狂歡藝術直銷台灣混搭文化,三個年輕人無心插柳玩出CAMPO
狂歡藝術直銷台灣混搭文化,三個年輕人無心插柳玩出CAMPO
2007.06.01 | 人物

二○○五年的某一天,在一群愛好音樂、電影、生活的朋友中,林欣儀對綽號阿力的陳昱興說,想辦一個有如荷蘭女王節慶典(編按:荷蘭重要節慶之一,為每年四月三十日,當天居民與觀光客都穿著一身橙色遊行)般的活動,於是兩人就這麼動了起來,並把綽號小麥的同事陳靜婷也拉進來參一腳。活動最初,是在八德路上的建國啤酒廠舉辦一個結合電子音樂、前衛影像的白天派對,音樂涵蓋了迷幻搖滾、雷鬼、嘻哈、爵士等類型,直到十二月才加入創意市集概念。從初始只有數十名熟人聚會的規模,到今天每次活動都有四百至六百人參與,從此,「CAMPO生活藝術狂歡節」儼然成為台灣最具代表性的城市生活之一。
活動發起者欣儀以義大利文Campo作為活動標誌,CAMPO是指一種隱藏在市街當中的小廣場,周圍多是古代的市井、小店,甚至住宅後院。小麥說,CAMPO是在創造一個人們相遇的場所。阿力說,CAMPO想要成為一種生活方式,就像到了周末,有人去看電影、有人去登山、有人去一○一、有人去逛CAMPO。三位創辦人都說:「CAMPO不只是創意市集,而是一種生活方式。」
原先苦於缺乏固定場地,卻意外讓「全台走透透」成為CAMPO的一大特色。二○○六年開始,CAMPO從台北出發,走向台中舊酒廠、台南街道美術館海南路、高雄旗津海岸、愛河碼頭等八個縣市(七個還八個?與BOX不同),進而產生出一種新的、游擊式的、混生的「CAMPO風格」,CAMPO才真正成為當代台灣青年創作精神的代表之一。
二○○六年CAMPO巡迴至台南海安路藝術造街,這個原生於台北的城市生活節與在地文化有了一次美妙的交會。阿力說,台北雖然是重視創意的都市,但國際化卻讓當地創意產物愈來愈相似。他們帶著一群台北的班底到台南,並邀請當地藝術家們參與,在那個古意與現代巧妙融合的場所中,巧妙交織成具有在地精神的街頭活動。阿力還念念不忘海安路上的藍晒圖酒吧,這是由有九十幾年歷史的建築所改建的休憩場所,帶給他獨特的CAMPO回憶。
CAMPO還具有「街頭行動藝術」的意涵,每每都有意外的驚喜發生。小麥說,有一次活動邀請電音團體凱比鳥樂團,DJ們身著手術服、頭戴手術帽,並在周圍圍上白布幕,當DJ們播放音樂時,創造出像是醫生在開刀的皮影戲效果,讓她留下深刻印象與美好回憶。而在CAMPO海安路市集中,原本只是邀請來自日本福岡的搖滾小團體一起來「玩玩」,沒有表演的打算,但由於現場氣氛太好,感染了這群外國表演者臨場演出。小麥說,她覺得頓時彷彿置身日本街頭,而創造出這種魔幻氛圍就是他們所追求的夢想。
不同於台灣當代許多獨具風格的文化節慶、生活運動,三名創辦人相當堅持CAMPO除了原創與自由精神之外,沒有任何限制。阿力說:「CAMPO就像一張白色的畫布,在這裡你可以做任何事。」每一次活動都由不同的參與者,為CAMPO留下不同的註記。
二○○六年底,CAMPO意外獲得前進上海的機會。原本只是因為創辦者接受中國著名文化生活刊物《城市畫報》的訪問,將這種創意市集與城市生活節的觀念散播開來,後來《城市畫報》開始在大陸主辦城市生活節與創意市集,也邀請他們來觀摩。今年初,CAMPO帶了幾個台灣的音樂、影像表演者與創意市集攤位,參與北京的Midi搖滾音樂節,與對岸的文化工作者、當地品牌互相交流。今年底,CAMPO還計劃到英國倫敦,看看這股台灣原生的生活力量,是否能與歐陸文化產生巧妙的撞擊。
對三名CAMPO創辦人而言,他們的最終理想尚未完全實現,如何讓CAMPO跳脫創意市集地攤化的宿命,是欣儀、阿力、小麥將要面對的挑戰。「我們期待永遠有『誤闖』CAMPO的年輕人,不斷發現多采多姿的事物,」阿力說出其他兩位創辦人共同的心聲。

城市生活家個人小檔案

林靜儀(靜儀)
年齡:30歲
現職:CAMPO創辦人
學歷:東吳大學法律系

陳靜婷(小麥)
年齡:26歲
現職:普普文創媒體公關
學歷:台灣藝術大學廣電系

陳昱興(阿力)
年齡:26歲
現職:普普文創企劃總監
學歷:台灣大學法律系

CAMPO大事記

2005 在建國啤酒廠舉辦第一屆CAMPO生活藝術狂歡節,當年度共舉行六場CAMPO活動
2006 CAMPO全省巡迴七縣市,足跡延伸至高雄、台南、台中、桃園等共二十一場
2007 參與中國最大搖滾音樂節第七屆「Midi搖滾音樂節」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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