蘋果要幫Siri換腦!擬年砸10億美元買Google Gemini使用權,新Siri明年能扳回一城嗎?
蘋果要幫Siri換腦!擬年砸10億美元買Google Gemini使用權,新Siri明年能扳回一城嗎?

重點一: 蘋果將支付 Google 約每年 10 億美元,以使用其 1.2 兆參數的人工智慧模型,為 Siri 進行重大升級。
重點二: 該模型將賦予 Siri 更強大的摘要與規劃功能,預計在明年春季隨 iOS 26.4 推出新版 Siri。
重點三: 蘋果將此視為過渡方案,目標是開發自家的 1 兆參數雲端模型,最終取代 Google 的技術。

據彭博知名記者古爾曼(Mark Gurman)揭露,蘋果(Apple)正與Google母公司Alphabet敲定一項鉅額協議。據知情人士透露,蘋果計劃每年支付約 10 億美元,,以取得 Google 開發的一款擁有 1.2 兆參數AI模型的使用權,替長期以來承諾改革的語音助理 Siri 進行全面性的智慧核心升級。

這款 1.2 兆參數的模型,在複雜度上遠超過蘋果目前雲端版 Apple Intelligence所使用的 1500 億參數模型,若雙方合作案達成協議,有望大幅擴展 Siri 處理複雜資料與理解上下文的能力,快速彌補在生成式 AI 領域的落後。

內部代號為「Glenwood」的這項計畫,由頭戴式裝置Vision Pro創作者洛克威爾(Mike Rockwell)與軟體工程主管費德里吉(Craig Federighi)共同領導,目的是徹底改造 Siri 的底層技術。 這項新技術預計將在2026年春季,隨 iOS 26.4 版本的發布一同問世 ,新版 Siri 的內部代號為「Linwood」。

為什麼選Google?蘋果:強化Siri摘要與規劃底層能力

彭博指出,除了Gemini,蘋果先前曾測試過Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT模型,然而蘋果決定優先考慮財務與效益因素,傳出最終選擇Gemini作為其 Siri 升級的 AI 供應商。

根據知情人士透露協議內容,Google 的 Gemini 模型將主要負責新版 Siri 的「摘要」(summarizer)與「規劃」(planner)兩大核心功能。顯示 Siri 將能更有效率地整合資訊、為使用者提供精煉的總結,並決定如何執行複雜的多步驟任務。部分 Siri 功能仍將繼續採用蘋果自家的模型。

為確保用戶資料安全, Google 模型將在蘋果自身的私人雲端運算(Private Cloud Compute)伺服器上運行,保證用戶數據與 Google 的基礎設施完全隔離 ,也就是Gemini技術不會滲透到蘋果的作業系統中,也不會出現在iPhone的深度整合元件裡。

古爾曼認為,這項幕後合作不同於 Google 成為 Safari瀏覽器預設搜尋引擎的公開協議,蘋果將把 Google 視為技術供應商,並可能不會公開宣傳這項合作。

值得注意的是,這項協議與過去曾討論過的「將 Gemini 作為聊天機器人直接整合到 Siri 」的計畫是分開的,也與 Google AI 搜尋整合至蘋果作業系統的計畫無關。儘管雙方股價在消息傳出當日均有短暫上揚,蘋果股價收於271.7美元,Alphabet 股價則上漲至286.42美元,但市場普遍認為,蘋果採用外部技術的舉動,是承認自身在 AI 領域已然落後的現狀。

只是過渡期!蘋果終極目標:持續打造自家模型

雖然重金引入 Gemini 模型,蘋果管理層仍將此視為「過渡性解決方案」,無意將 Gemini 作為長期的核心技術,並計劃繼續大力發展自家的 AI 技術,以期最終能夠用內部解決方案來取代 Google 的技術。

蘋果的模型團隊正在積極開發一款 1 兆參數的雲端模型,希望能夠在最快明年內將其應用於消費者產品。蘋果高層相信,這款自研模型最終可以達到與客製化 Gemini 產品相似的品質水準。然而,由於 Google 仍在不斷精進 Gemini 技術,例如2.5 Pro 版本在大多數大型語言模型排行榜上名列前茅,蘋果要迎頭趕上並不容易。

此外,考量到中國對 Google 服務的禁令,蘋果正在針對中國市場版本的 Apple Intelligence和新版 Siri 尋求不同的在地化解決方案。該在地版本將使用蘋果的內部模型,並搭配阿里巴巴集團控股開發的過濾層,以符合當地法規要求。蘋果同時也在考慮與百度就其在中國的 AI 服務進行合作。

延伸閱讀:平價Macbook要來了!售價估「3萬元有找」:採用iPhone處理器,硬體效能堪稱小鋼砲?
Apple錢包不只能付款!載具條碼、交通卡、登機證怎麼存?4個實用功能一次看

資料來源:Bloomberg9t05Macapplwinsider

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

關鍵字: #時事追蹤
往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓