樂高積木也AI了！一顆Asic晶片讓人偶變聰明，Smart Play怎麼玩？|數位時代 BusinessNext

在 2026 年的國際消費電子展 (CES) 上，樂高集團揭示了最新的 Smart Play 系統。此舉被公司定位為自近 50 年前推出樂高人偶以來最重大的革新。

事實上，在兒童娛樂日益由螢幕主導的市場中，樂高的這步棋堪稱是一次精心策劃的進攻，旨在透過開創一個全新的「虛實整合 (phygital)」互動類別，來捍衛其對抗數位原生競爭者的市場地位。

樂高首席產品與行銷長 Julia Goldin 以精準的措辭為此次發布定調：「90 多年來，樂高集團激發了全球兒童的想像力和創造力。隨著世界的發展，我們也在不斷演進——創新以滿足每一代人的遊戲需求。樂高 Smart Play 是我們『樂高遊戲系統』中令人興奮的下一個篇章，我們非常高興能夠將其大規模地帶給全世界。」

此次發布的核心重點，就是宣告 Smart Play 系統把很多「看不見的科技」藏進一顆小積木裡，讓它能辨識特定玩法並即時回應。其中的技術關鍵在於一顆約 4.1mm 的客製化混合訊號 ASIC（比單顆樂高還更小）。

問題是，這個超酷的樂高新玩法，到底是怎麼運作的？

Smart Play 生態系統詳解

一言以蔽之，每顆智慧積木內含低功耗微控制器（MCU）、電源管理與記憶體，外加多種感測器（如接近/觸碰、加速度/姿態、光線、可能的磁感或導電偵測），再配合微型喇叭與LED作為輸出，因此當積木被拿起、靠近特定場景或與特定人偶接觸時，感測器資料由 MCU 即時判斷，觸發預先定義的燈光效果與音效，就能形成「無螢幕、情境導向」的互動。

換言之，樂高 Smart Play 系統的核心有三個關鍵的互動元素：

智慧積木 (Lego Smart Bricks): 這些積木內部整合了多種感測器、微型揚聲器及無線充電系統。更關鍵的是，當多個智慧積木一起使用時，它們能創建一個「去中心化網路」，實現不同創作物之間的直接互動。（註：這種點對點的架構是一項關鍵設計，它消除了單點故障的風險，並實現了可擴展的、自發性的遊戲玩法，而無需昂貴的中央處理中樞。）

智慧人偶 (Lego Smart Minifigures): 人偶是互動體驗中的敘事核心，能夠觸發特定的聲音、燈光和行為，為角色扮演賦予了沉浸感。

智慧標籤 (Lego Smart Tags): 這些標籤可以應用於非智慧的樂高元件或遊戲場景中的其他物件，使其具備互動能力，從而將整個遊戲環境都納入動態互動的範圍。

樂高Smart Play把感測與計算藏進積木裡。每個智慧積木與人偶、標籤之間透過內部線圈感應彼此的距離與位置。例如，途中黑色積木能「感覺到」黃色人偶與紅色標籤在哪、靠多近、朝哪個方向。它們靠積木內的小型客製晶片即時處理訊號，判斷你是拿起、晃動、旋轉還是碰在一起，然後做出自然的回應。

圖／ LEGO

這些元件的無縫整合，是透過其內建的一套精密的微型化感測器技術所實現的，其具體能力在發表會上的一系列引人注目的應用案例中得到了充分展示。

智慧樂高可以怎麼玩？

樂高 Smart Play 系統的生命力源於樂高創意遊戲實驗室 (Creative Play Lab) 開發的尖端技術。該平台擁有超過二十項世界首創的專利技術，其中包括一枚比標準樂高連接柱還小的客製化晶片。在 CES 的發表會上，樂高透過一系列生動的展示，揭示了其感測器技術的強大能力。

感測器類型	展示範例	實現的遊戲體驗
動態與方向感測	一架樂高飛機在被倒置時，其飛行員人偶會發出「哇！」的驚嘆聲；一隻樂高鴨子在被側放時會發出打鼾聲。	賦予實體玩具情境感知能力，使其能根據物理操作做出符合邏輯的即時反應。
聲音互動	樂高賽車能夠發出引擎加速的轟鳴聲；樂高鴨子能夠發出嘎嘎的叫聲。	透過內建揚聲器提供聽覺回饋，不僅增強了沉浸感，更讓每個創作物都擁有了獨特的「身份」和個性。
顏色與距離感測	在一場樂高賽車比賽中，終點線的獎盃能辨識獲勝賽車的顏色，並立即閃爍對應燈光及播放煙火聲效來宣布勝利者。	該技術能夠在實體模型中實現自發性的遊戲機制（如競賽結果、自動計分），大大提升重複可玩性。

首發產品為戰系列

為確保 Smart Play 系統一炮而紅，樂高採取了強強聯手的市場投放策略，選擇與迪士尼及盧卡斯影業合作，以《星際大戰》系列作為首發產品線。盧卡斯影業首席創意長 Dave Filoni 的親自出席，凸顯了雙方對此次合作的戰略重視。

目前確認首波產品自 1 月 9 日起在特定市場開放預購，全球正式上市日期為 2026 年 3 月 1 日。

樂高星際大戰 Smart Play：路克的紅色五號 X 翼戰機：584 件，包含 2 個智慧人偶（路克·天行者與莉亞公主）、1 個智慧積木和 5 個智慧標籤。
樂高星際大戰 Smart Play：達斯·維達的鈦戰機：473 件，包含 1 個達斯·維達智慧人偶和 1 個反抗軍艦隊士兵人偶，以及一個積木搭建的反抗軍前哨站和一個帝國燃料站，並具備互動式引擎聲效。
樂高星際大戰 Smart Play：王座室對決與 A 翼戰機：962 件，包含 3 個智慧人偶（達斯·維達、白卜庭皇帝與絕地路克·天行者）以及 1 個啟用智慧標籤的加農砲塔。

智慧樂高為何對將玩具產業有顛覆性？

樂高 Smart Play 系統的發布，不僅僅是一款新產品的亮相，更是樂高對實體玩具未來發展方向的一次重要戰略宣示。

首先，智慧樂高可以說是開創了**「無螢幕數位遊戲」的新品類。** 在螢幕時間成為家長普遍焦慮的時代，Smart Play 系統成功融合了實體搭建的觸感與數位互動的即時性，可能為市場開闢一個全新的競爭領域，為傳統玩具注入數位時代的活力。

在商業上，這不但捍衛了其高階定價，也抵禦了數位衝擊。 透過內嵌技術，樂高顯著提升了傳統積木的遊戲價值和重複可玩性，家長們更有理由花錢購入可讓孩子「不用猛看螢幕」的智慧樂高。

此外，樂高在客製化微型晶片、感測器整合以及去中心化元件網路等方面的專利組合，為其構建了強大的競爭護城河。這將對中小型玩具公司構成顯著的技術壁壘，可能引發新一輪的產業整合或授權合作。

總體而言，樂高 Smart Play 系統是一次定義未來的大膽賭注。其最終的成功，將取決於它能否在提供新穎科技體驗的同時，更能激發兒童的創造力和想像力。

不只賣樂高！LEGO宣布進軍遊戲業：80年玩具大廠，為何將YouTube列為最大敵手？

資料來源：LEGO、Wired、Mashable

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。