Upbit併入Naver金融版圖!啟動韓元穩定幣策略、加速赴美上市計劃
Upbit併入Naver金融版圖!啟動韓元穩定幣策略、加速赴美上市計劃
##### 併入Naver金融版圖,打造市值近1,400億元超級巨頭 今年9月,《加密城市》曾[報導][1],韓國最大加密貨幣交易所Upbit傳出重大重組。其母公司Dunamu計劃與韓國科技巨頭Naver旗下的NaverFinancial合併,外界預估此次合併將打造出一間市值約1,380億元(約20兆韓元)的新金融巨頭。

根據《首爾經濟日報》報導,雙方董事會將通過「全股票交換」的整併方案,Dunamu股東將以約1比3.3~3.4的比例換取NaverFinancial股權,使Dunamu成為其全資子公司。同時,Dunamu共同創辦人宋智亨與金亨年將持有合併後約30%股權,成為最大股東。

不過,為避免觸及韓國壟斷法規,Dunamu仍會把超過半數投票權委讓給Naver,使合併結構能順利過關。 雙方預計於本週公開說明整合後的戰略,包括NaverPay與Dunamu區塊鏈技術、虛擬資產服務的整合計劃,強化在支付、穩定幣與Web3金融服務的佈局。

##### 穩定幣成整併核心,韓國科技巨頭搶攻數位金融競賽 此次合併被視為穩定幣戰略的前置佈局。Dunamu今年宣佈正開發由韓元支撐的穩定幣,預定由NaverPay擔任主要發行方,並搭配自研的EthereumLayer2網路「GIWA」作為穩定幣與支付基礎設施。
分析師指出,這項併購是雙方共同需求的結果:Naver希望擴大支付版圖,而Dunamu則正尋求從「散戶投機」走向「大眾支付」與國際金融服務。

若穩定幣流通規模趨於成熟,市場估算合併後公司在國際資本市場的估值,有望挑戰3,450億美元(約50兆韓元)。

不過,這樁交易仍待韓國金融監理機構及公平交易委員會審查,尤其是穩定幣風險、交易所合規與競爭問題。Dunamu近日才因KYC(使用者識別義務)違規遭罰2,430萬美元(約352億韓元),市場預期韓國監管機關將同步加強其它交易所的稽查。

##### 併購後瞄準那斯達克,韓國加密業正式走向全球戰場 在合併步入尾聲之際,Upbit已傳出正準備赴美那斯達克上市。這將是繼Circle、Bullish、Gemini之後,又一家進軍美國公開市場的亞洲交易所,而傳聞中的Kraken也預計在2026年加入上市行列。

Upbit在韓國獨占龍頭地位,市佔率長年高於五成,母公司Dunamu過去一年也呈現亮眼財報,淨利年增85%、股利發放規模更大幅增加。 若順利完成上市,將成為亞洲加密交易所史上最具代表性的海外IPO,並可能重新改寫整個區域的交易所版圖。

另一方面,Upbit的競爭對手Bithumb也在準備自己的上市計劃,韓國交易所產業正迎來新一輪競爭與洗牌。在全球監管逐漸明朗、穩定幣市場快速擴張的背景下,韓國科技企業與加密平台透過併購、上市、國際化等手段加速擴張,正在把未來的亞洲金融科技戰場推向美國資本市場的前線。

本文授權轉載自[《加密城市》][3]
關鍵字: #交易所
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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