HBM之王翻身!SK海力士營業利益47.2兆韓元「首度超車三星」,改寫韓國晶片權力版圖
HBM之王翻身!SK海力士營業利益47.2兆韓元「首度超車三星」,改寫韓國晶片權力版圖

重點一:SK海力士2025年營業利益達47.2兆韓元,首度超車三星電子的43.6兆韓元,成為南韓獲利最高晶片商,

重點二:在關鍵的高頻寬記憶體(HBM)市場,SK海力士穩居龍頭,拿下約57%營收市佔,並吃下輝達(NVIDIA)新一代AI晶片多數訂單。

重點三:HBM4世代競賽升溫,三星預計今年開始出貨HBM4,市佔有望回神,但分析師普遍預期短中期仍是「SK海力士、三星雙強對決,美光居於劣勢」。

南韓記憶體大廠SK海力士(SK hynix)在AI熱潮加持下,2025年交出史上最佳成績單,全年營業利益達47.2兆韓元(約合新台幣1.03兆元),首度超越長年稱霸的三星電子(Samsung Electronics)的43.6兆韓元(約合新台幣0.96兆元),改寫南韓半導體產業權力版圖。

市場將此視為AI浪潮下「記憶體專攻型」企業相對「多角化集團」的典型勝負案例,也凸顯高頻寬記憶體(HBM)已成新一輪半導體軍備競賽核心戰場。

專攻記憶體,SK海力士靠AI追上三星

報導指出,SK海力士2025年營業利益創下47.2兆韓元新高,反觀三星電子雖然整體營收仍遙遙領先,但全年營業利益為43.6兆韓元,其記憶體事業部營業利益約24.9兆韓元(約合新台幣0.55兆元),在獲利貢獻上已被SK海力士追過。

關鍵差異在於商業結構。SK海力士幾乎將火力全集中在DRAM與NAND等記憶體業務,AI伺服器需求帶動高階產品價格與出貨量上升,獲利幾乎「直通底線」。相較之下,三星電子涵蓋智慧手機、螢幕、家電與代工等多元事業,雖有助分散景氣波動,但也稀釋了記憶體景氣復甦帶來的利多。

SK海力士自2012年被SK電訊(SK Telecom)以約30億美元收購後,持續強化高階記憶體技術與產能。從過去被視為「二線記憶體廠」,一路挺進到如今在AI記憶體賽道超車三星,這次財報被市場解讀為該轉型策略的里程碑。

HBM強吃輝達訂單,AI伺服器成獲利引擎

推動這場逆轉秀的主角,是高頻寬記憶體HBM。這種堆疊式記憶體是AI加速器與雲端AI伺服器的關鍵元件,廣泛用於輝達等公司所推出的高階GPU與AI系統。

市調機構分析師MS Hwang指出,SK海力士在HBM產品的品質與供貨能力上都取得領先,使其成為目前AI基礎建設周期中最明顯的「亞洲AI贏家」。2025年,SK海力士搶下輝達多數HBM採購合約,在HBM3與HBM3E世代均占上風。

根據市調機構Counterpoint去年12月估算,2025年第三季SK海力士在HBM市場的營收市佔約為57%,遠高於三星的22%。南韓媒體進一步報導,SK海力士已拿下輝達下一代「Vera Rubin」平台逾三分之二HBM供貨訂單,意味著在未來一波AI伺服器升級潮中,SK海力士仍將扮演核心供應商角色。

除了HBM之外,SK海力士在傳統DRAM市場也持續蠶食三星市佔。報導指出,該公司在整體DRAM市佔上已連續數季領先,從AI伺服器到PC、資料中心等各類裝置的暫存記憶體需求,都進一步鞏固其在記憶體產業鏈中的定價與談判權。

HBM4競賽升溫:雙強對決,美光暫被甩開

不過,這場AI記憶體戰爭仍在進行中,競爭者正加速追趕。三星近來大幅擴展HBM業務,並表示今年將如期開始出貨第六代技術HBM4產品,試圖在新一代AI平台上扳回一城。

半導體研究機構SemiAnalysis分析師Ray Wang指出,三星去年在HBM產品上曾遭遇品質與良率問題,但隨著HBM4量產準備就緒,「市場期待三星在配合輝達新產品的HBM4上出現明顯翻身」,有望縮小與SK海力士之間的差距。

儘管如此,分析師普遍認為,在HBM4世代,SK海力士仍將維持高市佔,競局將呈現「SK海力士與三星雙強對決」格局,美光科技(Micron)在技術與產品線完整度上仍相對落後。Wang直言,HBM4真正的競賽主要是SK海力士與三星之爭,美光短期內難以撼動兩強地位。

資料來源:CNBC

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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