蘋果宣布導入Gemini,Siri今年大改版!從會聊天走向「更能理解人、做得成事」
蘋果宣布導入Gemini,Siri今年大改版!從會聊天走向「更能理解人、做得成事」

重點一:蘋果與 Google 簽訂多年合作,採用 Gemini 與雲技術作為 Apple Foundation Models 基礎,支援今年 Siri 大改版。

重點二:模型在裝置與蘋果私有雲(Private Cloud Compute)上運行;蘋果稱與 OpenAI 整合 ChatGPT 未更動。

重點三:Google母公司Alphabet市值曾短暫越過4兆美元(約新台幣12.6兆元),顯見市場看好 Google 的 AI 佈局。

蘋果與 Google 敲定多年 AI 合作,確定以 Google 的 Gemini 與雲端技術,成為 Apple Foundation Models 的底層。蘋果強調,新模型將在本機與私有雲端運算(Private Cloud Compute)上執行,以守住隱私;同時也表示目前與 OpenAI 整合 ChatGPT 的協議不變。

簡言之,這次合作的核心在於 Google 提供 Gemini 系列模型與雲端能力,讓蘋果用來打底「Apple Foundation Models」,直接加速今年 Siri 的重大改版。

實際體感上,使用者可望在 iPhone、iPad 等裝置上,獲得更好的語意理解、推理與生成能力,同時維持一貫的隱私承諾。至於「誰來回答哪類問題」,據《CNBC》報導,現階段蘋果仍保留 ChatGPT 路由,目前尚不清楚與Google的合作將對 ChatGPT 的未來整合產生何種影響。

目前蘋果與Google的商業條款未公開。但據先前《彭博》報導,蘋果可能每年支付約10億美元(約新台幣317億元)採用 Google 的 AI 能力,但這數字尚未獲官方證實。

值得注意的是,在Google宣布與Apple合作的貼文內,特斯拉執行長、旗下擁有xAI的馬斯克留言指出,「讓Google同時掌握基礎模型、再加上其在行動作業系統(Android)與瀏覽器(Chrome)的主導地位,構成了不合理的權力集中。」

蘋果加速補課!迎來Gemini為Siri撐腰

在生成式 AI 競賽中,蘋果的步調一直被批評偏保守,Siri 表現也被視為落後同業。這次與 Google 深度結盟,被市場解讀為加速補課、把行動端 AI 體驗拉到新檔次。對 Google 來說,能為蘋果的基礎模型與 Siri 提供技術底座,等於把模型、雲端與自家加速器生態串成更完整的「全棧」故事。

消息公布後,Alphabet 盤中一度站上4兆美元市值關卡,顯示投資人對其 AI 佈局的信心回溫。監管面向則不容忽視:Google 先前的搜尋壟斷案曾讓其與蘋果的預設搜尋合作蒙上陰影,但去年9月的判決並未走向最嚴厲的拆分,等於為此類大型合作保留空間。

蘋果在人事與組織層面,已調整 AI 線的領導結構:Vision Pro 團隊主管 Mike Rockwell 接手 AI 舵位,前 AI 主管 John Giannandrea 則於上月離開公司。

從生態策略看,蘋果除了與 Google合作,也延續與 OpenAI 的整合,並探索和 Anthropic、Perplexity 等夥伴協作。執行長 Tim Cook 先前提到,未來將陸續上線更多 AI 公司合作,意在以「多供應來源」確保能力覆蓋與風險分散,同時把隱私架構與產品體驗並行推進。

整體而言,蘋果以務實的技術採購結合內部系統重構,讓 Siri 今年的升級不只是「更會聊天」,而是更能理解人、做得成事。

延伸閱讀:比爾蓋茲發布2026年度信:「壞人亂用AI」、「AI害你沒工作」將成未來10年最大隱憂!

資料來源:CNBC、The Verge

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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