不只賣樂高!LEGO宣布進軍遊戲業:80年玩具大廠,為何將YouTube列為最大敵手?
不只賣樂高!LEGO宣布進軍遊戲業:80年玩具大廠,為何將YouTube列為最大敵手?

能夠自由組合、發揮創意的樂高積木,是許多人的童年回憶,但隨著眾多數位產品、影音平台持續爭奪孩童時間,這間有著近80年歷史的丹麥玩具公司開始大力發展電玩遊戲、主題樂園,締結眾多產品合作,試圖將樂高打造成「迪士尼」般的娛樂品牌。

根據《金融時報》報導,身為全球最大玩具廠商的樂高,近年持續加大對電玩遊戲的投資,更計畫在公司內部建立遊戲開發團隊。

樂高加碼投入遊戲領域,喊話建立內部遊戲開發能力

實際上,樂高一直與電玩遊戲產業有著緊密連結,1990年代開始幾乎每年都有與外部工作室合作、授權推出樂高遊戲,甚至有過自己的遊戲發行公司Lego Media,只不過由於21世紀初期樂高一度瀕臨破產,精簡了這些非核心事業,僅保留外包及授權合作。

過去這些年,樂高也對錯失遊戲領域的機會感到扼腕,曾向媒體表示很希望是自己開發出《Minecraft》這款遊戲。《Minecraft》就像是電玩遊戲版本的樂高,玩家可以自由利用各種以方塊為單位的素材創作建築、設計機關,目前《Minecraft》是有史以來最暢銷得電子遊戲,賣出超過3億份。

麥塊
樂高曾表達對沒能開發出Minecraft的惋惜,希望這款遊戲是由他們開發。
圖/ Minecraft

不過近年來,樂高開始增加在遊戲領域的投入,並且與外部的合作相當成功。2022年他們與《要塞英雄》開發商Epic Games締結合作,並在隔年推出了樂高版本的《要塞英雄》(Lego Fortnite),成功吸引超過8,700萬玩家。

另外,樂高也透過與星際大戰、漫威、哈利波特等知名IP合作,推出相關電子遊戲與積木玩具來吸引大小朋友參與。現在他們想要更進一步,建立內部的遊戲開發業務。

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樂高曾與Epic Games合作開發Lego Fortnite,並吸引多達8,700萬玩家遊玩。
圖/ YouTube

「我們可以肯定地說,只要我們還屬於樂高品牌,就能滿足各個年齡層孩童的體驗,無論實體或數位。」樂高執行長尼爾斯.克里斯蒂安森(Niels Christiansen)透露,「我們正在建立內部遊戲開發團隊。」

樂高真正對手不是玩具公司,而是YouTube

Netflix創辦人里德.海斯汀(Reed Hastings)曾說,Netflix真正的對手不是HBO,而是《要塞英雄》,他們爭奪的是用戶的寶貴娛樂時間。這番話同樣適用於樂高,克里斯蒂安森透露,現在YouTube等數位產品對孩童時間的爭奪越來越激烈,他們必須想方設法吸引孩子的注意力。

樂高確實有著將競爭放眼玩具產業以外的實力,儘管玩具產業正呈現下滑,3月公佈的2024年報中營收成長13%至743億克朗(約新台幣3,565億元),獲利也成長10%至187億克朗(約新台幣897億元)。

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樂高認為,YouTube現在吸引了越來越多孩子的時間,他們必須想方設法再次奪回孩子們的目光。
圖/ Kaspars Grinvalds via Shutterstock

作為比較,其主要競爭對手美泰兒(擁有芭比娃娃)去年營收持平在54億美元(約新台幣1,780億元),獲利則約為6.9億美元(約新台幣227億元);孩之寶(擁有大富翁、變形金剛) 營收則下降至41億美元(約新台幣1,350億元),獲利同樣約6.9億美元。

樂高還無法對外透露開發中的遊戲細節,不過他們強調對數位領域的投資是一場長途旅行。該公司近年也加快數位化的腳步,從2022年至今內部軟體工程師的人數已增加了兩倍之多。

擴大聯名合作、投入主題樂園,樂高要吸引更多孩子目光

而除了增加對電玩遊戲的投入外,樂高還採取了其他措施來吸引孩子的目光。克里斯蒂安森透露,「現在的孩子往往更早熟,並且喜歡使用社群媒體。」為此,樂高尋找了更多不同類型的合作夥伴,去年他們宣佈與Nike、F1賽車合作推出新產品,預計第一批聯名樂高將在2025年內登場,克里斯蒂安森還暗示,未來會有更多類似的合作。

「我們看到了這種轉變化並試圖把握機會,甚至引領變化,讓我們可以持續受到消費者喜愛。」克里斯蒂安森說。

另外,樂高近年也大舉推動主題樂園事業,2019年收購了經營樂高主題樂園的英國公司Merlin Entertainment,並在美國疫情結束後不久開張了紐約樂高樂園,上海樂高樂園則預計今年夏季登場。

《金融時報》指出,樂高曾經歷過經營太多業務,一度瀕毀的經驗,但他們相信隨著公司的壯大,現在樂高有能力投入更多事業領域。或許,現在樂高即將不再只是積木製造商,而將成為更類似迪士尼的娛樂王國。

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資料來源:金融時報SherwoodGuardian

責任編輯:李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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