印、泰、菲領跑,亞太加密市場快速崛起!全球金融重心將洗牌?
印、泰、菲領跑,亞太加密市場快速崛起!全球金融重心將洗牌?
亞太加密採用快速升溫,印度、泰國、菲律賓成為新興領頭羊

根據一份由Protocol Theory與CoinDesk聯合發佈的最新研究顯示,亞太地區的加密資產採用正在加速成長,且重心明顯轉向新興市場。報告調查了來自印度、泰國、菲律賓、南韓、新加坡、中國、香港、日本、澳洲,以及阿拉伯聯合大公國等地共4,020名受訪者,再推估至更廣泛的亞太區域。 (該報告預計於2026年香港的Consensus大會發佈)

根據《CoinDesk》的報導在具備網路使用能力的成年人中,約有近四分之一可能擁有加密資產,當中以印度、泰國與菲律賓三國最為突出。 研究指出,這些國家的快速成長並非源自投機,而是因為大量民眾缺乏便捷的傳統金融服務,使得穩定幣、國際匯款與代幣化資產成為日常生活中更實用的金融工具。

報告同時指出,新興市場使用穩定幣的比率已達到約18%,形成跨境匯款與小額支付的新基礎設施。未來採用速度則取決於是否能讓民眾更方便在日常生活中使用數位資產。

法規成關鍵動能,新興亞洲視監管為「信任代理」

調查顯示,監管明確度是促進採用的重要因素。在印度、泰國、菲律賓、中國與阿聯等新興經濟體中,高達70%以上的消費者認為監管極為重要,遠高於香港、澳洲、新加坡等成熟市場的約66%,更明顯高於日本不足50%的比例。

研究指出,此差異反映了市場成熟度對信任形成機制的不同。在傳統銀行服務較不普及的新興經濟體中,監管能填補制度缺口,替使用者提供合法性與安全感;但在已有完整消費者保護體系的成熟市場,監管更像是風險管理工具,而非促進進入的必要門檻。

傳統數位銀行帳戶、繳費服務與匯款在部分亞太地區相對便利,反而讓加密錢包、交易所與跨鏈轉帳的複雜性成為採用障礙。報告指出,下一波成長將取決於產品是否能整合於現有金融生態,使加密資產成為真正的「可用工具」而非額外負擔。

日本、香港、新加坡打造新市場架構,亞洲金融重心開始重組

除了新興市場的快速成長,亞洲三大金融中心:日本、香港、新加坡,也在同步推進制度升級,強化自己在全球數位金融版圖中的地位。

日本金融廳正調整監管路徑,讓加密市場更貼近《金融商品交易法》架構,並重新確認冷錢包隔離資產的標準。該機構指出,日本交易所目前持有超過5兆日圓的使用者資產,並計畫透過2025年的《資金結算法》修法,減少銀行與券商在託管與責任界定上的不確定性。此舉可望提升比特幣($BTC)與以太幣($ETH)等資產在日本受監管平台中的流通效率。

香港則已從試驗階段邁向制度化發行。港府在2024年發行了約6億港幣的多幣別綠色數位債券,清算時間由傳統T+5縮短至T+1,大幅降低結算與保證金成本。香港金管局亦推出「數位債券補助計畫」,每筆可補助最高約250萬港幣,吸引更多企業採用新型數位基礎設施。2025年通過的穩定幣發行商牌照制度,則補足跨境結算所需的「數位現金」。

新加坡方面,金管局批准首檔面向散戶的代幣化貨幣市場基金,讓標準投資人能以監管架構參與鏈上基金產品。2025年,星展、富蘭克林坦伯頓與Ripple合作推出的sgBENJI,更展示出代幣化基金可作為抵押品,並與Ripple的$RLUSD進行交換,為加密市場創造新的流動性入口。

根據《CryptoSlate》的報導,整理表格如下:

亞洲崛起的三條主線:採用速度、法規競逐與金融基礎建設升級

綜合前述報告內容,亞太區的數位資產崛起呈現三條主線。

  1. 印度、泰國、菲律賓等新興市場強勁的普及速度,驅動因素來自跨境匯款、穩定幣支付與替代金融服務需求。
  2. 監管競逐加速,日本、香港、新加坡三地正在推動託管規範、數位債券、穩定幣牌照與代幣化基金等制度化基礎建設,使區域金融中心重新洗牌。
  3. 各國推動的區塊鏈金融底層建設,以縮短清算時間、降低營運成本,並為比特幣與以太幣等加密資產提供更緊密的流動性通道。

全球研究機構預估,資產代幣化規模可能在2030年突破約16.1兆美元,而亞洲正站在這場結構性變革的核心。

若川普主導的美國金融政策仍圍繞本土優先與監管收緊,亞洲新興市場的速度與策略性監管,恐怕會讓全球金融重心在未來數年出現明顯位移。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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