比爾蓋茲發布2026年度信:「壞人亂用AI」、「AI害你沒工作」將成未來10年最大隱憂!
比爾蓋茲發布2026年度信:「壞人亂用AI」、「AI害你沒工作」將成未來10年最大隱憂!

微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)近日發布了2026年度信,分享了關於AI、醫療、氣候、慈善等領域的觀點,對未來一如既往的樂觀,但也坦承當前全球面臨著更加複雜的挑戰,認為2026年AI將帶來大量變革。

蓋茲在信中寫道,儘管他因為看見AI對創新帶來的助益,對未來依然樂觀,現在對這些樂觀卻多了一些「備註」,提出了3個關鍵問題,其中就點出AI加速發展的同時,能否將對社會的衝擊降到最低。

比爾蓋茲認為,2026年是人類適應AI變革的關鍵一年,他非常看好AI技術的潛力,相信AI能夠幫助減少不平等,讓優質的醫療服務唾手可得,惠及患者及醫護,甚至也能幫助應對氣候變遷,提供農民關於天候、病蟲害等方面的建議。

AI在未來十年的兩大挑戰:濫用、衝擊就業

但他也指出AI在未來10年可能帶來兩大挑戰: 被有心人士濫用、衝擊就業 。AI已經開始影響軟體開發、倉儲、客戶等職位,並認為隨著AI能力的提升,衝擊可能越加強烈。

他督促政府採取行動,制定相關政策降低潛在的衝擊及貧富落差,將AI的負面影響降至最低。

延伸閱讀:微軟揭AI衝擊報告:最穩與最危的40個職業有哪些?高學歷不等於鐵飯碗?

比爾蓋茲分享,他認為AI目前對職場的衝擊,有點像當年個人電腦普及後的發展,增加了工作效率、帶來巨大需求,但同時也讓許多崗位岌岌可危。但整體而言,他認為只要及早預見問題並為此做好準備,他依舊對未來抱持樂觀的態度。

比爾蓋茲年度信全文:

我一向是個樂觀主義者。創立微軟時,我相信優秀軟體推動的數位革命能讓世界更美好;創辦蓋茲基金會時,我看到了拯救並改善數百萬人命的契機,因為當時像兒童健康這類關鍵領域獲得的資源極其匱乏。

在這兩段經歷中,結果都超出了我的預期。與 70 年前我出生時相比,現在的世界好得太多了。我相信世界會持續進步——但在今天,要看見這份進步,確實比以往很長一段時間都來得困難。

朋友和同事常問我,在這樣一個充滿挑戰與極端對立的時代,我如何保持樂觀?我的答案是:我依然樂觀,是因為我看到了人工智慧(AI)加速創新後將帶來的景象。 但現在,我的樂觀是有「備註」的。

最讓我痛心的是,去年世界在一個衡量進步的關鍵指標上退步了:那就是 5 歲以下兒童的死亡人數。在過去 25 年裡,兒童死亡率的下降速度是史上最快的。但在 2025 年,這個數字在本世紀首次上升,從 2024 年的 460 萬增加到 2025 年的 480 萬——這主要是因為富裕國家對貧困國家的支援減少所致。除非我們能恢復援助預算,否則這種趨勢將持續下去。

接下來的五年將會很艱難,因為我們正努力重回正軌,並試著擴大推廣新的救命工具。儘管如此,我對長期未來仍持樂觀態度。無論去年有多難熬,我不相信我們會倒退回黑暗時代。我相信在未來十年內,我們不僅能讓世界重回正軌,還將進入一個前所未有的進步新紀元。

創新的關鍵始終如一。 想想看:愛滋病毒的診斷曾等同於死刑。如今,受惠於革命性的療法,感染者的預期壽命幾乎與常人無異。到了 2040 年代,新技術甚至可能實質上消滅愛滋病所導致的死亡。

雖然預算削減限制了受惠於這些救命工具的人數(如去年我們所見的慘痛影響),但事實不容抹滅:幾十年前我們對救治愛滋病束手無策,而現在我們做到了。突破性的進展一旦發生,就無法被收回。 它們確保了我們不會回到 2000 年那種每年有超過 1000 萬名兒童死於可預防疾病的世界——這也是我對世界走向感到樂觀的核心原因。

但正如我所提到的,我的樂觀是有附註的。雖然創新藍圖為長期的成功打下基礎,但進步的軌跡取決於世界如何應對以下三個關鍵問題:

三個關鍵提問

一、隨著世界變得更富裕,會對需要幫助的人更慷慨嗎?

在財富不平等創下紀錄的今日,「己所欲,施於人」的黃金法則比以往任何時刻都更重要。這不僅適用於富裕國家的政府援助,也應包括富豪對國內外的慈善捐助。在這個擁有破紀錄億萬富翁、甚至「千億富翁」(centibillionaires)的世界裡,慈善事業應該迅速成長。

透過「贈與誓言」(Giving Pledge,一項由比爾蓋茲、巴菲特等富豪發起的慈善活動),我有幸與許多傑出的慈善家合作,他們樹立了典範,以聰明的方式捐出大部分財富。然而,我們還需要做更多努力,來鼓勵富人展現更高程度的慷慨,並讓他們看到這件事能帶來多大的成就感與影響力。

談到對貧困國家的援助預算,我對一個數字感到憂心:如果醫療衛生資金減少 20%,到 2045 年可能會多出 1200 萬名兒童死亡。 我知道削減的預算無法一夕恢復,儘管即使在最慷慨的國家,援助金額也佔不到 GDP 的 1%。但恢復部分資金至關重要。基金會的《目標守衛者報告》(Goalkeepers report)詳述了其中的風險,以及世界該如何善用這些援助。

今年我將投入大量精力與合作夥伴共同倡導增加全球兒童健康資金。我計畫接觸醫療工作者、宗教團體和移民社群,共同推動這項使命。

二、世界會優先推廣那些能促進「公平」的創新嗎?

有些問題不能僅靠市場機制運作,必須投入更多心力。

第一個關鍵領域是氣候變遷。 在缺乏全球性碳稅(遺憾的是這在政治上難以達成)的情況下,市場力量無法提供足夠誘因去開發減排技術。然而,只有用更便宜的替代方案取代所有碳排活動,我們才能阻止氣溫上升。這就是我十年前創辦「突破能源」(Breakthrough Energy)的原因,我也將繼續投入數十億美元於創新。

過去十年世界取得了顯著進步,預計排放量減少了 40% 以上。但在工業排放和航空等艱難領域,我們仍有許多創新和規模化工作要做。富裕國家的政府政策依然關鍵,因為除非創新達到規模化,否則成本不會下降,也無法達到所需的影響。

如果我們不遏止氣候變遷,它將與貧窮、傳染病一樣,帶給世界、尤其是最貧窮的人民巨大的痛苦。即便在最好的情況下氣溫仍會上升,因此我們也需要創新來將負面衝擊降至最低。這被稱為「氣候調適」——一個關鍵案例是利用 AI 提供貧困農民更好的種子與建議,讓他們能在氣候變遷下維持產量。很快地,我們就能利用 AI 提供貧困農民氣象、價格、病蟲害和土壤方面的建議,甚至比現在最富有的農民得到的資訊還要優質。基金會已承諾投入 14 億美元,支持在前線應對極端天氣的農民。

在接下來的幾年裡,我對氣候工作的投資和捐贈將更勝以往,同時也會持續增加對基金會首要任務——兒童健康的投入。

第二個關鍵領域是醫療保健。 各國對醫療成本和品質的擔憂正處於巔峰。理論上,面對驚人的創新浪潮,人們應該感到樂觀。例如,阿茲海默症診斷的最新突破將革命化檢測與預防方式(這是我個人特別關注的領域)。在肥胖、癌症、以及開發中國家的瘧疾、肺結核和營養不良方面,也都有類似進展。

儘管進步神速,但醫療系統的昂貴與複雜,使得很少人對現有的照護感到滿意。我相信透過 AI,不僅能加速創新開發,還能直接改善醫療流程。就像許多人一樣,我已經在用 AI 來協助了解自己的健康狀況。想像一下,當 AI 更成熟並普及到每位患者與醫護手中時,那種隨手可得、高品質的醫療建議將全面提升醫學水準。

我們雖然還沒達到那個階段(開發者仍需解決可靠性問題,並將 AI 與醫護人員串接),但我樂觀地認為,全球規模化應用指日可待。我正密切關注這項工作,確保蓋茲基金會與夥伴能讓資源匱乏、缺乏醫療人員的國家,能與發達國家同步獲得這些能力。

第三個領域是教育。 AI 讓我們有機會實現夢寐以求的「個人化學習」。這是目前基金會在教育支出上的重點,我親眼見證了它在紐澤西州如何賦能師生,當這項技術推向全球時,將徹底改變遊戲規則。

三、在 AI 加速發展的同時,我們能將負面衝擊降到最低嗎?
在人類創造的所有事物中,AI 對社會的改變將是最大的。它能解決許多現有問題,但也帶來了與以往完全不同的新挑戰。

當 AI 業界預測「通用人工智慧」(AGI)或全功能人形機器人即將到來卻又跳票時,會讓人產生「這永遠不會發生」的錯覺。然而,AI 的智慧和機器人的能力沒有上限,我相信在發展停滯之前,它們就會超越人類水準。

兩個 AI 挑戰

未來十年的兩大挑戰是: 壞人利用 AI 以及 就業市場的衝擊 。這兩者都是真實存在的風險,我們需要更有計畫地開發、監管與部署這項技術。

2015 年我曾警告世界尚未準備好應對大流行病。如果我們當時做好了準備,新冠疫情帶來的痛苦會少得多。今天,比自然瘟疫更大的風險是,非政府組織可能利用開源 AI 工具來製造生物恐怖武器。

第二個挑戰是就業市場的轉型。AI 讓人類能以更少的勞動力生產更多的商品與服務。從數學角度看,我們應該能分配這些新能力,讓每個人受益。我們可以縮短工時,甚至決定某些領域不使用 AI。

這種轉型難以模擬。有時,科技進步會因降低成本而帶動更多需求,讓世界更富有,進而刺激其他領域的需求。例如,AI 讓軟體工程師的效率提高至少兩倍,這讓寫程式變便宜,卻也創造了巨大的需求(就像電腦普及後的歷史一樣)。

即便如此,進步的速度已足以衝擊軟體開發等領域的用人需求。倉儲或電話客服雖然還沒完全被取代,但一旦 AI 變得更強,衝擊會更直接。即使轉型期比預期長,我們也該利用 2026 年做好準備——包括制定哪些政策來分配財富,以及處理工作在社會中扮演的重要角色。

我對未來依然樂觀

包含這些「備註」,尤其是最後一點,可能會讓讀者覺得我那持續的樂觀更令人驚訝。但站在 2026 年的開端,我對未來依然樂觀,原因在於人類兩項核心特質:

第一是我們預見問題並為之準備的能力,這能確保新發現讓所有人過得更好。第二是我們關懷彼此的能力。綜觀歷史,你總能發現人們不僅照顧自己、家庭或國家,還會為了更長遠的共善而努力。

「遠見」與「關懷」,正是這兩項特質讓我在年初充滿希望。只要我們繼續發揮這些能力,我相信未來幾年將會是真正進步的年代。

資料來源:Gates Notes

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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