ChatGPT有哪些隱藏版功能?從對話框「+」到選單介面,教你打造專屬AI助理
ChatGPT有哪些隱藏版功能?從對話框「+」到選單介面,教你打造專屬AI助理

打開 ChatGPT,你是不是也常常直接在對話框輸入問題就按送出?其實,你可能忽略了介面裡那些能讓 AI 更懂你的客製化設定。像是你想要它幫你生出一張圖、一支影片,或分析整整 10 頁的 PDF,如果在提問前沒先調好相關設定,AI 的回覆很可能就不夠精準。

因此,本次《未來商務》以 OpenAI 推出的 AI 助理 ChatGPT 為例,透過拆解介面功能,帶領讀者掌握有效提高輸出精準度的技巧。

文章目錄(點選即可跳轉至該區段)

對話框左側的「+」符號,藏著十大模組化功能
- 功能一、新增照片及檔案
- 功能二、創作圖像:精準生成與局部編輯
- 功能三、思考:處理高複雜度邏輯任務
- 功能四、深入研究:整合跨來源的深度資訊
- 功能五、智慧購物:縮短決策路徑
- 功能六、學習與研究:互動式家教
- 功能七、網頁搜尋:即時聯網獲取最新資訊
- 功能八、畫布(Canvas):寫作與程式開發專用介面
- 功能九、測驗:客製化知識檢測
- 功能十、探索應用程式:串接外部生態系
左側選單:開啟個人化設定,打造專屬 AI
- 設定一、GPT:打造特定任務助手
- 設定二、個人化:預設 AI 的回應風格
- 設定三、設定專案:你的專屬 AI 工作區

對話框左側的「+」符號,藏著十大模組化功能

除了基礎的文字對話,ChatGPT 的對話框左側的「+」符號其實整合了多項核心功能,讓 AI 能針對複雜需求給出更精準的回覆。以下將逐一介紹這些功能。

#5 ChatGPT
圖/ 未來商務

功能一、新增照片及檔案

除了輸入文字,使用者也可導入圖片、PDF 文件、Excel 或影片請 ChatGPT 進行分析。經免費版的帳號測試,單日上傳檔案上限為 3 次。

#6 ChatGPT
圖/ 未來商務
#7 ChatGPT
圖/ 未來商務

目前 ChatGPT 尚未支援純音檔分析,因缺乏可用的語音轉文字(STT)模組,亦無法即時安裝新的語音辨識套件。

#4 ChatGPT
圖/ 未來商務

功能二、創作圖像:精準生成與局部編輯

以「gpt-image-1.5」為核心,ChatGPT 可進行精準的視覺生成,更內建強大的「圖片編輯器」,讓使用者能針對生成的圖片進行局部修改。例如,選取「創作圖像」,隨後輸入:「一個有著金髮碧眼的年輕女子坐在海灘上,以寧靜的神情眺望著海。海灘上點綴著一些飄上岸的貝殼、螃蟹等。」

#2 ChatGPT
圖/ 未來商務

若對生成結果的局部細節不滿意,點擊該圖片後,介面右上角會出現「選取區域」的功能鈕。

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圖/ 未來商務

點選後,使用者可框選特定區域(如:產品背景、人物服裝),並透過對話指令進行修改。如輸入:「請將裙子的顏色換成『水藍色』」。

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圖/ 未來商務

以下為修改前後的對比。可以發現,利用 ChatGPT 局部編修的功能,可以省去重新生成整張圖片的時間,大幅提升素材製作的精確度與效率。

#1 ChatGPT
左圖為修改前;右圖為修改後,輸入的提示詞為:請將裙子的顏色換成「水藍色」。
圖/ 未來商務

另外,除了在對話框中點選「創作圖像」外,使用者也可從左側選單中的「圖像」進入專區。此處已內建多種圖像生成風格,供使用者上傳相片進行風格改造。

ChatGPT
圖/ 未來商務

例如選擇「絨毛玩具」風格並上傳照片後,ChatGPT 會自動送出內建好的提示詞,並生成對應圖像。

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圖/ 未來商務
#1 ChatGPT
圖/ 未來商務
#2 ChatGPT
左圖為原圖;右圖為選取「絨毛玩具」的風格,由 ChatGPT 自動生成的圖像。
圖/ 未來商務

(延伸閱讀|一手評測|OpenAI 推出影像生成功能!ChatGPT Images vs Nano Banana Pro,誰生圖更勝一籌?

功能三、思考:處理高複雜度邏輯任務

針對數學推導、程式碼除錯或複雜邏輯分析,此功能會調用具備深度推理能力的模型,提供更縝密的解答。

舉例來說,輸入以下指令:
我正在規劃一個為期 3 天的企業高管培訓營。 限制條件如下:
總預算為 50 萬台幣。
參加人數 20 人。

必須包含:2 場外部專家講座(每場講師費 2-5 萬)、1 場半天的戶外團隊建立活動、以及 3 天的全程餐飲與住宿(住宿需單人房)。
住宿地點必須在台北市區,且每晚房價不得超過 6,000 元。

請幫我列出一個詳細的預算分配表,並檢查是否會超支?如果超支,請給出具體的刪減建議。

請詳細列出你的計算邏輯與思考過程。

當生成結果出來後,你會發現 ChatGPT 不是直接生成答案,而是會先拆解問題,並先生成一版「最理想」的費用支出,支出項目涵蓋:固定成本(如住宿、餐飲)、變數(針對講師費取中間值)、可能支出(如投影設備、講義印製、雜支與預備金等)。

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圖/ 未來商務
#0 chatGPT
圖/ 未來商務

後也會將高成本情境(如某些項目採用上限)也列入考慮及計算。若總花費超支,則會再進一步提供具體且可執行的「刪減建議」。

#1 chatGPT
圖/ 未來商務

功能四、深入研究:整合跨來源的深度資訊

不同於基礎搜尋,此功能專注於長篇幅、跨來源的深度資訊整合的任務,如撰寫產業白皮書或學術文獻回顧。例如輸入:「請提供近三年(2022-2025 年),三大零售商:統一、全聯、美廉社的市佔率資料,以及各自的業務特色有哪些?分析它們各年度的經營策略有哪些?」

由於此功能需尋找大量外部連結,生成時間較長。在資料生成的同時,介面中會顯示進度條,以便使用者掌握任務處理進度,並也可在資料生成期間持續提問。

#2 ChatGPT
圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務

實測本次生成報告共耗時 14 分鐘左右。結果生成完後,使用者可於右側面板查看活動紀錄及報告中出現的所有引用來源。

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圖/ 未來商務

如欲下載(提供 PDF 及 Word 兩種格式)或分享報告,點擊報告名稱左上方的分享鈕。點擊後會跳出該份報告的預覽畫面,透過右上方的按鈕選取即可。

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圖/ 未來商務
#3 ChatGPT
圖/ 未來商務

功能五、智慧購物:縮短決策路徑

能針對商品需求提供比較、推薦,甚至直接連結購買路徑。可減少使用者在購物時,於多個網頁間來回切換、比較的時間。只需描述需求,如「請幫我購買 [輸入商品名稱]」。ChatGPT 便會詢問預算範圍。

#3 ChatGPT
圖/ 未來商務

隨後,依照選擇的預算區間,ChatGPT 會接著整理出購物指南。除了提供可下單的管道,若商品單價較高,系統還會貼心地列出「預算有限時的替代選項」,並將產品資訊表格化,方便比較。同時也有下一步的購買建議。

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圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務

功能六、學習與研究:互動式家教

此功能並非單純的「找資料」,而是讓 AI 化身為導師,將艱澀概念轉化為通俗易懂的解說,也可以要求 AI 用小學生、高中生或大學生等都能理解的程度去解題。除了提供正確答案外,更重要的是引導使用者理解知識背後的脈絡,非常適合需要快速掌握陌生領域知識的使用者。

實測將大考中心的數學題目提供給 ChatGPT,並詢問:「如何解這題數學題?」

114 學年度學科能力測驗試題 數學 A 考科

它能清晰說明解題思路。而正確答案的確為選項 4(在測試時並未告知 AI 正確答案)。

#2 ChatGPT
圖/ 未來商務

(延伸閱讀|OpenAI 推出「學習模式」,怎麼用?懂得解題、出題,真人家教要失業了嗎?

功能七、網頁搜尋:即時聯網獲取最新資訊

此功能讓 AI 抓取最新新聞、股價或時事,以彌補預訓練模型資料庫的時效落差。以春節訂票為例,輸入「高鐵春節訂票 2026」,ChatGPT 即能提供正確的開放售票時間與官方連結。

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圖/ 未來商務

對於需同時查找多個標的(如也想同步查詢台鐵及客運的春節訂票時間)的使用者而言,此功能可一次統整所有資訊,大幅提升效率。不過也提醒,如對資料的真實性有疑慮,應再次查證。

#2 chatGPT
圖/ 未來商務

功能八、畫布(Canvas):寫作與程式開發專用介面

專為「寫作」與「程式開發」設計的獨立介面。使用者可在此介面中針對特定段落進行「反白編輯」、「潤飾」或「除錯」,而非重新生成整篇內容。例如輸入:「請幫我撰寫一篇約 500 字的部落格文章,主題是『2026 年 AI 應用五大趨勢』,語氣保持專業但平易近人,避免艱澀難懂的語句。」

待結果生成後,如不需進行修改,可點選右上角的「複製」或「下載」。其中下載提供 PDF、Word 和 Markdown 三種格式。

#1 chatGPT
圖/ 未來商務

反之,文章生成後若需修改,點選「編輯」即可開啟雙欄模式:左側溝通需求,右側即時預覽。

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圖/ 未來商務

在右側面板中,允許使用者直接「反白」特定段落,並點選「詢問 ChatGPT」。輸入修改意見後,它會僅針對該段落進行潤飾、擴寫或除錯,而不會影響其他已完成的內容。

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圖/ 未來商務
#5 chatGPT
圖/ 未來商務
#0 chatGPT
圖/ 未來商務

此外,右側面板中的右下角,內建了「新增表情符號」、「加上最後的潤飾」、「閱讀程度調整」、「調整長度」及「建議編輯」等一鍵優化功能,是撰寫長篇報告與代碼的最佳利器。

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圖/ 未來商務

功能九、測驗:客製化知識檢測

此功能為一種互動式學習工具,用於自我檢測知識點。使用者可上傳 PDF 報告或文章,要求 ChatGPT 出題測驗。舉例來說,將「從『爸爸鞋』到 Z 世代最愛!New Balance 如何靠一雙鞋及聯名策略,脫離品牌老化危機?」這篇文章存成 PDF 檔並上傳 ChatGPT 後,輸入「請針對附件出 5 題選擇題考我」。

ChatGPT 會先生成題目,而不提供答案。待使用者回傳答案後,它才會幫你進行批改。如此有助於使用者使用者自我檢測與增強記憶。

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圖/ 未來商務

另外,ChatGPT 還有一個與「測驗」功能類似的 隱藏關鍵提示詞,輸入「QuizGPT FlashCard:[輸入主題]」 ,並與「Quizzes」進行連線後,即可啟用此功能!它能瞬間將靜態的文字資料,轉化為互動式的翻牌記憶卡。

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圖/ 未來商務

與 Quizzes 連線完成後,ChatGPT 會提供 10 題可互動、點選的選擇題。回答正確則進入下一題;反之,若回答錯誤,題目的下方會出現提示。當所有題目回答完成後,ChatGPT 也會列出每題的正確答案,並附上簡短說明。對於需要快速消化某領域知識者,或需準備證照考試的學習者來說,可透過此功能驗收知識吸收率。

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圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務

功能十、探索應用程式:串接外部生態系

作為外部應用程式的入口,讓使用者可與外部軟體(如 Canva、Figma、Booking.com 等)連線,以便使用者在與 ChatGPT 對話時就可以直接呼叫,減少在不同平台跳轉的時間。另外,此功能也可於從左側選單中進行選取。

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圖/ 未來商務

以 Canva 為例,完成「連線」後,Canva 將會立即出現在對話框中的「+」符號中,或也可直接輸入「@」。之後使用者可藉由輸入文字描述,直接生成社群貼文、海報或簡報的視覺模板,並跳轉回 Canva 進行細修。

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圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務

左側選單:開啟個人化設定,打造專屬 AI

設定一、GPT:打造特定任務助手

如有固定任務需要請 ChatGPT 執行時,可將提示詞建置為專屬 GPT。每次使用時即是一個新的對話視窗,也可省去重複輸入指令的時間。然而,目前免費版僅能使用別人設定好的 GPT,無法自己新增。

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圖/ 未來商務

設定二、個人化:預設 AI 的回應風格

透過預先設定 AI 的語氣、職業人設與目標受眾,讓每一次的新對話自動繼承這些「人設」,無需反覆下達背景指令。點擊左下角的個人頭像,選取「個人化」,可設定 ChatGPT 回應時的基本風格和語氣(如專業、友善、坦率等)。在特質的部分(如溫暖、熱情、標題和列表)也可設定多一點、預設或是少一點。或是有其他需求,也可填寫於「自訂指令」的欄位中。

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圖/ 未來商務

此外,還可預先輸入個人資訊,包含暱稱、職業、興趣、價值觀、目標受眾或喜好設定(例如:「我是資深行銷經理,專注於 B2B 科技產業」)。

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圖/ 未來商務
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圖/ 未來商務

設定三、設定專案:你的專屬 AI 工作區

這是一個能將對話「分門別類」的功能,可以上傳特定的文件(如品牌規範、財報數據)作為該專案專用的知識庫,並設定專屬指令(例如:在這個專案中,請一律使用幽默的語氣)。此功能的優勢在於:使用者可以在同一個專案中開啟多個對話視窗,而 ChatGPT 依然能記得這個專案的核心規則與文件內容,無需每次重新設定。

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圖/ 未來商務

本文授權轉載自FC未來商務

關鍵字: #AI工具
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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