而是更多地成為金融基礎設施的核心組成部分。

本文轉載自:《深潮 TechFlow》,Alexander S. Blume撰文

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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