Excel苦手必看!Claude in Excel教學:一鍵生成圖表、數據分析!5個實用情境和操作步驟
Excel苦手必看!Claude in Excel教學:一鍵生成圖表、數據分析!5個實用情境和操作步驟

AI 新創 Anthropic近日推出 Claude 在微軟試算表(Microsoft Excel)中的測試版增益集「Claude in Excel」,使用者不用再苦苦尋找教學,只要對著 Excel 側邊欄說出你的需求,例如:「幫我計算去年各季度的毛利,並找出成長率最高的產品」,Claude 就會自動在對應的儲存格寫下正確公式。

這種「對話即運算」的模式,即使是 Excel 新手,也能精準運用龐大數據。

Claude in Excel目前開放給 Claude Pro、Team 及企業版訂閱用戶,免費版用戶需要升級到付費方案才能使用這個功能。

文章目錄(點擊可直接前往該段落):

  1. Claude in Excel 2大特色:一鍵抓錯與情境模擬
  2. Claude in Excel 怎麼安裝?下載流程5步驟
  3. Claude in Excel 用法教學,4步驟一次學
  4. Claude in Excel 的5個實用情境和操作步驟
  5. 實測心得:效率加倍的助手,但仍需人類把關

Claude in Excel 2大特色:一鍵抓錯與情境模擬

根據Anthropic部落格,與過往僅能處理單一儲存格公式的 AI 工具不同,Claude 具備理解整個活頁簿的能力,能理解不同工作表、追蹤巢狀公式(Nested Formulas)與複雜的依賴關係,並以自然語言提供帶有儲存格索引的解釋,讓。

在實際應用中,Claude in Excel 展現了「偵錯」與「模擬」功能。

像是最令人頭痛的 #REF! (無效引用) 或 #VALUE! (數值錯誤) 等訊息,Claude 能在幾秒鐘內溯源並解釋出錯原因,且在不破壞模型結構的前提下建議修復方案。

此外,它支援「對話式情境模擬」,使用者只需輸入指令如:「如果第三季銷量掉兩成,會影響到年底的獎金嗎?」Claude 會同步更新全表數據,並將結果換算出來。

Claude in Excel怎麼安裝?下載流程5步驟

目前 Claude in Excel 為 Beta 產品階段,安裝步驟如下:

1. 確認資格

確認是否具備 Claude Pro、Max、Team 或 Enterprise 帳戶,免費版用戶需要升級到付費方案才能使用這個功能。

2. 前往 Microsoft Marketplace

在 Microsoft Marketplace 搜尋「Claude by Anthropic for Excel」,點選「立即取得」(需要登入Microsoft帳號)。

點我直接下載

下載完成後,點選「在Excel打開」圖示。

#1 Claude in Excel
圖/ 數位時代

3. 在 Excel 中啟用

開啟 Excel
- Mac 用戶: 前往 插入→ 增益集或工具→ 增益集
- Windows 用戶: 前往 常用→ 增益集

Claude in Excel
圖/ 數位時代

4. 登入 Claude 帳號:

安裝後,點擊工具列出現的 Claude 圖示,並使用 Anthropic 帳號登入

快速啟用快捷鍵,可快速喚起對話視窗
- Mac: Control + Option + C
- Windows: Control + Alt + C

Claude in Excel用法教學:指令怎麼下?如何檢查公式正確?

1. 步驟一:整理資料表格

在開始之前,先確保資料品質完整:

  • 標題列必須明確: 像是「交易日期」、「客戶名稱」、「訂單金額」、「區域」等
  • 清除多餘的空白列: 檢查表格有沒有夾雜空行,保持資料連續性
  • 不要合併儲存格: 合併儲存格會造成 Claude 讀取困難
  • 數字格式保持乾淨: 金額數字不要混雜「$」、「元」等文字符號
  • 日期格式要統一: 避免混用 12/15/2024 或中文「12月15日」,建議統一用:YYYY-MM-DD (例如 2024-01-15)
  • 確認數字欄位格式: 確保輸入的是「數值」格式,不是「文字」(檢查方式:選取儲存格,看右上角有沒有綠色三角形警告,如果有,點選後選擇「轉換為數字」)

步驟二:下達明確的指令

理想的指令要提供完整的任務說明,避免寫出「看一下這個數據」過於含糊、缺乏清楚的目標:

指令訣竅 舉例
先講資料背景 這是 150 筆顧客購買紀錄,有日期、品項、金額、區域等資訊...
條列式說明需求 麻煩幫我:1. 算總營收 2. 列出熱銷前三名 3. 畫成圖表
指定放在哪裡 請新增一個叫「分析結果」的工作表,把樞紐表和圖表都放那裡
說清楚想要什麼格式 在 E 欄算成長幅度,F 欄標示等級(優/中/差)

理想指令範例:

我這裡有 2024 全年度的業務資料,
涵蓋了商品種類、負責業務、銷售區域、成交金額這些欄位。

麻煩你:
1. 算出每個月的營收走向,標出哪幾個月特別好或特別差
2. 找出銷售表現最強跟最弱的前三名商品類別
3. 幫我排出業績前五名的業務人員
4. 看看有沒有什麼怪異的數字(像是某個月突然掉很多)
5. 做一個視覺化的分析看板,要有:
- 每月營收變化的線圖
- 商品類別銷售占比的圓餅圖
- 業務排行榜的長條圖

步驟三:確認 Claude 給的方案再執行

給Claude指令後,會回傳:

  1. 分析摘要:解讀你的資料,給出初步觀察
  2. 具體動作清單:列出準備執行的具體步驟
  3. 公式程式碼:如果涉及公式,Claude 會解釋邏輯
  4. 洞察發現:完成分析後,Claude 會提供關鍵發現

了解以上分析建議並確認後,Claude就會開始執行。

步驟四:檢查數字和公式的正確性

  1. 檢查公式邏輯:隨機挑幾筆資料手動計算,對比 Claude 的公式結果確認計算邏輯正確

  2. 驗證總和:在空白區域輸入簡單的 SUM 公式,跟 Claude 的結果比對

假設 Claude 在樞紐表說北區總銷售是 $3,000,000
你可以自己算:
=SUMIF(區域欄,"北區",銷售額欄)
兩個結果應該一樣

  1. 使用「追蹤前導參照」功能:Excel內建功能,可以看出公式引用了哪些儲存格

點選有公式的儲存格
→ 公式頁籤
→ 追蹤前導參照
→ 會出現箭頭指向被引用的儲存格

  1. 善用「顯示公式」模式

按快捷鍵:Ctrl + 重音符號鍵
整個工作表會顯示公式而不是結果
可以快速掃描所有公式是否合理

  1. 建立檢查表,在旁邊建立自己的驗證欄位

A 欄:Claude 的結果
B 欄:你自己用簡單公式驗證的結果
C 欄:=IF(A2=B2,"✓","✗")
如果 C 欄都是 ✓,代表結果正確

Claude in Excel 的5 個實用情境和操作步驟

針對時常面臨到的數據整理難題,《數位時代》整理以下5種實用情境:

情境 1:財務模型錯誤偵錯

具體範例〉你有一個公司預算表,原本在 D 欄計算「實際支出佔預算百分比」,公式是 =C2/B2,但誤刪了 B 欄後,D 欄全部顯示 #REF! 錯誤。

在 Claude 對話框輸入〉
「D 欄全部顯示 #REF! 錯誤,我剛剛不小心刪除了原本的 B 欄。請幫我修復 D 欄的公式,讓它正確計算『實際支出÷預算』的百分比」

▶ Claude會檢測錯誤原因,自動修正 D 欄所有公式為 =C2/B2,並批量更新所有受影響的儲存格

Claude in Excel
圖/ 數位時代

情境2:跨工作表分析複雜數據

具體範例〉你有一個年度銷售分析工作簿,包含Q1銷售、Q2銷售、Q3銷售、Q4銷售和年度總結五個工作表,你對年度總結的數字來源不清楚。

在 Claude 對話框輸入〉
「解釋『年度總結』F8 儲存格(全年總銷售額 $9,701,000)是如何計算的,它引用了哪些工作表和儲存格?分析哪個季度、哪個產品表現最好。」

▶ Claude會分析 B5 的公式結構、列出引用的所有工作表和儲存格、顯示每個季度的具體金額與解釋計算邏輯

「年度總結 F8的計算方式:
Q1總計 $2,143,000
Q2總計 $2,316,000
Q3總計 $2,482,000
Q4總計 $2,760,000
合計 $9,701,000
最佳季度 Q4 - 銷售額 $2,760,000(佔全年28.5%)
最佳產品 產品C - 全年銷售額 $2,090,000(佔全年21.5%)
成長最快產品 產品B - 年成長率 32.7%
成長最快季度 Q3→Q4 - 環比成長 11.2%」

Claude in Excel
圖/ 數位時代

情境 3:快速建立情境分析

具體範例:你有一個咖啡店的損益預測表,目前假設每日客流量 150 人,客單價 $8,月租金 $3,000。

在 Claude 對話框輸入〉
「如果我們把每日客流量從 150 人提高到 200 人,但需要增加一名員工(月薪 $2,500),這樣划算嗎?」

▶ Claude會自動建立對比欄位、計算營收和成本變化,並給出明確的財務建議

「讓我來分析這個提案是否划算:
原情境月營收:150人 × $8 × 30天 = $36,000
新情境月營收:200人 × $8 × 30天 = $48,000
營收增加:$12,000
新增人力成本:$2,500
淨利潤增加:$9,500
投資報酬:每投入 $1 薪資,獲得 $4.8 額外營收
結論:增加一名員工的成本 ($2,500) 遠低於客流量提升帶來的額外營收 ($12,000),每月可多賺 $9,500,這是一個很好的投資!」

#2 Claude in Excel
圖/ 數位時代

情境 4:從範本快速建立新模型

具體範例〉你下載了一個標準的「三年營收預測範本」,包含營收、成本、毛利等欄位,但都是空的,你手邊有公司過去兩年的實際財報數據。

在 Claude 對話框輸入〉
「我上傳了公司 2023 和 2024 年的財報 CSV 檔。請幫我:1) 將歷史數據填入範本的前兩年,2) 根據歷史成長率預測 2025 年的數字」

▶ Claude會自動計算成長率、填入預測數字,建立動態公式方便調整

「已完成以下操作:
從歷史數據填入 2023、2024 年營收、銷貨成本、營業費用
計算歷史成長率:
營收 +16.4%
銷貨成本 +13.9%
營業費用 +13.8%
預測 2025 年:
營收:$1,646,178(根據 16.4% 成長率)
銷貨成本:$934,193(根據 13.9% 成長率)
毛利率提升至 43.3%
稅後淨利:$210,590(淨利率 12.8%)
所有公式已設定好,您可以調整 E 欄的成長率假設參數來更新預測」

#1 Claude in Excel
圖/ 數位時代

情境 5:建立視覺化圖表

具體範例:你的交易明細工作表有 100 筆資料,欄位包括日期、產品類別、產品名稱、銷售金額、銷售員、地區。

在 Claude 對話框輸入〉
「請建立一個分析報表,我想看:1) 各產品類別每月的銷售趨勢,2) 哪個銷售員表現最好,3) 用柱狀圖和折線圖呈現」

▶ Claude會自動建立新工作表、產生樞紐分析表、繪製專業圖表、提供數據洞察和建議

「已建立完整分析:
新增工作表『銷售分析』:
樞紐分析表 1(A1:E13):按產品類別和月份匯總銷售額
樞紐分析表 2(G1:I10):按銷售員排序銷售業績
新增圖表:
柱狀圖:銷售員業績排名比較
折線圖:各產品類別每月銷售趨勢變化
關鍵發現:
電子產品類別全年銷售最穩定,1-2月表現最佳
銷售員 李美華 以 $82,860 業績領先」

#0 Claude in Excel
圖/ 數位時代

實測心得:效率加倍的助手,但仍需人類把關

《數位時代》實測後發現,Claude 在短時間內幫你架構出整套專業報表,甚至自動從雜亂的文字報告中提取數字填入表格,但偶爾會出現偵測不到欄目,或是公式正確、但依舊呈現#REF!的情況發生,因此還是需要手動填入數字及公式,並檢查Claude抓取的數字是否正確。

另外,專業測評機構 SumProduct 在測試過程中,發現 Claude 有時為求方便,會寫出所謂的「揮發性函數」,這類公式(如 INDIRECT 或 OFFSET)只要在試算表任何地方改動數字,就會強迫整張報表重新計算。雖然公式看起來很靈活,但如果資料量非常龐大,就可能導致 Excel 運行變得緩慢而當機。

因此,專家建議在請 Claude 寫公式時,可以多加一句:「請使用更穩定的函數來代替揮發性公式h,讓報表維持聰明又跑得順暢。

目前該版本未支援樞紐分析表或 VBA 巨集。雖然 Claude 能大幅節省初期建檔與除錯的時間,專業人士仍需具備判斷力,對 AI 產出的結果進行最後的查核與調整,確保模型符合實際內容。

延伸閱讀:不用狂切分頁!Claude把Slack、Canva、Figma⋯都搬進聊天室,AI將正式接管日常工作流?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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