印表機廠商大玩墨水、節能與回收
印表機廠商大玩墨水、節能與回收
2007.12.01 |

全錄-研發神奇墨水

儘管各廠商絞盡腦汁推出包羅萬象的綠色對策,但辦公室對紙和列印的需求仍然是根本問題。統計資料顯示,45%的辦公室文件是「一次性」的使用,其中有些文件的使用時間甚至只需要幾分鐘。

根據英國《泰晤士報》(The Times)網站報導,全錄(Xerox)公司的研究中心與美國帕洛阿爾托研究中心(Palo Alto Research Center)共同開發出神奇墨水的技術,旨在減少辦公室污染,提高紙張利用率,以保護環境。透過神奇墨水列印後24小時,紙張就回到原來潔白本色。

這種可消失的「墨水」是一種由分子組成的新型光感材料。當「 墨水」遇上紫外線照射時,顏色會漸漸褪去。透過這種「墨水」噴印的文件清晰度,和普通噴墨或雷射列印文件不相上下,唯一的區別在於前者的顯示顏色為深紫色,而不是傳統的黑色。

「墨水」中的分子在周圍空氣和溫度的影響下立即發生反應,顏色也隨著時間流逝而逐漸變淺。約一天時間後,紙張就能呈現出潔白本色。就算「墨水」沒有完全消失,在紙張被重新送回印表機後,在機內高溫作用下,剩餘「墨水」也能立即消失殆盡。

研究人員表示,在辦公室現有的印表機內安裝紫外線發射裝置並非難事。與電腦相連後,用戶可以根據需求選擇不同的列印模式。對於不需長時間保留的文件,就可以採用新技術列印。只要紙張沒有產生皺摺,就可以反覆使用,估計可達30次。這項新技術還需要改進,預計未來幾年才會進入市場。

可以想見,未來紙張仍將屹立不搖好一段時日,倘若這種可反覆使用紙張的新技術上市,對於緩解資源緊缺而言是個好消息。

愛普生-推出節能印表機

印表機和環保的關係不只是耗材回收,綠色供應鏈才是完整的解決方案。從產品的設計、採購、製程到運送,甚至是這當中和廠商、消費者溝通,都必須傳達企業社會責任(Corporate Social Responsibility, CSR)的理念。

要做到綠色供應鏈,必須在每個環節都全方位考量,思考如何做到更精簡的包裝、更有效率的運送商品,才能降低對環境的污染,愛普生(Epson)日本總公司甚至特地採購油電車作為交通工具。

透過新科技的研發設計,也可以為環境節能。例如愛普生新推出的印表機,主打待機模式較以往減少了60%的電力。據了解,愛普生也積極投入電子書的研發。 台灣愛普生影像事業群總經理陳維鈞表示,「綠色溝通」毋庸置疑也是環保的一環。

愛普生日前推出產品的生態護照(Eco-profile),標註每項產品的各項環境效能和環保指數(例如耗電量、可回收比例、減輕重量等),希望以詳實的數據,鼓勵消費者從事綠色消費。

日本愛普生則在中國設廠進行回收作業,耗材回收後分離出來純度約86%的「銅粉」,每公噸價值人民幣1萬1千元。而塑膠外殼產生的塑膠廢料,每公噸約可銷售人民幣2千到5千元不等。

惠普-回收墨水匣變身公園長椅

在傳統印表機仍是辦公室基本配備的此刻,隨手回收墨水匣,是賺好康又做環保的雙贏選項。

惠普(HP)從1992年就開始在全球提供讓客戶可以便利回收墨水匣的方案,除了在各大銷售通路擺設回收箱,並提供網路下載已付費郵戳,讓民眾列印後可以免費寄回墨水匣。

但這個在國外行之有年的策略,在台灣卻成效不彰。在環保意識尚未融入日常生活的台灣,只有便利是不夠的,更要提供消費者誘因。

惠普影像列印行銷專案經理唐珮陵表示,「我們花了很多時間說服總部,為什麼在亞洲我們需要更多預算來倡導回收。」

惠普在台灣推動「綠計畫」,大放利多來鼓勵回收。在通路上,以實質獎金鼓勵通路促銷墨水匣回收。也提供消費者免費到府回收(累積5個碳粉匣或10個墨水匣),更在網站上推動回收墨水匣積分換獎品、墨水匣可折抵現金,還請來籃球好手陳信安代言。在多管齊下的宣導下,惠普墨水匣的回收成績亮眼,2006年共回收了8萬顆,今年到10月就累積18萬顆的量。

耗材回收以後該如何再利用呢?其實各家廠商的作法大同小異。先拆開墨水匣或碳粉匣的所有零件,分類為塑膠、金屬、油墨殘渣、碳粉等,其中塑膠及金屬會加工販售或是作為原料用於新產品,其餘的物料、油墨殘渣、碳粉則是用作生產能源,或是以環保的方式進行化學處理。

由於台灣缺乏符合歐洲環保規章的回收公司,惠普選擇將回收物送往澳洲再製,產品第二生命週期包括製成籬笆、公園長椅等商品,在美國大賣場販售。台北市立動物園的部分長椅就是惠普墨水匣回收後的變身。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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