日本24家金融機構推動「代幣化日股」,1日圓起投、24小時交易可望成真
日本24家金融機構推動「代幣化日股」,1日圓起投、24小時交易可望成真
日本24家金融機構組成代幣化小組,研議代幣化日股

日本區塊鏈新創Progmat近日宣布,將與野村、三菱UFJ信託、SBI等24家主要金融機構共同成立 「代幣化法・證券型代幣(ST)工作小組」 ,研議推動日版代幣化股票。

這個工作小組不僅將探討股票上鏈交易的機制,也將著手研擬《代幣化法》草案,以解決目前日本法規的限制。

該工作小組會在今年11月啟動, 目標在2026年3月公布報告書與《代幣化法》草案,並於2026年春天開始推動實際的商品開發企劃。

日本24家金融機構組成代幣化小組,研議代幣化日股。
圖/ Progmat
日股投資門檻過高,單位未滿股票權益問題待解

Progmat表示,之所以會想跟金融機構研議代幣化股票,主要是為了日本股市的問題。

目前日本股票原則上以100股為一個交易單位,導致當地證券交易所在推動少額投資的發展緩慢。 高昂的投資門檻,讓日本股市的參與者以外國法人機構為主,國內個人投資者(散戶)的投資佔比自1985年以來,長期停留在17%左右。

雖然近年因應東京證交所推動,許多企業進行股票分割,使得散戶股東總數大幅增長,但增長最快的是只持有不足100股的股東,即單位未滿股票。類比到台灣,就是沒有買滿1張股票(1,000股)的零股交易散戶。

截至2023年,日本單位未滿股票類型股東已達1,175萬人,佔總股東數的13.4%。 但根據日本現行法律規範,這類股東不僅沒有投票決議權,也無法在證券交易所轉讓(買賣) ,成為日本股市待解的課題。

截至 2023 年,日本單位未滿股票類型股東已達 1,175 萬人,佔總股東數的 13.4%。
圖/ Progmat
Progmat:盼代幣化日股吸引散戶活絡市場

Progmat創辦人兼CEO齊藤達哉強調, 推動代幣化股票的目的是實現24小時、1日圓起投、在區塊鏈上買賣股票的機制。

他指出,東京證交所的投資單位中位數高達13萬日圓以上,與他國相比(香港除外)明顯偏高,阻礙了散戶的參與。

齊藤達哉認為,若能推動少額投資,將有助於提高散戶的比例。由於散戶買賣的時機與方向各不相同,他們的廣泛參與有助於抑制股價過度波動、提高市場流動性,並促進上市公司股東結構的多元化。

他也提到, 目前線上券商雖提供單位未滿股票的買賣服務,但多為與券商的相對交易,服務水準不一,並非《公司法》預期的流通方式 ,導致沒有決議權的股東比例不斷上升。

日本單位股票與買賣單位規則
圖/ Progmat
1日圓起投、24小時交易,DR方案兼顧股東權益

為解決上述問題, 代幣化工作小組研議採用「預託證券(DR)方式」,並利用信託架構超小型化股票,實現最低1日圓單位的投資。

對投資人來說,這代表未來有望實現每天24小時,或至少24小時/5天交易,並可透過如大阪數位交易所(ODX)等私設交易系統(PTS)進行跨券商買賣,提升流動性。

採用DR架構的優勢是,將仿效持股會的模式, 讓投資人能行使決議權並獲取按比例分配的股息,這與許多海外只掛鉤價格的代幣化股票不同。

Progmat 創辦人兼 CEO 齊藤達哉解釋代幣化股票的優勢。
圖/ Progmat

而稅制方面,預計將比照現行不動產證券型代幣,適用於申報分離課稅指定帳戶(特定口座)機制。

日本申報分離課稅制度。
圖/ 日本國稅廳

對發行代幣化股票的上市企業而言,將能即時掌握股東名單, 無需等待傳統的總股東通知(一年只會通知2至4次),有助於企業進行更有效的行銷 ,在「政策投資股」減少的趨勢下,培養穩定的「粉絲型股東」。

Progmat推動代幣化貨幣市場基金、不動產證券型代幣

除了代幣化日股之外,Progmat近期也多元佈局RWA真實資產代幣化的其他類別。 該公司主導的數位資產共創聯盟(DCC)於今年10月發表報告,目標是推動日本版代幣化貨幣市場基金(MMF),並期望未來能與穩定幣結合運用。

此外,Progmat的平台技術也促成日本迄今規模最大的不動產證券型代幣案,即11月4日宣布的汐留城市中心專案,該案發行總額約達314億日圓的證券型代幣。

RWA代幣化市場近年吸引金融機構積極佈局,根據RWA.xyz的數據,截至11月6日,全球代幣化市場(不含穩定幣)規模已超過357億美元, 其中以私人信貸、機構另類投資基金與美債的佔比最高,而代幣化股票的規模也來到了6.7億美元,正在快速成長中。

截至 11 月 6 日,全球代幣化市場(不含穩定幣)規模已超過 357 億美元。
圖/ RWA.xyz

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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