狂歡藝術直銷台灣混搭文化,三個年輕人無心插柳玩出CAMPO
狂歡藝術直銷台灣混搭文化,三個年輕人無心插柳玩出CAMPO
2007.06.01 | 人物

二○○五年的某一天,在一群愛好音樂、電影、生活的朋友中,林欣儀對綽號阿力的陳昱興說,想辦一個有如荷蘭女王節慶典(編按:荷蘭重要節慶之一,為每年四月三十日,當天居民與觀光客都穿著一身橙色遊行)般的活動,於是兩人就這麼動了起來,並把綽號小麥的同事陳靜婷也拉進來參一腳。活動最初,是在八德路上的建國啤酒廠舉辦一個結合電子音樂、前衛影像的白天派對,音樂涵蓋了迷幻搖滾、雷鬼、嘻哈、爵士等類型,直到十二月才加入創意市集概念。從初始只有數十名熟人聚會的規模,到今天每次活動都有四百至六百人參與,從此,「CAMPO生活藝術狂歡節」儼然成為台灣最具代表性的城市生活之一。
活動發起者欣儀以義大利文Campo作為活動標誌,CAMPO是指一種隱藏在市街當中的小廣場,周圍多是古代的市井、小店,甚至住宅後院。小麥說,CAMPO是在創造一個人們相遇的場所。阿力說,CAMPO想要成為一種生活方式,就像到了周末,有人去看電影、有人去登山、有人去一○一、有人去逛CAMPO。三位創辦人都說:「CAMPO不只是創意市集,而是一種生活方式。」
原先苦於缺乏固定場地,卻意外讓「全台走透透」成為CAMPO的一大特色。二○○六年開始,CAMPO從台北出發,走向台中舊酒廠、台南街道美術館海南路、高雄旗津海岸、愛河碼頭等八個縣市(七個還八個?與BOX不同),進而產生出一種新的、游擊式的、混生的「CAMPO風格」,CAMPO才真正成為當代台灣青年創作精神的代表之一。
二○○六年CAMPO巡迴至台南海安路藝術造街,這個原生於台北的城市生活節與在地文化有了一次美妙的交會。阿力說,台北雖然是重視創意的都市,但國際化卻讓當地創意產物愈來愈相似。他們帶著一群台北的班底到台南,並邀請當地藝術家們參與,在那個古意與現代巧妙融合的場所中,巧妙交織成具有在地精神的街頭活動。阿力還念念不忘海安路上的藍晒圖酒吧,這是由有九十幾年歷史的建築所改建的休憩場所,帶給他獨特的CAMPO回憶。
CAMPO還具有「街頭行動藝術」的意涵,每每都有意外的驚喜發生。小麥說,有一次活動邀請電音團體凱比鳥樂團,DJ們身著手術服、頭戴手術帽,並在周圍圍上白布幕,當DJ們播放音樂時,創造出像是醫生在開刀的皮影戲效果,讓她留下深刻印象與美好回憶。而在CAMPO海安路市集中,原本只是邀請來自日本福岡的搖滾小團體一起來「玩玩」,沒有表演的打算,但由於現場氣氛太好,感染了這群外國表演者臨場演出。小麥說,她覺得頓時彷彿置身日本街頭,而創造出這種魔幻氛圍就是他們所追求的夢想。
不同於台灣當代許多獨具風格的文化節慶、生活運動,三名創辦人相當堅持CAMPO除了原創與自由精神之外,沒有任何限制。阿力說:「CAMPO就像一張白色的畫布,在這裡你可以做任何事。」每一次活動都由不同的參與者,為CAMPO留下不同的註記。
二○○六年底,CAMPO意外獲得前進上海的機會。原本只是因為創辦者接受中國著名文化生活刊物《城市畫報》的訪問,將這種創意市集與城市生活節的觀念散播開來,後來《城市畫報》開始在大陸主辦城市生活節與創意市集,也邀請他們來觀摩。今年初,CAMPO帶了幾個台灣的音樂、影像表演者與創意市集攤位,參與北京的Midi搖滾音樂節,與對岸的文化工作者、當地品牌互相交流。今年底,CAMPO還計劃到英國倫敦,看看這股台灣原生的生活力量,是否能與歐陸文化產生巧妙的撞擊。
對三名CAMPO創辦人而言,他們的最終理想尚未完全實現,如何讓CAMPO跳脫創意市集地攤化的宿命,是欣儀、阿力、小麥將要面對的挑戰。「我們期待永遠有『誤闖』CAMPO的年輕人,不斷發現多采多姿的事物,」阿力說出其他兩位創辦人共同的心聲。

城市生活家個人小檔案

林靜儀(靜儀)
年齡:30歲
現職:CAMPO創辦人
學歷:東吳大學法律系

陳靜婷(小麥)
年齡:26歲
現職:普普文創媒體公關
學歷:台灣藝術大學廣電系

陳昱興(阿力)
年齡:26歲
現職:普普文創企劃總監
學歷:台灣大學法律系

CAMPO大事記

2005 在建國啤酒廠舉辦第一屆CAMPO生活藝術狂歡節,當年度共舉行六場CAMPO活動
2006 CAMPO全省巡迴七縣市,足跡延伸至高雄、台南、台中、桃園等共二十一場
2007 參與中國最大搖滾音樂節第七屆「Midi搖滾音樂節」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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