香港「加密第一股」HashKey最快1月IPO!上市文件藏了哪些關鍵亮點?
香港「加密第一股」HashKey最快1月IPO!上市文件藏了哪些關鍵亮點?
2025.12.03 | 區塊鏈
##### 重點一次看 HashKey集團已通過港交所主板上市聆訊,預計最快2026年1月掛牌,目標融資規模約5億美元,有望成為香港「加密第一股」。根據其披露的上市文件,核心資訊如下:

上市進展: 已獲港交所「原則性批准」,正處於上市準備階段。IPO募集資金將主要用於技術迭代、市場擴展及生態合作。

業務與收入: 作為綜合性數位資產公司,其收入主要來自三大板塊:

  • 交易促成服務(占收入71.8%):通過持牌交易所HashKey Exchange進行,2024年收入近51.7億港元。按交易量計,其為亞洲最大的區域性在岸平台,在香港市場份額超75%。
  • 機構客戶主導:儘管機構客戶數量遠少於零售客戶,但其月均交易量是零售的4.7倍,是交易量的主力軍。
  • 鏈上服務與資產管理:包括為機構提供質押服務(HashKey Cloud)及數位資產投資。鏈上服務收入在2025年上半年達5299萬港元。

財務表現: 收入持續增長,但公司尚未盈利。2022年至2024年累計虧損超23億港元,主要因業務前期投入巨大。截至2025年8月底,公司持有現金及數位資產約22.5億港元,按當前消耗速度可支撐約40個月。

未來戰略與挑戰: 計劃構建一站式數位資產生態系統,包括推出超級應用、加密銀行卡等。其平台幣HSK目前使用率較低,且因公司尚未盈利,未觸發白書中承諾的淨利潤20%用於回購銷毀的條件。

##### 通過港交所聆訊,預計最快明年1月上市 HashKey正在加速衝刺香港「加密第一股」。12月1日,HashKey Holdings Limited(HashKey)通過港交所主板上市聆訊,摩根大通、國泰海通及國泰君安國際為其聯席保薦人,向資本市場邁出關鍵一步。此次公布的長達663頁聆訊資料,全面披露了HashKey的業務模式、運營情況、財務表現及未來戰略規劃。

早在數月前,HashKey便傳出擬在港股IPO的消息。今年10月,隨著越來越多加密交易所備戰IPO,據彭博社引述知情人士報導,HashKey已以保密方式向港交所遞交IPO申請,計劃融資規模高達5億美元(約合39億元),並爭取今年內完成上市。

目前,HashKey宣布已通過通過港交所主板上市聆訊,目前處於上市準備階段。按照港股IPO流程,公司先提交上市申請(遞表),港交所隨後會對資料進行問詢與審核。其中,聆訊是關鍵環節之一,意味著港交所已對公司提交的資料及合規性進行審核,並給予「原則性批准」。

通常而言,從聆訊通過到正式上市,還需約3週至1個月時間完成路演、定價及招股等後續流程。若一切順利,預計HashKey最快將在2026年1月正式掛牌上市。

根據招股草稿文件顯示,本次IPO將採取國際配售與香港公開發售相結合的方式,但發行價區間、發行股份數以及公開與配售比例仍在商議中。每股面值為0.00001美元,最終發行價格將由整體協調人(摩根大通和國泰君安國際)與公司協商確定,預計於2025年底前敲定,且不會超過文件草稿中的上限。

但據此前消息稱, 本次IPO最多目標籌資規模為5億美元(約合39億港元)。

文件指出,募集資金預計將用於技術及基礎設施迭代、市場擴展及生態系統合作、營運及風險管理以及營運資金及一般企業用途。

在IPO完成後,HashKey的主要股東 包括魯偉鼎、GDZ International(魯偉鼎全資持股)、HashKey Fintech III、普星能量和XChainX,其他機構股東包括高瓴創投、Fidelity、美圖、盛世財富、鼎暉投資、People's Capital和OKG Venture等。

其中,今年2月,HashKey官宣的3000萬美元戰略融資中,高榕創投以超過15億美元的估值參與投資。若按此來看,遠低於其他計劃上市的交易所估值,如Kraken估值達200億美元、Upbit為103億美元、Gemini約33億美元等。

##### 機構用戶主導,交易業務成收入支柱 HashKey是一家成熟的亞洲綜合性數位資產公司,在全球擁有13項牌照及註冊的全面牌照組合,覆蓋香港、新加坡、日本、百慕達、阿聯及愛爾蘭等地,具有較高的合規優勢。

根據文件披露, HashKey收入的主要來源為交易促成服務、鏈上服務及資產管理服務。

交易促成服務是HashKey最核心的業務,占比達到71.8%。自2022年啟動以來,該業務從虧損狀態逐漸扭虧為盈,到2024年實現年收入近5.17億港元,成為HashKey最大的收入來源。

在交易促成服務方面,HashKey Exchange是少數在每個司法管轄區均持有相關牌照的交易所之一,同時獲准為專業投資者和零售投資者提供服務。按2024年的交易量計算,HashKey是亞洲最大的區域性在岸平台,同時也是香港最大的交易所,市場份額超過75%。截至2024年末,平台資產增至114億港元,到2025年第三季度已超過199億港元。

機構方是撐起交易量的主力軍。截至2025年6月30日,HashKey Exchange的註冊用戶超過1,446.926個,較2024年末增長8.2%,但實際存入法定貨幣或數位資產的客戶僅占約9.6%(138,517個)。其客戶主要由機構客戶(包括銀行、資產管理公司、家族辦公室、避險基金及Web3開發者)、Omnibus客戶(如持牌證券公司)、生態系統合作伙伴以及零售用戶組成。其中,機構方是交易主力。約273個機構客戶的月均交易量達243億港元,約為同期零售客戶交易量的4.7倍。儘管機構客戶數量遠少於零售,但其交易規模巨大,且變現率從去年的0.01%提升至0.07%,機構客戶的收入貢獻效率明顯改善。相比之下, 零售客戶月均14,099人,完成交易量516億港元,變現率為0.19%。

從這些用戶的分布地區來看,主要集中在香港地區。2025年上半年,香港市場交易量達181.9億港元,是其他機構的十餘倍,但僅不到去年的六成。與此同時,百慕達的交易量也在同期銳減,主要源於該地區的法幣出入金渠道受阻。

鏈上服務方面,HashKey Cloud專為機構客戶提供服務,是香港首批獲證監會批准支持ETH ETF質押的服務提供商之一。截至2025年9月30日,HashKey Cloud管理的質押資產達到290億港元,成為亞洲最大的質押服務提供商,也是全球第八大。同時,HashKey Chain作為合規的以太坊Layer 2擴展網路,該鏈上的RWA總值達到17億港元。截至2025年6月30日,鏈上服務收入達5299萬港元,主要來自質押/節點驗證收入的2746萬港元和 Web3活動收入的2375萬港元,後者收入來自Web3嘉年華等活動的門票銷售和贊助。

在資產管理服務方面,HashKey主要為機構客戶提供數位資產投資機會。截至2025年9月30日,公司在管資產累計78億港元,完成超過400筆投資(包括基礎設施、工具、應用和服務提供商等),其中HashKey Blockchain Investment Fund的投資回報率超過10倍,顯示出其在機構資產管理領域的穩健表現。該業務在今年前二個季度獲得超2.8億港元收入,低於去年同期的3.8億港元。

多條業務線下,HashKey整體收入也實現了快速增長,在2022年、2023年、2024年以及截至2025年Q2分別為1.29億港元、2.08億港元、7.21億港元和2.84億港元。值得一提的是,文件披露,HashKey的收入曾高度集中於少數客戶。 2022年前五大客戶貢獻了總收入的79.6%,其中單一最大客戶占比超過一半。但近年來,公司客戶結構逐漸多元化,前五大客戶及單一最大客戶的收入占比顯著下降。

##### 面臨盈利難題,尚未開啟平台幣回購 儘管如此,HashKey仍未實現盈利。2022年至2024年以及2025年上半年,公司分別虧損5.85億港元、5.8億港元、11.9億港元和5.07億港元。公司解釋稱,虧損除了因市場低迷外,還主要源於業務發展初期的大量前期投入,包括完善監管與牌照、搭建技術基礎設施、研發與技術最佳化,以及品牌建設和市場拓展。然而,隨著平台交易活動、客戶資產及產品利用率不斷增長,許多核心開支保持相對穩定。

不過, HashKey資金狀況仍較為充足。截至2025年8月31日,公司擁有16.57億港元的現金及現金等價物,以及總值5.92億港元的數位資產,其中BTC、ETH等主流代幣占比達84%,為未來業務發展提供了有力保障。 按照目前每月約4090萬港元的平均現金消耗規模,預計可支撐40.5個月,但官方也稱未來業務擴張有望帶來正向的現金流。

HashKey也在文件中披露了未來的增長策略與產品創新,重點圍繞構建一個一站式數位資產生態系統,包括打造超級應用程式、拓展交易所產品與服務、推出加密銀行卡以及基於HashKey Chain推出面向企業的Crypto-as-a-Service以及專屬的資產管理服務等。

此外,文件還提到HashKey平台幣HSK,為功能型工具,用於激勵用戶、開發者與生態體系合作伙伴,價格主要受整體市場情緒與投資者預期變化。根據文件披露,HSK在2022年、2023年、2024年以及截至2025年6月30日的運營成本及開支分別為990萬港元、7080萬港元、1.76億港元、8290萬港元以及1.23億港元。可以看出,HSK的發放成本也成為影響利潤的重要因素之一。

而HSK使用率較低,截至2024年12月31日及2025年6月30日,使用率分別為1.71%及0.49%。為增加實用性和流通性,HashKey也正在嘗試將HSK拓展至日常金融場景中,例如聯合商業銀行推出的信用卡將HSK作為消費獎勵。需要注意的是, 根據白皮書承諾,HashKey將淨利潤的20%於市場回購併銷毀HSK,但由於期間尚未符合回購條件,因此其並無進行任何回購。

本文合作轉載自:[《PANews》][1]
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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