奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?
奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?

資安新創奧義賽博(CyCraft,股票代號7823)於12日舉行上市前業績發表會,預計2月正式於創新板上市。

奧義賽博是一家出身台灣本土、以AI為核心做為企業資安全自動保全的軟體企業,投資人包含華威國際、新加坡主權財富基金淡馬錫控股(Temasek)旗下的創投Pavilion Capital,以及同業中華電信子公司中華資安國際,2025年全年度營收預估會來到新台幣3.69億元,年增23%,且第四季單季營收預估達1.17億元,營收表現相當亮眼。

究竟奧義賽博是怎麼做到的?跟其他資安大廠相比,又有什麼優勢?

奧義賽博靠3支箭佈局資安、AI與國防未來

奧義賽博是由董事長吳明蔚、技術長邱銘彰和資安長叢培侃於2017年共同成立,不過這並不是他們第一次創業。吳明蔚、邱銘彰前兩次創業(艾克索夫、艾斯酷博)分別被美國Armorize和以色列Verint併購。吳明蔚表示,創業非常痛苦,但為了讓台灣原生的駭客技術能守護世界,他們選擇了第三次跳坑。

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左起:奧義資安長暨共同創辦人叢培侃、奧義技術長暨共同創辦人邱銘彰、奧義董事長吳明蔚與奧義財務長黃文傑。
圖/ 奧義賽博官網

奧義賽博的核心定位很簡單:做資安界的「掃地機器人」。

傳統資安工具像吸塵器,需要專業人員推著走;但全球資安人才缺口高達400萬,現在根本沒人推吸塵器。奧義賽博的「產品3支箭」試圖解決這個問題:

第一支箭:資安自動化平台XCockpit

這是奧義賽博目前的營收主力,90%以上訂閱制營收都來自於此。

XCockpit利用AI自動化技術來取代傳統資安人力,包含偵測與回應端點(電腦、伺服器)上的威脅、監控身分認證與權限濫用風險、管理外部攻擊面的曝險狀況等等,企業不再需要派大量人力24小時盯著螢幕,而是讓這套系統全自動巡邏、偵測駭客、產出報告。

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奧義賽博目前的主力產品XCockpit,利用AI自動化技術來取代傳統資安人力。
圖/ 奧義賽博官網

數據顯示能將資安應變效率提升30倍,維護成本節省3倍。

第二支箭:AI防火牆XecGuard

這個產品是要應對生成式AI與大型語言模型(LLM)的爆發,奧義賽博推出了針對AI模型的防護產品。

XecGuard的任務是保護企業內部的LLM模型不被攻擊,並防止AI「亂說話」或洩密,例如「AI安全護欄」會防止提示詞注入攻擊,確保AI機器人不會被惡意操控,以及確保企業機密(如會議記錄、程式碼)不會透過AI聊天機器人流出,且支援地端(On-premise)離線部署,保障資料不落地。

第三支箭:無人機反制系統XecDefend

這是奧義賽博跨足國防科技的關鍵產品,將資安防禦從數位空間延伸到實體戰場的訊號對抗,並可與硬體夥伴的感測與監控設備協同運作。

隨著地緣政治越來越複雜,加上烏俄戰爭後無人機成為新形態戰爭的主要攻擊手段,奧義賽博專注於解析無人機的通訊協議,運用AI技術即時分析相關訊號,協助系統判讀潛在風險。

4個策略證明台灣軟體實力

以XCockpit為首的這幾項產品,預計會為奧義賽博帶來新台幣3.69億元的2025年全年營收,年營收成長率來到23%,這對一個軟體新創來說並不容易,背後是奧義賽博的4個策略:

1. 價格決定價值的「預售屋」概念

在被以色列公司Verint併購的那3年,吳明蔚學到最重要的一課是:「價格決定價值」與「預售屋」理論。不要等產品完美才賣,而是先畫出藍圖(預售屋),創造價值與需求。

2. 日本市場的「打群架」藝術

日本市場並不好打,但是奧義賽博卻在那裡拿下了東京都政府的專案。他們的策略是「打群架」。

看準日本「人力極度短缺且昂貴」的痛點,奧義賽博的自動化產品正好切中要害。他們不直面客戶,而是賦能給日本大型商社(如Hitachi、NTT-AT),讓這些在地巨頭依賴奧義的AI來服務他們的客戶。這招「借力使力」,讓奧義在日本建立了8家代理店的綿密通路。

3. SaaS的「水庫理論」

SaaS公司的營收像是一條河,但觀察重點不在下游的水量(當期營收),而在上游的水庫(遞延收入/合約負債)。奧義賽博2025年前三季的遞延收入年增達42%,這意味著客戶已經先把錢存進水庫了,只等著每個月慢慢認列。這高達新台幣1.15億元的「存糧」,保證了奧義賽博未來營收的高透明度與底氣。

4. 技術軸線轉移:從「抓駭客」到「管AI」與「打無人機」

奧義不打算只靠「資安」吃一輩子,而是隨著市場環境變化再推出AI防護和國防應用。

為什麼不缺錢還要上市?

走入資本市場,吳明蔚表示這是為了「併購」與「加速」。

雖然營收表現相當亮眼,不過奧義賽博仍然面臨挑戰,首先是大廠的競爭,無論奧義賽博目前的技術優勢有多巨大,但是大廠商的競爭資源很可能一夕之間就縮小這段差距。

再來是人才壓力。奧義賽博的總開支中,高達70%是用人成本,也反映人才在資安領域新創的重要性。

第三則是出海速度。吳明蔚自己坦承,奧義賽博在日本市場花了約5至6年才建立起通路,這對他們來說「太慢了」。上市是為了取得資本市場的槓桿,透過併購海外的服務供應商(MSP/MSSP),直接把奧義賽博的自動化產品「灌」進去,快速擴張市佔率。

值得關注的是,奧義賽博選擇從創新板而不是興櫃,也可以解讀為加快國際市場的佈局。就定位來說,創新板的定位等同於「上市公司」,這對海外資金與國際大廠來說的辨別度會比興櫃更高,對現階段拚「長得快」的奧義賽博來說也相當關鍵。

吳明蔚補充,奧義賽博的核心技術「AI」與應用領域「資安」,符合創新板的「高科技創新企業」定位,容易獲得更高的市場估值和投資吸引力。

另一方面,奧義賽博過去8年高成長與穩定營收,90%以上營收來自訂閱制,客戶續約率達90%以上,2025年前三季遞延收入年增42%,證明奧義賽博已具備直接上市的條件,而非需經興櫃過渡。

總結來說,奧義賽博已經進入高成長關鍵期,希望上市後能在市場有更好的成績。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #隱私與資安 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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