奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?
奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?

資安新創奧義賽博(CyCraft,股票代號7823)於12日舉行上市前業績發表會,預計2月正式於創新板上市。

奧義賽博是一家出身台灣本土、以AI為核心做為企業資安全自動保全的軟體企業,投資人包含華威國際、新加坡主權財富基金淡馬錫控股(Temasek)旗下的創投Pavilion Capital,以及同業中華電信子公司中華資安國際,2025年全年度營收預估會來到新台幣3.69億元,年增23%,且第四季單季營收預估達1.17億元,營收表現相當亮眼。

究竟奧義賽博是怎麼做到的?跟其他資安大廠相比,又有什麼優勢?

奧義賽博靠3支箭佈局資安、AI與國防未來

奧義賽博是由董事長吳明蔚、技術長邱銘彰和資安長叢培侃於2017年共同成立,不過這並不是他們第一次創業。吳明蔚、邱銘彰前兩次創業(艾克索夫、艾斯酷博)分別被美國Armorize和以色列Verint併購。吳明蔚表示,創業非常痛苦,但為了讓台灣原生的駭客技術能守護世界,他們選擇了第三次跳坑。

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左起:奧義資安長暨共同創辦人叢培侃、奧義技術長暨共同創辦人邱銘彰、奧義董事長吳明蔚與奧義財務長黃文傑。
圖/ 奧義賽博官網

奧義賽博的核心定位很簡單:做資安界的「掃地機器人」。

傳統資安工具像吸塵器,需要專業人員推著走;但全球資安人才缺口高達400萬,現在根本沒人推吸塵器。奧義賽博的「產品3支箭」試圖解決這個問題:

第一支箭:資安自動化平台XCockpit

這是奧義賽博目前的營收主力,90%以上訂閱制營收都來自於此。

XCockpit利用AI自動化技術來取代傳統資安人力,包含偵測與回應端點(電腦、伺服器)上的威脅、監控身分認證與權限濫用風險、管理外部攻擊面的曝險狀況等等,企業不再需要派大量人力24小時盯著螢幕,而是讓這套系統全自動巡邏、偵測駭客、產出報告。

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奧義賽博目前的主力產品XCockpit,利用AI自動化技術來取代傳統資安人力。
圖/ 奧義賽博官網

數據顯示能將資安應變效率提升30倍,維護成本節省3倍。

第二支箭:AI防火牆XecGuard

這個產品是要應對生成式AI與大型語言模型(LLM)的爆發,奧義賽博推出了針對AI模型的防護產品。

XecGuard的任務是保護企業內部的LLM模型不被攻擊,並防止AI「亂說話」或洩密,例如「AI安全護欄」會防止提示詞注入攻擊,確保AI機器人不會被惡意操控,以及確保企業機密(如會議記錄、程式碼)不會透過AI聊天機器人流出,且支援地端(On-premise)離線部署,保障資料不落地。

第三支箭:無人機反制系統XecDefend

這是奧義賽博跨足國防科技的關鍵產品,將資安防禦從數位空間延伸到實體戰場的訊號對抗,並可與硬體夥伴的感測與監控設備協同運作。

隨著地緣政治越來越複雜,加上烏俄戰爭後無人機成為新形態戰爭的主要攻擊手段,奧義賽博專注於解析無人機的通訊協議,運用AI技術即時分析相關訊號,協助系統判讀潛在風險。

4個策略證明台灣軟體實力

以XCockpit為首的這幾項產品,預計會為奧義賽博帶來新台幣3.69億元的2025年全年營收,年營收成長率來到23%,這對一個軟體新創來說並不容易,背後是奧義賽博的4個策略:

1. 價格決定價值的「預售屋」概念

在被以色列公司Verint併購的那3年,吳明蔚學到最重要的一課是:「價格決定價值」與「預售屋」理論。不要等產品完美才賣,而是先畫出藍圖(預售屋),創造價值與需求。

2. 日本市場的「打群架」藝術

日本市場並不好打,但是奧義賽博卻在那裡拿下了東京都政府的專案。他們的策略是「打群架」。

看準日本「人力極度短缺且昂貴」的痛點,奧義賽博的自動化產品正好切中要害。他們不直面客戶,而是賦能給日本大型商社(如Hitachi、NTT-AT),讓這些在地巨頭依賴奧義的AI來服務他們的客戶。這招「借力使力」,讓奧義在日本建立了8家代理店的綿密通路。

3. SaaS的「水庫理論」

SaaS公司的營收像是一條河,但觀察重點不在下游的水量(當期營收),而在上游的水庫(遞延收入/合約負債)。奧義賽博2025年前三季的遞延收入年增達42%,這意味著客戶已經先把錢存進水庫了,只等著每個月慢慢認列。這高達新台幣1.15億元的「存糧」,保證了奧義賽博未來營收的高透明度與底氣。

4. 技術軸線轉移:從「抓駭客」到「管AI」與「打無人機」

奧義不打算只靠「資安」吃一輩子,而是隨著市場環境變化再推出AI防護和國防應用。

為什麼不缺錢還要上市?

走入資本市場,吳明蔚表示這是為了「併購」與「加速」。

雖然營收表現相當亮眼,不過奧義賽博仍然面臨挑戰,首先是大廠的競爭,無論奧義賽博目前的技術優勢有多巨大,但是大廠商的競爭資源很可能一夕之間就縮小這段差距。

再來是人才壓力。奧義賽博的總開支中,高達70%是用人成本,也反映人才在資安領域新創的重要性。

第三則是出海速度。吳明蔚自己坦承,奧義賽博在日本市場花了約5至6年才建立起通路,這對他們來說「太慢了」。上市是為了取得資本市場的槓桿,透過併購海外的服務供應商(MSP/MSSP),直接把奧義賽博的自動化產品「灌」進去,快速擴張市佔率。

值得關注的是,奧義賽博選擇從創新板而不是興櫃,也可以解讀為加快國際市場的佈局。就定位來說,創新板的定位等同於「上市公司」,這對海外資金與國際大廠來說的辨別度會比興櫃更高,對現階段拚「長得快」的奧義賽博來說也相當關鍵。

吳明蔚補充,奧義賽博的核心技術「AI」與應用領域「資安」,符合創新板的「高科技創新企業」定位,容易獲得更高的市場估值和投資吸引力。

另一方面,奧義賽博過去8年高成長與穩定營收,90%以上營收來自訂閱制,客戶續約率達90%以上,2025年前三季遞延收入年增42%,證明奧義賽博已具備直接上市的條件,而非需經興櫃過渡。

總結來說,奧義賽博已經進入高成長關鍵期,希望上市後能在市場有更好的成績。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #隱私與資安 #AI
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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