VASP洗錢警訊大增!調查局揭虛擬資產異常交易數達918件,是券商的3倍
VASP洗錢警訊大增!調查局揭虛擬資產異常交易數達918件,是券商的3倍
虛擬資產申報件數暴增,異常交易達918件

法務部調查局近日(10/31)公佈《113年洗錢防制工作年報》揭示虛擬通貨業的可疑交易報告(STR)暴增至918件,較前一年度的447件幾乎倍增。 這一數字遠高於傳統金融業者,其中證券商僅292件,期貨商78件,顯示虛擬資產市場的異常金流監控成為金融情報中心(FIU)重點觀察對象。

虛擬通貨業的可疑交易報告(STR)暴增至918件,較前一年度的447件幾乎倍增。
圖/ 法務部調查局

年報指出,113年受理的可疑交易報告總件數達30,679件,連續三年突破3萬大關,其中本國銀行仍為申報主力,但虛擬資產業的增幅最為明顯。 調查局分析,隨著詐欺與加密資產投資活動交錯複雜,洗錢樣態正快速演變,金融機構與監理機關的警覺性明顯提升。 這也反映出加密產業在合規與風險管理上仍有明顯斷層。

鴻O公司案揭露現金購幣洗錢鏈,6名假幣商牽涉2億資金

年報中特別揭露「鴻O公司曾○○等涉嫌詐欺洗錢案」引發產業關注。案件指出, 該集團成員利用大額現金(每筆介於50萬至600萬元)向虛擬資產服務提供商鴻O公司購買泰達幣($USDT),再透過多層非託管錢包分散轉移資金。 這些交易雖以「個人幣商」名義操作,卻實為詐欺集團的洗錢車手行為。

「鴻O公司曾OO等涉嫌詐欺洗錢案」完整說明。
圖/ 法務部調查局

調查顯示,涉案者的金融帳戶接收多筆不明第三方匯入的資金後,立刻提領現金購幣,再以C2C(Customer-to-Customer)假交易紀錄掩飾金流。 部分帳戶在短短兩週內轉出近千萬元,甚至出現單日約轉上限達300萬元的異常操作。全案共涉及6名所謂「假幣商」,洗錢金額近2億元。

調查局指出,這類以「現金購幣+非託管分層」手法已成新興洗錢模式,顯示虛擬資產交易須建立更嚴格的KYC(客戶盡職調查)與風險通報機制。

「鴻O公司曾OO等涉嫌詐欺洗錢案」犯案架構。
圖/ 法務部調查局
調查局警示:VASP監理風險高於傳統金融業

根據年報統計,虛擬資產服務提供者(VASP)的異常交易申報件數,是證券商的3倍以上,明顯成為金融體系中最具風險的新興產業。相比之下,證券投信業僅34件、期貨業78件、投顧業僅1件,差距懸殊。

調查局指出, 虛擬資產交易特有的匿名性與跨境流動性,使其成為詐欺金流「置入-分層-整合」的高效通道,尤其當車手利用個人帳戶快速轉換現金為加密貨幣,再經非託管錢包層轉時,監理追查難度極高。 年報並警告,若虛擬資產業者未落實內部控制與可疑交易通報,將成為詐欺洗錢鏈中的漏洞。金管會與調查局後續將針對VASP的STR品質與反洗錢內控進行更嚴格稽查。

調查局強化跨機關合作,防堵洗錢金流外溢

除揭露案件與統計數據外,調查局在報告中強調,今年持續與金管會、財政部、警政署及檢調單位密切合作,建置跨機關的金融情資協查系統,透過金融情報中心即時分析與回饋機制,鎖定異常金流並凍結可疑帳戶。

針對虛擬資產產業,調查局建議三大方向:

  1. 加強虛擬資產服務業者的登錄與實質審查
  2. 建立現金購幣與跨鏈轉移的即時監控模型
  3. 提升與國際金融情報單位(EgmontGroup)的資料交換效率

    年報強調,虛擬資產不是洗錢的罪魁禍首,但若缺乏監管制度與風險意識,將淪為詐欺集團洗錢的「加速器」。 未來防制洗錢工作的成敗,將取決於監理機構、產業業者與金融情報中心三方能否共構可信任的監理生態。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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