HOYA BIT實名提幣新規社群反應兩極，非法幣商趁勢造謠行銷灰色出金|數位時代 BusinessNext

HOYA BIT實名提幣新規社群反應兩極，非法幣商趁勢造謠行銷灰色出金

HOYA BIT實施實名提幣制度，雖強化防詐安全與合規，但社群反應兩極，並引發非法幣商造謠與市場對自由受限的誤解與爭議。

##### HOYA BIT推實名提幣，防詐安全措施引發兩極反應台灣加密貨幣交易所HOYA BIT於2025年11月1日起[正式實施][1]「實名提幣」新規，要求使用者提領加密資產時， **僅能轉出至金管會登記的合法虛擬資產服務業者（VASP），或Coin Market Cap排名前30的國際交易所。**

此舉旨在防止資金流向詐騙錢包與未受監管平台，確保交易安全與合規。然而新制度上路後，市場反應出現明顯分歧，一部分投資人支持「以安全為先」的監管方向，另一部分則批評此舉過度限制資產自由。

##### 非法幣商趁勢造謠，利用監管爭議行銷灰色服務制度上路前後，一些未受監管的幣商趁勢在Threads、PTT等社群平台發文，指控「金管會逼迫交易所鎖資金、三億台幣卡在鏈上」、「政府藉防詐名義監控人民資金流向」。這些貼文以「區塊鏈被管成銀行附屬品」等煽動性語句為主，並夾帶不實數據與截圖，企圖引導民眾反感官方監管。

部分帳號更進一步在貼文底部引導讀者加入Telegram社群，聲稱可「協助避開監管、快速出金」，實際上卻疑似為非法資金仲介或境外收幣業者。群組公告甚至徵求「台灣合作夥伴，自帶資產代收代付」，顯示其操作模式已觸及金管會明確規範的洗錢防制與未經授權收幣行為。這類內容以「資訊分享」「研究社群」包裝，實際卻在散播錯誤敘事，削弱使用者對合法平台的信任。

##### 社群輿論兩極，部分使用者誤解監管意圖新規上線後，PTT上討論熱烈，支持者認為「審核雖慢但必要」、「可以降低詐騙風險」；但也有使用者批評「太繁瑣」、「失去自託管自由」，甚至質疑HOYA BIT「變相關閉出金功能」。

部分留言指出，若只能轉至特定平台，「乾脆改用國外交易所就好」。然而也有網友理性提醒，「實名制度是國際趨勢，不是台灣獨有」，並舉日本、新加坡等案例指出，當地加密市場在實名化後反而吸引更多機構進場。

據了解，目前市場上部分延遲提幣案例，多為使用者未完成身份驗證或提幣地址資料不符所致，並非外傳「政府鎖帳」。 HOYA BIT強調，審核時間將隨系統整合優化而逐步縮短，使用者不必過度恐慌。

##### 產業觀點：自由與合規的平衡，是台灣加密市場的試金石對此，《加密城市》主編Max表示，坊間流傳的「三億資金卡關」、「防詐是假、監控是真」等說法完全失真。實名提幣制度並非「封鎖自由」，而是補上過去防詐漏洞。

「鏈上安全從來不等於沒人管，而是讓自由建立在透明與責任上。」他指出，若使用者要提幣至冷錢包，只需證明該錢包為本人持有，制度並未禁止自託管。

Max進一步指出，真正的問題不在監管過度，而是過去監理太鬆，讓詐騙集團有可乘之機。

在全球反洗錢趨勢下，台灣的加密產業正面臨一次深層的自我修正。未來，自由與合規的平衡，將是台灣加密生態能否邁向國際舞台的關鍵試金石。

本文授權轉載自《加密城市》

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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