比爾蓋茲發布2026年度信:「壞人亂用AI」、「AI害你沒工作」將成未來10年最大隱憂!
比爾蓋茲發布2026年度信:「壞人亂用AI」、「AI害你沒工作」將成未來10年最大隱憂!

微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)近日發布了2026年度信,分享了關於AI、醫療、氣候、慈善等領域的觀點,對未來一如既往的樂觀,但也坦承當前全球面臨著更加複雜的挑戰,認為2026年AI將帶來大量變革。

蓋茲在信中寫道,儘管他因為看見AI對創新帶來的助益,對未來依然樂觀,現在對這些樂觀卻多了一些「備註」,提出了3個關鍵問題,其中就點出AI加速發展的同時,能否將對社會的衝擊降到最低。

比爾蓋茲認為,2026年是人類適應AI變革的關鍵一年,他非常看好AI技術的潛力,相信AI能夠幫助減少不平等,讓優質的醫療服務唾手可得,惠及患者及醫護,甚至也能幫助應對氣候變遷,提供農民關於天候、病蟲害等方面的建議。

AI在未來十年的兩大挑戰:濫用、衝擊就業

但他也指出AI在未來10年可能帶來兩大挑戰: 被有心人士濫用、衝擊就業 。AI已經開始影響軟體開發、倉儲、客戶等職位,並認為隨著AI能力的提升,衝擊可能越加強烈。

他督促政府採取行動,制定相關政策降低潛在的衝擊及貧富落差,將AI的負面影響降至最低。

延伸閱讀:微軟揭AI衝擊報告:最穩與最危的40個職業有哪些?高學歷不等於鐵飯碗?

比爾蓋茲分享,他認為AI目前對職場的衝擊,有點像當年個人電腦普及後的發展,增加了工作效率、帶來巨大需求,但同時也讓許多崗位岌岌可危。但整體而言,他認為只要及早預見問題並為此做好準備,他依舊對未來抱持樂觀的態度。

比爾蓋茲年度信全文:


我一向是個樂觀主義者。創立微軟時,我相信優秀軟體推動的數位革命能讓世界更美好;創辦蓋茲基金會時,我看到了拯救並改善數百萬人命的契機,因為當時像兒童健康這類關鍵領域獲得的資源極其匱乏。

在這兩段經歷中,結果都超出了我的預期。與 70 年前我出生時相比,現在的世界好得太多了。我相信世界會持續進步——但在今天,要看見這份進步,確實比以往很長一段時間都來得困難。

朋友和同事常問我,在這樣一個充滿挑戰與極端對立的時代,我如何保持樂觀?我的答案是:我依然樂觀,是因為我看到了人工智慧(AI)加速創新後將帶來的景象。 但現在,我的樂觀是有「備註」的。

最讓我痛心的是,去年世界在一個衡量進步的關鍵指標上退步了:那就是 5 歲以下兒童的死亡人數。在過去 25 年裡,兒童死亡率的下降速度是史上最快的。但在 2025 年,這個數字在本世紀首次上升,從 2024 年的 460 萬增加到 2025 年的 480 萬——這主要是因為富裕國家對貧困國家的支援減少所致。除非我們能恢復援助預算,否則這種趨勢將持續下去。

接下來的五年將會很艱難,因為我們正努力重回正軌,並試著擴大推廣新的救命工具。儘管如此,我對長期未來仍持樂觀態度。無論去年有多難熬,我不相信我們會倒退回黑暗時代。我相信在未來十年內,我們不僅能讓世界重回正軌,還將進入一個前所未有的進步新紀元。

創新的關鍵始終如一。 想想看:愛滋病毒的診斷曾等同於死刑。如今,受惠於革命性的療法,感染者的預期壽命幾乎與常人無異。到了 2040 年代,新技術甚至可能實質上消滅愛滋病所導致的死亡。

雖然預算削減限制了受惠於這些救命工具的人數(如去年我們所見的慘痛影響),但事實不容抹滅:幾十年前我們對救治愛滋病束手無策,而現在我們做到了。突破性的進展一旦發生,就無法被收回。 它們確保了我們不會回到 2000 年那種每年有超過 1000 萬名兒童死於可預防疾病的世界——這也是我對世界走向感到樂觀的核心原因。

但正如我所提到的,我的樂觀是有附註的。雖然創新藍圖為長期的成功打下基礎,但進步的軌跡取決於世界如何應對以下三個關鍵問題:

三個關鍵提問

一、隨著世界變得更富裕,會對需要幫助的人更慷慨嗎?

在財富不平等創下紀錄的今日,「己所欲,施於人」的黃金法則比以往任何時刻都更重要。這不僅適用於富裕國家的政府援助,也應包括富豪對國內外的慈善捐助。在這個擁有破紀錄億萬富翁、甚至「千億富翁」(centibillionaires)的世界裡,慈善事業應該迅速成長。

透過「贈與誓言」(Giving Pledge,一項由比爾蓋茲、巴菲特等富豪發起的慈善活動),我有幸與許多傑出的慈善家合作,他們樹立了典範,以聰明的方式捐出大部分財富。然而,我們還需要做更多努力,來鼓勵富人展現更高程度的慷慨,並讓他們看到這件事能帶來多大的成就感與影響力。

談到對貧困國家的援助預算,我對一個數字感到憂心:如果醫療衛生資金減少 20%,到 2045 年可能會多出 1200 萬名兒童死亡。 我知道削減的預算無法一夕恢復,儘管即使在最慷慨的國家,援助金額也佔不到 GDP 的 1%。但恢復部分資金至關重要。基金會的《目標守衛者報告》(Goalkeepers report)詳述了其中的風險,以及世界該如何善用這些援助。

今年我將投入大量精力與合作夥伴共同倡導增加全球兒童健康資金。我計畫接觸醫療工作者、宗教團體和移民社群,共同推動這項使命。

二、世界會優先推廣那些能促進「公平」的創新嗎?

有些問題不能僅靠市場機制運作,必須投入更多心力。

第一個關鍵領域是氣候變遷。 在缺乏全球性碳稅(遺憾的是這在政治上難以達成)的情況下,市場力量無法提供足夠誘因去開發減排技術。然而,只有用更便宜的替代方案取代所有碳排活動,我們才能阻止氣溫上升。這就是我十年前創辦「突破能源」(Breakthrough Energy)的原因,我也將繼續投入數十億美元於創新。

過去十年世界取得了顯著進步,預計排放量減少了 40% 以上。但在工業排放和航空等艱難領域,我們仍有許多創新和規模化工作要做。富裕國家的政府政策依然關鍵,因為除非創新達到規模化,否則成本不會下降,也無法達到所需的影響。

如果我們不遏止氣候變遷,它將與貧窮、傳染病一樣,帶給世界、尤其是最貧窮的人民巨大的痛苦。即便在最好的情況下氣溫仍會上升,因此我們也需要創新來將負面衝擊降至最低。這被稱為「氣候調適」——一個關鍵案例是利用 AI 提供貧困農民更好的種子與建議,讓他們能在氣候變遷下維持產量。很快地,我們就能利用 AI 提供貧困農民氣象、價格、病蟲害和土壤方面的建議,甚至比現在最富有的農民得到的資訊還要優質。基金會已承諾投入 14 億美元,支持在前線應對極端天氣的農民。

在接下來的幾年裡,我對氣候工作的投資和捐贈將更勝以往,同時也會持續增加對基金會首要任務——兒童健康的投入。

第二個關鍵領域是醫療保健。 各國對醫療成本和品質的擔憂正處於巔峰。理論上,面對驚人的創新浪潮,人們應該感到樂觀。例如,阿茲海默症診斷的最新突破將革命化檢測與預防方式(這是我個人特別關注的領域)。在肥胖、癌症、以及開發中國家的瘧疾、肺結核和營養不良方面,也都有類似進展。

儘管進步神速,但醫療系統的昂貴與複雜,使得很少人對現有的照護感到滿意。我相信透過 AI,不僅能加速創新開發,還能直接改善醫療流程。就像許多人一樣,我已經在用 AI 來協助了解自己的健康狀況。想像一下,當 AI 更成熟並普及到每位患者與醫護手中時,那種隨手可得、高品質的醫療建議將全面提升醫學水準。

我們雖然還沒達到那個階段(開發者仍需解決可靠性問題,並將 AI 與醫護人員串接),但我樂觀地認為,全球規模化應用指日可待。我正密切關注這項工作,確保蓋茲基金會與夥伴能讓資源匱乏、缺乏醫療人員的國家,能與發達國家同步獲得這些能力。

第三個領域是教育。 AI 讓我們有機會實現夢寐以求的「個人化學習」。這是目前基金會在教育支出上的重點,我親眼見證了它在紐澤西州如何賦能師生,當這項技術推向全球時,將徹底改變遊戲規則。

三、在 AI 加速發展的同時,我們能將負面衝擊降到最低嗎?
在人類創造的所有事物中,AI 對社會的改變將是最大的。它能解決許多現有問題,但也帶來了與以往完全不同的新挑戰。

當 AI 業界預測「通用人工智慧」(AGI)或全功能人形機器人即將到來卻又跳票時,會讓人產生「這永遠不會發生」的錯覺。然而,AI 的智慧和機器人的能力沒有上限,我相信在發展停滯之前,它們就會超越人類水準。

## 兩個 AI 挑戰

未來十年的兩大挑戰是: 壞人利用 AI 以及 就業市場的衝擊 。這兩者都是真實存在的風險,我們需要更有計畫地開發、監管與部署這項技術。

2015 年我曾警告世界尚未準備好應對大流行病。如果我們當時做好了準備,新冠疫情帶來的痛苦會少得多。今天,比自然瘟疫更大的風險是,非政府組織可能利用開源 AI 工具來製造生物恐怖武器。

第二個挑戰是就業市場的轉型。AI 讓人類能以更少的勞動力生產更多的商品與服務。從數學角度看,我們應該能分配這些新能力,讓每個人受益。我們可以縮短工時,甚至決定某些領域不使用 AI。

這種轉型難以模擬。有時,科技進步會因降低成本而帶動更多需求,讓世界更富有,進而刺激其他領域的需求。例如,AI 讓軟體工程師的效率提高至少兩倍,這讓寫程式變便宜,卻也創造了巨大的需求(就像電腦普及後的歷史一樣)。

即便如此,進步的速度已足以衝擊軟體開發等領域的用人需求。倉儲或電話客服雖然還沒完全被取代,但一旦 AI 變得更強,衝擊會更直接。即使轉型期比預期長,我們也該利用 2026 年做好準備——包括制定哪些政策來分配財富,以及處理工作在社會中扮演的重要角色。

我對未來依然樂觀

包含這些「備註」,尤其是最後一點,可能會讓讀者覺得我那持續的樂觀更令人驚訝。但站在 2026 年的開端,我對未來依然樂觀,原因在於人類兩項核心特質:

第一是我們預見問題並為之準備的能力,這能確保新發現讓所有人過得更好。第二是我們關懷彼此的能力。綜觀歷史,你總能發現人們不僅照顧自己、家庭或國家,還會為了更長遠的共善而努力。

「遠見」與「關懷」,正是這兩項特質讓我在年初充滿希望。只要我們繼續發揮這些能力,我相信未來幾年將會是真正進步的年代。

資料來源:Gates Notes

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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