蘋果要幫Siri換腦!擬年砸10億美元買Google Gemini使用權,新Siri明年能扳回一城嗎?
蘋果要幫Siri換腦!擬年砸10億美元買Google Gemini使用權,新Siri明年能扳回一城嗎?

重點一: 蘋果將支付 Google 約每年 10 億美元,以使用其 1.2 兆參數的人工智慧模型,為 Siri 進行重大升級。
重點二: 該模型將賦予 Siri 更強大的摘要與規劃功能,預計在明年春季隨 iOS 26.4 推出新版 Siri。
重點三: 蘋果將此視為過渡方案,目標是開發自家的 1 兆參數雲端模型,最終取代 Google 的技術。

據彭博知名記者古爾曼(Mark Gurman)揭露,蘋果(Apple)正與Google母公司Alphabet敲定一項鉅額協議。據知情人士透露,蘋果計劃每年支付約 10 億美元,,以取得 Google 開發的一款擁有 1.2 兆參數AI模型的使用權,替長期以來承諾改革的語音助理 Siri 進行全面性的智慧核心升級。

這款 1.2 兆參數的模型,在複雜度上遠超過蘋果目前雲端版 Apple Intelligence所使用的 1500 億參數模型,若雙方合作案達成協議,有望大幅擴展 Siri 處理複雜資料與理解上下文的能力,快速彌補在生成式 AI 領域的落後。

內部代號為「Glenwood」的這項計畫,由頭戴式裝置Vision Pro創作者洛克威爾(Mike Rockwell)與軟體工程主管費德里吉(Craig Federighi)共同領導,目的是徹底改造 Siri 的底層技術。 這項新技術預計將在2026年春季,隨 iOS 26.4 版本的發布一同問世 ,新版 Siri 的內部代號為「Linwood」。

為什麼選Google?蘋果:強化Siri摘要與規劃底層能力

彭博指出,除了Gemini,蘋果先前曾測試過Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT模型,然而蘋果決定優先考慮財務與效益因素,傳出最終選擇Gemini作為其 Siri 升級的 AI 供應商。

根據知情人士透露協議內容,Google 的 Gemini 模型將主要負責新版 Siri 的「摘要」(summarizer)與「規劃」(planner)兩大核心功能。顯示 Siri 將能更有效率地整合資訊、為使用者提供精煉的總結,並決定如何執行複雜的多步驟任務。部分 Siri 功能仍將繼續採用蘋果自家的模型。

為確保用戶資料安全, Google 模型將在蘋果自身的私人雲端運算(Private Cloud Compute)伺服器上運行,保證用戶數據與 Google 的基礎設施完全隔離 ,也就是Gemini技術不會滲透到蘋果的作業系統中,也不會出現在iPhone的深度整合元件裡。

古爾曼認為,這項幕後合作不同於 Google 成為 Safari瀏覽器預設搜尋引擎的公開協議,蘋果將把 Google 視為技術供應商,並可能不會公開宣傳這項合作。

值得注意的是,這項協議與過去曾討論過的「將 Gemini 作為聊天機器人直接整合到 Siri 」的計畫是分開的,也與 Google AI 搜尋整合至蘋果作業系統的計畫無關。儘管雙方股價在消息傳出當日均有短暫上揚,蘋果股價收於271.7美元,Alphabet 股價則上漲至286.42美元,但市場普遍認為,蘋果採用外部技術的舉動,是承認自身在 AI 領域已然落後的現狀。

只是過渡期!蘋果終極目標:持續打造自家模型

雖然重金引入 Gemini 模型,蘋果管理層仍將此視為「過渡性解決方案」,無意將 Gemini 作為長期的核心技術,並計劃繼續大力發展自家的 AI 技術,以期最終能夠用內部解決方案來取代 Google 的技術。

蘋果的模型團隊正在積極開發一款 1 兆參數的雲端模型,希望能夠在最快明年內將其應用於消費者產品。蘋果高層相信,這款自研模型最終可以達到與客製化 Gemini 產品相似的品質水準。然而,由於 Google 仍在不斷精進 Gemini 技術,例如2.5 Pro 版本在大多數大型語言模型排行榜上名列前茅,蘋果要迎頭趕上並不容易。

此外,考量到中國對 Google 服務的禁令,蘋果正在針對中國市場版本的 Apple Intelligence和新版 Siri 尋求不同的在地化解決方案。該在地版本將使用蘋果的內部模型,並搭配阿里巴巴集團控股開發的過濾層,以符合當地法規要求。蘋果同時也在考慮與百度就其在中國的 AI 服務進行合作。

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資料來源:Bloomberg9t05Macapplwinsider

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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