奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?
奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?

資安新創奧義賽博(CyCraft,股票代號7823)於12日舉行上市前業績發表會,預計2月正式於創新板上市。

奧義賽博是一家出身台灣本土、以AI為核心做為企業資安全自動保全的軟體企業,投資人包含華威國際、新加坡主權財富基金淡馬錫控股(Temasek)旗下的創投Pavilion Capital,以及同業中華電信子公司中華資安國際,2025年全年度營收預估會來到新台幣3.69億元,年增23%,且第四季單季營收預估達1.17億元,營收表現相當亮眼。

究竟奧義賽博是怎麼做到的?跟其他資安大廠相比,又有什麼優勢?

奧義賽博靠3支箭佈局資安、AI與國防未來

奧義賽博是由董事長吳明蔚、技術長邱銘彰和資安長叢培侃於2017年共同成立,不過這並不是他們第一次創業。吳明蔚、邱銘彰前兩次創業(艾克索夫、艾斯酷博)分別被美國Armorize和以色列Verint併購。吳明蔚表示,創業非常痛苦,但為了讓台灣原生的駭客技術能守護世界,他們選擇了第三次跳坑。

奧義賽博.jpg
左起:奧義資安長暨共同創辦人叢培侃、奧義技術長暨共同創辦人邱銘彰、奧義董事長吳明蔚與奧義財務長黃文傑。
圖/ 奧義賽博官網

奧義賽博的核心定位很簡單:做資安界的「掃地機器人」。

傳統資安工具像吸塵器,需要專業人員推著走;但全球資安人才缺口高達400萬,現在根本沒人推吸塵器。奧義賽博的「產品3支箭」試圖解決這個問題:

第一支箭:資安自動化平台XCockpit

這是奧義賽博目前的營收主力,90%以上訂閱制營收都來自於此。

XCockpit利用AI自動化技術來取代傳統資安人力,包含偵測與回應端點(電腦、伺服器)上的威脅、監控身分認證與權限濫用風險、管理外部攻擊面的曝險狀況等等,企業不再需要派大量人力24小時盯著螢幕,而是讓這套系統全自動巡邏、偵測駭客、產出報告。

奧義賽博XCockpit.jpg
奧義賽博目前的主力產品XCockpit,利用AI自動化技術來取代傳統資安人力。
圖/ 奧義賽博官網

數據顯示能將資安應變效率提升30倍,維護成本節省3倍。

第二支箭:AI防火牆XecGuard

這個產品是要應對生成式AI與大型語言模型(LLM)的爆發,奧義賽博推出了針對AI模型的防護產品。

XecGuard的任務是保護企業內部的LLM模型不被攻擊,並防止AI「亂說話」或洩密,例如「AI安全護欄」會防止提示詞注入攻擊,確保AI機器人不會被惡意操控,以及確保企業機密(如會議記錄、程式碼)不會透過AI聊天機器人流出,且支援地端(On-premise)離線部署,保障資料不落地。

第三支箭:無人機反制系統XecDefend

這是奧義賽博跨足國防科技的關鍵產品,將資安防禦從數位空間延伸到實體戰場的訊號對抗,並可與硬體夥伴的感測與監控設備協同運作。

隨著地緣政治越來越複雜,加上烏俄戰爭後無人機成為新形態戰爭的主要攻擊手段,奧義賽博專注於解析無人機的通訊協議,運用AI技術即時分析相關訊號,協助系統判讀潛在風險。

4個策略證明台灣軟體實力

以XCockpit為首的這幾項產品,預計會為奧義賽博帶來新台幣3.69億元的2025年全年營收,年營收成長率來到23%,這對一個軟體新創來說並不容易,背後是奧義賽博的4個策略:

1. 價格決定價值的「預售屋」概念

在被以色列公司Verint併購的那3年,吳明蔚學到最重要的一課是:「價格決定價值」與「預售屋」理論。不要等產品完美才賣,而是先畫出藍圖(預售屋),創造價值與需求。

2. 日本市場的「打群架」藝術

日本市場並不好打,但是奧義賽博卻在那裡拿下了東京都政府的專案。他們的策略是「打群架」。

看準日本「人力極度短缺且昂貴」的痛點,奧義賽博的自動化產品正好切中要害。他們不直面客戶,而是賦能給日本大型商社(如Hitachi、NTT-AT),讓這些在地巨頭依賴奧義的AI來服務他們的客戶。這招「借力使力」,讓奧義在日本建立了8家代理店的綿密通路。

3. SaaS的「水庫理論」

SaaS公司的營收像是一條河,但觀察重點不在下游的水量(當期營收),而在上游的水庫(遞延收入/合約負債)。奧義賽博2025年前三季的遞延收入年增達42%,這意味著客戶已經先把錢存進水庫了,只等著每個月慢慢認列。這高達新台幣1.15億元的「存糧」,保證了奧義賽博未來營收的高透明度與底氣。

4. 技術軸線轉移:從「抓駭客」到「管AI」與「打無人機」

奧義不打算只靠「資安」吃一輩子,而是隨著市場環境變化再推出AI防護和國防應用。

為什麼不缺錢還要上市?

走入資本市場,吳明蔚表示這是為了「併購」與「加速」。

雖然營收表現相當亮眼,不過奧義賽博仍然面臨挑戰,首先是大廠的競爭,無論奧義賽博目前的技術優勢有多巨大,但是大廠商的競爭資源很可能一夕之間就縮小這段差距。

再來是人才壓力。奧義賽博的總開支中,高達70%是用人成本,也反映人才在資安領域新創的重要性。

第三則是出海速度。吳明蔚自己坦承,奧義賽博在日本市場花了約5至6年才建立起通路,這對他們來說「太慢了」。上市是為了取得資本市場的槓桿,透過併購海外的服務供應商(MSP/MSSP),直接把奧義賽博的自動化產品「灌」進去,快速擴張市佔率。

值得關注的是,奧義賽博選擇從創新板而不是興櫃,也可以解讀為加快國際市場的佈局。就定位來說,創新板的定位等同於「上市公司」,這對海外資金與國際大廠來說的辨別度會比興櫃更高,對現階段拚「長得快」的奧義賽博來說也相當關鍵。

吳明蔚補充,奧義賽博的核心技術「AI」與應用領域「資安」,符合創新板的「高科技創新企業」定位,容易獲得更高的市場估值和投資吸引力。

另一方面,奧義賽博過去8年高成長與穩定營收,90%以上營收來自訂閱制,客戶續約率達90%以上,2025年前三季遞延收入年增42%,證明奧義賽博已具備直接上市的條件,而非需經興櫃過渡。

總結來說,奧義賽博已經進入高成長關鍵期,希望上市後能在市場有更好的成績。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #隱私與資安 #AI
往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓